近日，天翼云数据管理服务（DMS）顺利通过中国信息通信研究院“SQL质量管理平台分级基础能力检验”专项评测。依据《大数据 结构化查询语言（SQL）质量管理平台能力分级要求》标准，在SQL采集、审核、查询优化三大能力域，以及系统兼容性与平台基础能力方面，天翼云数据管理服务（DMS）全面达到标准并获颁最高级别“先进级”证书。
SQL质量管理平台能力分级标准
《大数据 结构化查询语言（SQL）质量管理平台能力分级要求》对SQL质量管理平台设立了基础级、增强级和先进级三个能力层级。该标准覆盖SQL采集、审核、查询、优化、集成兼容及平台基础能力六大领域，共包含十四个能力项和一百四十项具体要求，体系化规范了SQL全生命周期的质量管理，为企业选型和平台建设提供明确指引。
天翼云数据管理服务（DMS）破解企业数据库管理难题的一站式解决方案
在数字化转型过程中，企业数据库管理普遍面临四大挑战：缺乏统一管理平台导致运维复杂；SQL变更缺乏规范约束，引发稳定性风险；数据安全管控不足，存在泄露隐患；故障定位与恢复效率低，影响业务连续性。
天翼云数据管理服务（DMS）基于“一站式数据管理”与DevSecOps理念，为企业提供覆盖四层架构的数据库统一管理解决方案。
• 统一访问层：提供统一界面入口，支持用户跨系统便捷管理多类数据资源；
• 功能模块层：具备数据资产管理、可视化开发、SQL治理、数据安全协作、智能运维等完整功能矩阵；
• 数据库适配层：全面兼容MySQL、PostgreSQL、TeleDB、ClickHouse、SQL Server、MongoDB、DDS、DRDS等多种数据库；
• 来源/环境层：支持天翼云、公网/直连数据库等多环境接入，具备多云适配能力。
依托多年技术积累与生态适配，天翼云数据管理服务（DMS）形成五大核心优势：
一站式可视化管理
建立全局元数据管理与统一数据资产目录，支持异构、多云数据库统一纳管。提供完备的可视化开发能力，包括查询窗口、数据复制、导入导出、数据对比及测试数据生成等实用功能。
SQL全生命周期治理
支持从SQL编写Copilot助手、执行前审核、执行中监控到执行后审计分析与优化建议的全链路闭环管理。通过预置/自定义规则实现自动化SQL审核与风险预估，支持多级管理员审批流程。
数据安全访问控制
实现全面的权限管理与安全治理，包括账号与角色分权、团队权限管理、工单审批机制、全局操作审计与SQL审计。内置行业模板的敏感数据识别能力，支持鉴权与动态脱敏。
数据库运维助手
提供实时诊断、会话管理等应急操作支持，通过慢日志分析、锁分析、空间分析、请求分析、性能洞察和健康巡检等手段，全方位保障数据库健康运行。
数据库智能体
以TeleDB知识智能体、巡检智能体、数据分析智能体和调优智能体为基石，全面增强与丰富了天翼云数据管理服务（DMS）在人机交互、巡检、数据分析与数据库优化方面的能力。
天翼云数据管理服务（DMS）作为TeleDB数据库一站式、智能化、全生命周期管理平台，为企业构建统一数据资产视图、统一开发规范、统一安全策略与统一变更标准，显著提升数据库管理效率与安全水平。
本次通过先进级评测，充分体现了天翼云TeleDB数据库在SQL质量管理与技术支撑方面的领先能力。未来，天翼云TeleDB数据库将以稳定可靠的数据库内核、卓越的查询优化性能和完善的生态兼容性，为企业在数字化转型中提供高标准、高性能的数据管理基座，助力企业构建安全、高效、规范的数据库管理体系，护航企业行稳致远。
