//下仔のke：https://yeziit.cn/14464/ PyTorch是一个开源的Python机器学习库，用于自然语言处理、计算机视觉、深度学习等领域。它基于Python编程语言，并提供了简单易用的接口和高效稳定的算法实现，使得研究人员和开发人员可以更加便捷地进行深度学习研究和应用开发。

PyTorch的主要特点包括：

动态计算图：PyTorch采用了动态计算图的架构，可以在运行时构建计算图，使得模型的构建更加灵活和易于调试。 高效的GPU加速：PyTorch支持GPU加速，可以大大提高计算速度，加速深度学习模型的训练和推理过程。 自动求导：PyTorch提供了自动求导机制，可以自动计算模型参数的梯度，方便研究人员进行模型优化和调参。 丰富的模型库：PyTorch内置了丰富的深度学习模型库，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，方便用户快速实现各种深度学习算法。 强大的社区支持：PyTorch拥有庞大的开发者社区，有大量的教程、案例和开源项目可供参考和使用，使得用户可以快速上手并解决遇到的问题。 总之，PyTorch是一个功能强大、易于使用、高效稳定的深度学习库，广泛应用于学术研究和工业界应用。