滑动验证码识别

崇恩圣帝
• 阅读 119

在本文中,我们将使用JavaScript语言结合Puppeteer库来实现极验滑动验证码的自动识别和验证过程。通过模拟用户的行为,我们可以有效地应对极验滑动验证码的挑战。

准备工作 在开始之前,请确保已经安装了Node.js环境,并通过npm安装了Puppeteer库。

了解极验滑动验证码 极验滑动验证码的验证方式是通过拖动滑块将图像拼合完成,验证成功后才能继续操作。我们将以极验滑动验证码官网提供的示例为基础进行演示。

实现步骤

  1. 初始化 首先,我们需要导入Puppeteer库并创建一个自动化浏览器实例。

javascript

const puppeteer = require('puppeteer');

const EMAIL = 'your_email@example.com'; const PASSWORD = 'your_password';

async function crackGeetest() { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://account.geetest.com/login'); await page.setViewport({ width: 1366, height: 768 });

// 其他初始化操作...

} 2. 模拟登录填写,打开滑块验证 在浏览器页面中输入账户和密码,并点击滑动验证按钮。

javascript

async function crackGeetest() { // ...

await page.type('#email', EMAIL);
await page.type('#password', PASSWORD);
await page.click('.geetest_radar_tip');

// 其他操作...

} 3. 获取并储存有无缺口的两张图片 获取无缺口的验证图片并保存到本地,然后点击滑块,获取有缺口的验证图片并保存。

javascript

async function crackGeetest() { // ...

await page.waitForTimeout(2000); // 等待2秒钟确保验证码加载完成
await page.screenshot({ path: 'captcha1.png', clip: { x: 100, y: 200, width: 300, height: 150 } });
await page.click('.geetest_slider_button');
await page.waitForTimeout(2000); // 等待2秒钟确保验证码加载完成
await page.screenshot({ path: 'captcha2.png', clip: { x: 100, y: 200, width: 300, height: 150 } });

// 其他操作...

} 4. 获取缺口位置 使用图像处理技术对比两张图片,得到缺口位置。

javascript

async function crackGeetest() { // ...

// 获取缺口位置
const gap = await getGap('captcha1.png', 'captcha2.png');
console.log('缺口位置:', gap);

// 其他操作...

}

async function getGap(image1Path, image2Path) { // 使用图像处理技术获取缺口位置 // 返回缺口位置 } 5. 获取移动轨迹 根据缺口位置获取滑块的移动轨迹。

javascript

async function crackGeetest() { // ...

// 获取移动轨迹
const track = getTrack(gap);
console.log('滑动轨迹:', track);

// 其他操作...

}

function getTrack(gap) { // 根据缺口位置获取滑块移动轨迹 // 返回轨迹数组 } 6. 按照轨迹拖动,完成验证 根据移动轨迹拖动滑块完成验证。

javascript

async function crackGeetest() { // ...

// 按照轨迹拖动滑块
await dragSlider(track);

// 其他操作...

}

async function dragSlider(track) { // 模拟拖动滑块操作 } 7. 完成登录 如果验证成功,则执行登录操作。

javascript

async function crackGeetest() { // ...

// 如果验证成功,则执行登录操作
if (success) {
    await login();
} else {
    // 失败后重试
    await crackGeetest();
}

// 其他操作...

}

async function login() { // 执行登录操作 } 更多内容联系1436423940

点赞
收藏
评论区
推荐文章
贾迎春 贾迎春
1年前
行为验证码小图标修改
最近行为验证码在很多网站逐步流行起来,对用户体验来说,比较新颖,操作简单。下面我以滑动拼图验证码和文字点选验证码为例,通过KgCaptcha来说说如何修改验证码中的图标。
宙哈哈 宙哈哈
8个月前
免费在线行为验证,保护你的账号安全
忘记繁琐的验证码吧!免费在线行为验证服务,通过滑动图片、滑动拼图和文字点选等方式,确保只有真正的人类用户能够访问。
马尚 马尚
1个月前
破解滑动验证码
滑动验证码是一种常见的验证码形式,用于验证用户是否为人类而不是机器。破解滑动验证码是网络爬虫和自动化程序常遇到的挑战之一。在这个示例中,我们将使用深度学习框架TensorFlow来破解滑动验证码。1.下载验证码图片首先,我们需要从验证码网址下载验证码图片。
马尚 马尚
1个月前
破解人机验证:如何应对极验滑块验证码
极验滑块验证码是一种常见的人机验证机制,它通过要求用户在拖动滑块到特定位置来验证用户的人类身份。在这篇文章中,我们将介绍如何破解极验滑块验证码,以便于自动化程序能够绕过这种验证。1.获取验证码图片首先,我们需要从目标网站获取极验滑块验证码的图片。通常,这个
马尚 马尚
1个月前
应用深度学习技术破解滑动验证码
要训练一个有效的深度学习模型来破解滑动验证码,首先需要大量的训练数据。这些数据包括滑动验证码的图片和对应的滑块位置。你可以通过爬虫技术从网站上收集这些数据,确保数据覆盖各种类型和难度的验证码。2.模型选择与训练在准备好数据后,接下来是选择合适的深度学习模型
马尚 马尚
3星期前
使用Python实现验证码识别
验证码是网络应用中常见的安全验证机制,但对于自动化程序而言,验证码可能成为访问网站或执行特定任务的障碍。本文将介绍如何使用Python实现验证码的识别与破解,帮助您应对验证码带来的挑战。1.安装必要的库首先,确保您已经安装了以下Python库:bashpi
马尚 马尚
3星期前
滑块验证码破解
滑块验证码是一种常见的人机验证方式,通过移动滑块来验证用户身份。本文将介绍如何使用Python实现滑块验证码的破解,包括轨迹生成、滑块位置识别等步骤。1.安装所需库确保已经安装了以下Python库:bashpipinstallopencvpythonnum
马尚 马尚
3星期前
滑块验证码破解
滑块验证码是一种常见的人机验证方式,通过移动滑块来验证用户身份。本文将介绍如何使用Python实现滑块验证码的破解,包括轨迹生成、滑块位置识别等步骤。1.安装所需库确保已经安装了以下Python库:bashpipinstallopencvpythonnum
崇恩圣帝 崇恩圣帝
2星期前
如何使用Python识别英文数字验证码
在网络世界中,英文数字验证码被广泛用于验证用户身份或防止机器人恶意行为。本文将介绍如何使用Python和一些常用的库来识别英文数字验证码。1.准备工作首先,确保你已经安装了以下Python库:requests:用于从网络上下载验证码图片Pillow:Pyt
崇恩圣帝 崇恩圣帝
2星期前
极验滑动验证码识别系统实现
在网络世界中,极验滑动验证码是常见的人机验证形式之一,通过拖动滑块拼合图像来完成验证。本文将介绍如何使用Python和Selenium库来实现极验滑动验证码的自动识别和验证过程。准备工作在开始之前,请确保已经安装好了Selenium库和Chrome浏览器,