这个怎么改啊?书上就是这样直接生成表格的

Python进阶者
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大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【周林】问了一个Python关联性处理的问题,这里拿出来给大家分享下。粉丝根据书本来学习的,书上就是这样直接生成表格的。

这个怎么改啊?书上就是这样直接生成表格的

代码如下:

import tushare as ts
import pandas as pd
ts.set_token('5b4a4cd3f7aa8a983900ae2e2dbd0350bd5c388372f9df459a9045bf')
p_d=ts.get_profit_data(2022,4)
p_d.columns=['代码','名称','净收益率','净利润率','毛利润率','净利润额','每股收益','营业收入','主营收入']
Data = pd.DataFrame(p_d)
import apriori as ap #导入关联规则算法程序
support = 0.36 #最小支持度
confidwnce = 0.8 #最小置信度
ms = '-'#连接符
outputfile = 'apriori_rules1.xls'
ap.find_rule(Data, support, confodence, ms).to_excel(outputfilre)

二、实现过程

这里【甯同学】给了一个思路,如下图所示:

这个怎么改啊?书上就是这样直接生成表格的

粉丝用的这个库是py2的库,使用py3肯定报错,换下环境,就可以解决。

这个怎么改啊?书上就是这样直接生成表格的

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python关联性处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【周林】提问,感谢【甯同学】给出的思路和代码解析,感谢【eric】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

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