BIGDATA+AI Meetup 2020 第二站·上海站开启报名!

Stella981
• 阅读 486

金秋桂花香,正是上海相聚好时节。11 月 1 日,由阿里云计算平台事业部与阿里云开发者社区联合主办的大数据+AI meetup 2020 第二站·上海即将开幕。

线上线下,各有千秋,会场名额有限,报名抢入场券:http://hdxu.cn/1q8ZL

BIGDATA+AI Meetup 2020 第二站·上海站开启报名!

本次活动汇集 2020 年下半年开发者最关心的开源主题,搜罗了数据湖、数仓架构、实时计算等热门议题,9 位行业资深专家,硬核输出,用实践说话。

2020 年 11 月 1 日 10:00-18:00,来杨浦区政学路 77 号 73coffee(IPO Club店) ,接受不间断的知识冲击,面基各厂领域大佬,我们安排了你想知道的和必须知道的,也安排了跟上节奏就能获得的惊喜社区周边礼物。

BIGDATA+AI Meetup 2020 第二站·上海站开启报名!


UPCOMING

议题亮点

8 个议题无不凸显宇宙真理:开源届前浪后浪全员凶猛,合体也成为主流。我们将会一睹 Flink 和 Iceberg,Flink 和 Hologres,Flink 和 Pulsar的深度融合的火花、Spark 高性能向量化查询引擎解析、Elasticsearch 实践探索等也不容错过。

本次活动中,Pulsar 社区的大佬赵建云也积极参与其中,并将为大家带来关于 Pulsar + Flink 批流融合的实践分享。

题目:Apache Pulsar + Flink:统一批流处理最佳实践

嘉宾:赵建云
StreamNative 工程师,Apache Pulsar Contributor

演讲简介:

介绍批流融合带来的新特性,例如并行批处理读取使用批处理工作负载、Key_Shared 订阅等,分享批流融合处理的最佳实践案例。

BIGDATA+AI Meetup 2020 第二站·上海站开启报名!


UPCOMING

议题摘要

以下简单为大家列举几个议题简介哦~

🎙️ 数据湖存储架构选型

嘉宾:郑锴

花名铁杰,阿里巴巴高级技术专家,Apache Hadoop PMC。专注于在阿里云上研发业界领先的 Hadoop/Spark 大数据平台和数据湖解决方案产品。

演讲简介:

着重讨论数据湖架构和应用在存储上面临的主要挑战,方案选型和最佳实践。


🎙️ Flink + Hologres 云原生实时数仓最佳实践

嘉宾:刘一鸣

花名合一, 阿里云高级产品专家,主要负责 Hologres 产品的演进和商业化。Apache Kylin PMC & Committer。

演讲简介:

分享Hologres设计理念和架构体系,解析大数据如何支持分析服务一体化,分享实时数仓建设实践案例。


🎙️ Iceberg+Flink 应用场景深度分析

嘉宾:李劲松

花名之信,阿里巴巴技术专家,Apache Flink&Iceberg Committer,长期专注于流批一体的计算与数仓架构。

演讲简介:

1.Iceberg及数据湖介绍

2.构建数仓Data Pipeline

3.数仓实时化流批统一,Backfilling: 流作业Bootstrap

4.构建CDC Pipeline


🎙️ Elasticsearch 大数据应用能力探查

嘉宾:李猛
上海力萌信息科技有限公司,数据技术专家。

演讲简介:

1.全面介绍Elastic Stack自有大数据的处理能力、应用场景案例。
2.了解Elasticsearch与其它大数据产品混合能力、应用场景案例。


线上同样精彩,本次会议仍然保留直播,为不能到现场的同学同步精彩分享,速来预约直播,不错过当日推送。

📺 直播间地址:
https://developer.aliyun.com/live/245461

BIGDATA+AI Meetup 2020 第二站·上海站开启报名!

🎫 免费报名抢入场券:

http://hdxu.cn/1q8ZL

OPENNING

行程小助手

  • 73coffee位于上海地铁10号线江湾体育场地铁站,10号口步行604米处。

  • 前楼有地下停车场10元/小时

👇🏻点击「阅读原文」进行活动报名

本文分享自微信公众号 - ApachePulsar(ApachePulsar)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Wesley13 Wesley13
2年前
java将前端的json数组字符串转换为列表
记录下在前端通过ajax提交了一个json数组的字符串,在后端如何转换为列表。前端数据转化与请求varcontracts{id:'1',name:'yanggb合同1'},{id:'2',name:'yanggb合同2'},{id:'3',name:'yang
Jacquelyn38 Jacquelyn38
2年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Peter20 Peter20
3年前
mysql中like用法
like的通配符有两种%(百分号):代表零个、一个或者多个字符。\(下划线):代表一个数字或者字符。1\.name以"李"开头wherenamelike'李%'2\.name中包含"云",“云”可以在任何位置wherenamelike'%云%'3\.第二个和第三个字符是0的值wheresalarylike'\00%'4\
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
2年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
2年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
3个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这