2018开年技术盛宴,9位顶级专家解读数据智能前沿趋势

Stella981
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在1个月前的世界互联网大会上,阿里巴巴董事局主席马云再次以他前瞻的视角解读了未来的技术趋势: “未来30年,数据将成为生产资料,计算会是生产力,互联网将成为一种生产关系。”

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数据是人工智能的基础,这一点业界已经达成了共识,毕竟巧妇难为无米之炊!但数据的价值远不局限于这些冰冷的数字之上,用好数据还需要好的算法模型、高效的计算平台....于是,过去几年里,无论是互联网企业还是传统硬件厂商都在推出数据技术战略,而去年,数据和人工智能技术的发展已经达到了巅峰,这背后离不开产业界和学术界的共同努力,致敬每一位企业开发者和学术机构学者!

作为致力于服务开发者的技术交流平台,云栖社区将打响2018年开年第一枪——《云栖大讲堂 | 数据智能技术论坛》即将在1月6日正式召开(报名请戳这里)。我们邀请到了9位阿里巴巴集团、蚂蚁金服以及浙江大学计算机学院的顶级数据智能以及人工智能专家来分享最前沿的技术及应用。

举办这场活动的目的有三:

我们希望通过这场活动,让大家了解去年数据智能领域的技术成果以及商业应用实践;

同时也希望通过9位嘉宾的分享来展望一下2018年数据智能的发展趋势;

最后,我们更希望通过这样一个平台,来让广大开发者/学生群体全面地提升技术技能。

议题及嘉宾介绍如下:

Topic1:《社交网络中的深度知识挖掘》——杨洋

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杨洋,浙江大学计算机学院助理教授,2016年获清华大学计算机科学与技术专业博士学位,获中国电子学会优秀博士毕业论文、清华大学优秀博士毕业论文、北京市优秀博士毕业生等荣誉,博士期间访问美国康奈尔大学John Hopcroft教授、比利时鲁汶大学Sien Moens教授。主要研究社交网络挖掘,在KDD、AAAI、TOIS、TKDD、ICDM等国际顶级学术会议及期刊上发表论文20余篇,曾担任WWW'17、WSDM'17‘16、ICWSM’17、CIKM'17’16、WSDM’16、ASONAM’15程序委员会委员。

Topic2:《Blink:大数据实时计算》——大沙

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大沙,阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家。加州大学圣迭戈分校计算机工程的博士,2015 年加入阿里巴巴集团。加入阿里之前,曾在 Facebook 开发分布式图关系数据库 TAO。 加入阿里之后,一直从事阿里新一代实时计算平台 blink 的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理,利用半年的时间带领团队将阿里淘宝天猫的搜索离线数据处理的计算全部迁移到了 blink 计算平台之上。之后负责 blink 计算平台的查询和优化。用了半年多的时间,打造了一套功能完备高性能的实时计算 blink SQL & Table API,并成功的将阿里的实时计算机器学习平台整体的迁移到这套 API 之上。此外,大沙还是 Apache flink 的 committer。

Topic3:《全域自然人中心》——鸿侠

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鸿侠,阿里巴巴数据技术及产品部资深算法专家。美国杜克大学博士学位,原IBM全球研发中心Watson研究员,Yahoo!主任数据科学家,先任数据技术发展部资深算法专家,带领团队开发基于数据中台的智能算法,稳定的支持了阿里巴巴搜索、广告等30几个核心BU和其业务场景。在顶级统计和机器学习国际学术期刊会议发表论文28篇(包括JASA, ICML, ATSTATS, KDD, ICDM和CIKM等),在申请的和已经批准的美国专利9项,在国际学术和技术会议上发表演讲30余次,任职 Applied Stochastic Models in Business and Industry副主编。

Topic4:《FLASH:大规模分布式图计算引擎及其应用》——布民

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布民,阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家。2015年加入阿里巴巴,现为图计算平台团队负责人和阿里云技术架构委员会成员。布民之前在微软亚洲研究院任主管研究员,主要研究兴趣为大规模分布式计算。至今已在相关领域顶级会议(如OSDI,NSDI,EuroSys等)发表多篇论文,曾获得EuroSys 2012的最佳论文奖(亚洲首篇)。多项研究成果已被转化为产品并应用于实际生产。

Topic5:《蚂蚁金服智能金融实践》——西亭

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西亭,蚂蚁金服平台数据技术事业群资深算法专家。先后参与过XLib(阿里通用机器学习库)、飞天(阿里分布式操作系统)、ODPS(阿里数据处理平台)以及大规模机器学习平台等几大分布式系统+算法平台的开发,并将相关算法成功应用于搜索、推荐、广告等领域。主导设计了阿里内部最大规模机器学习平台KunPeng 1.0,并将相关算法成功应用于搜索/推荐/广告等领域。目前致力于用人工智能服务好更多的金融业务。

Topic6:《智能决策及应用》——杨森

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杨森,阿里巴巴iDST高级数据专家。美国亚利桑那州州立大学计算机博士学位,致力于优化和机器学习研究。2015年在加入阿里巴巴后,参与并负责多个推荐项目的核心算法开发。从2016年开始,致力于开发和应用前沿的优化技术去更有效的使用和分配公共和私有资源,并负责开发和沉淀优化引擎。

Topic7:《揭秘阿里云ET大脑》——朱金童

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朱金童,阿里云大数据高级专家。大数据解决方案创新中心负责人以及大数据海外业务负责人。负责阿里云ET大脑人工智能解决方案的创新及孵化,目前ET大脑已经与不同垂直行业结合,比如工业、交通、医疗、航空等领域,通过业务的创新和技术的突破,已经成功落地了ET工业大脑、ET城市大脑、ET医疗大脑、ET航空大脑等产品和解决方案,并在不同领域实现了巨大的经济及社会价值。

Topic8:《客服领域的数据智能实践》——阿外

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阿外,阿里巴巴智能服务事业部资深数据技术专家。十多年数据及算法平台研发经验,最近几年聚焦人工智能领域,孵化智能机器人、人工智能辅助系统、知识图谱等系列产品,开创阿里的智能客服时代。同时通过智能硬件实验室等企业内创业模式,试点前台机器人等智能硬件。

Topic9:《大数据处理-原理和ODPS实践》——少杰

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少杰,阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家。在分布式大数据处理有多年的经验,参与过多个分布式系统的搭建、开发和维护,是apache hive、apache calcite的贡献者。目前就职于阿里巴巴MaxCompute团队,负责实现MaxCompute的基于代价的优化器。

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阅读原文

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