近日华为发布了《智能世界2030》报告，探索未来十年的趋势。华为汪涛以“无界探索,翻开未来”为主题演讲。本文带大家来看一下这份124页的报告主要讲了什么内容，同时也关注下和大数据发展的关系。

报告全文从医、食、住、行、城市、企业、能源和数据可信等八个领域展望了2030年一些可能的变化，引用了一些预测数据。总结来说就是让健康可计算，让生命有质量，让数据换粮食，让城市更宜居，让建筑更绿色，让出行更便捷，让产业更智能，让社会更可信。

一、医

WHO统计全球人口的预期寿命从2000年的66.8岁增加到了2019年的73.3岁。之前听过一个说法，人类不会真正的长生不老，但是有一天人类的预期寿命增速超越了时间，也就是长生了。当然问题也是很多的，人口的老龄化问题在持续加剧，新冠疫情改变了我们的生活，慢性病和亚健康对生命质量的影响加大。

1、未来，如何通过大数据，物联网等技术对人类健康进行检测和预测是一个趋势。而预测传染病方面，大数据对于新冠疫情控制的帮助已经发挥威力。

2、另外的探索是人工智能与医疗方案的结合，以及对癌细胞的精准清除。

3、云上医疗和便携设备目前也有了一些应用了，未来可能会继续放大。

目前来看，对于人类健康数据的收集分析，以及对于传染病的预测方面，是大数据与“医”结合较多的领域。

二、食

用数据换粮食，未来的食品不仅要够吃，实现零饥饿，还要吃的健康。当然食品的问题也很多，农业从事者减少，人均耕地面积减少，农药污染等等，都在影响着人类的健康。

1、大数据精准种地。过去的农耕完全靠的是老一辈的经验，当然这些经验非常的宝贵，但是如果可以和数据结合，就可以降低环境变化导致的产量影响，帮助农民科学种地。

2、农业工厂化。智能垂直农场，通过营养液的方式，减少用水量。而且不受气候影响。

3、3D打印人造肉。通过3D打印改善肉的口感，味道。减少养殖业的压力。

大数据与农业的结合是目前很好的方向，先将农业的数据收集，将经验化的东西量化，才是最重要的。

三、住

工业化的发展让物质资源极大的丰富，各种家具泛滥。二氧化碳的大量排放对于全球气候也是一个巨大的考验。人们对于居家体验的需要在增加，对智能家居的技术充满期待。

1、数字化物品目录，储住分离。不常用的物品在小区统一仓库寄存，类似于图书馆。

2、零碳建筑，通过传感器物联网等技术将水电暖等数据收集，进行智能的监控决策。

3、智能家居的全面升级。从智能到舒适，科学的感官体验。

对于水电暖等数据收集，对于实时性的要求极高，数据量巨大。这与大数据实时计算技术是密不可分的。

四、行

汽车改变了我们的生活，给我们提供了极大地便利。但随之而来的是越来越多的问题，交通拥堵，环境污染等等。

1、新能源绿色出行。电动汽车的发展是近几年最火的话题了。小米等企业都纷纷加入进来，电动汽车的发展很大程度依赖于新能源的发展，到2030年电动汽车的普及量将会极大地提高，石油消耗迅速减少。

新能源民航飞机也在探索，主要方向是混合动力，纯电动和氢燃料驱动三种。到2030年新能源飞机将会亮相。

2、自动驾驶。解放司机的双手，提高安全性，节约大量的社会成本。

空中交通，如果电池储能密度可以提高，这将是另一个重大的趋势。

3、共享出行。避免一人一车一行程的高碳方式。

4、网联化实现安全、高效、规模化的自动驾驶。实现更安全高效的调度，覆盖空中的立体网络。

出行的改变依赖于新能源的发展，但是实行的过程中需要大数据的支撑，监控。

五、城市

智慧城市的概念由来已久，城市的数字化、智能化已成为了全球的发展趋势。

1、智慧城市的发展离不开传感器技术，通过对市场数据收集，分析，进行预测和管控。这个过程还需要网络与AI的支持。

2、智慧政务。基于数据的主动精准服务是未来的趋势。数字身份证，数字信用逐渐普及。

3、智慧化环境治理。自动垃圾处理。水资源的智慧管理。

在智慧城市的发展中，大数据起着至关重要的作用。也将改变我们的生活。

六、企业

未来的人口老龄化将让劳动力极度短缺。消费的多样化也影响着生产模式的改变。2020年的新冠疫情让很多企业转型，甚至倒闭。

1、机器人。更加智能化的机器人将逐渐替代人类，成为企业发展的主力军。

2、生产模式的改变。任务如何分配，产品如何设计。形成更智能的生产模式。

3、智能供应系统。让整个供应流程可视化，实时做出风险决策。

数字化转型是近些年每个企业都要面临的问题，大数据在这里起着至关重要的作用。数据中台目前成为很多企业的标配。

七、绿色能源

气候的变化形式不容乐观。全球气候变暖，二氧化碳浓度变大，这些变化已经开始影响人类的生活。碳中和成为了目前最火热的概念之一。

1、海上风能。漂浮光伏。各种新的能源获取方式在不断的探索。

2、能源互联网。将整个能源体系联网，通过数字化的技术构建系统，推动产业升级。这部分和大数据密不可分。

3、高效用电。耗电量的增加让碳中和的作用更大，通过绿电引入，架构创新等方式，让数据中心更加省电，高效，最终实现零碳的目标。

在能源升级的过程中，数据的作用不言而喻。大数据与能源的结合也是十分重要的。

八、数据可信

大数据的发展带来了新的问题。数据安全，个人信息泄露，隐私。这些问题不容忽视，否则可能会适得其反。数字信任是一个复杂的系统、包含隐私、安全、数据完整性、数据治理合规等等。大数据的作用固然重要，但也要结合人工智能等技术。
最近元宇宙的概念比较火，但是不管如何发展，数字信任不容忽视。要发展的快，更要稳。

1、数字资产为组织和个人带来了便利，但也带来了被窃取和盗用的风险。使数据可确权，可溯源，可验证就非常的重要。

2、技术手段并不能完全的解决信息泄露，网络诈骗的问题。还需要相关规则制定。

大数据在经过几年疯狂的生长以后，数据治理的工作已经被忽略了。这也带来了数据安全，溯源等一系列的问题。

我也在从事一些数据治理方面的工作。可以关注大数据流动，获取数据治理的相关资料和落地方案。也可以加入数据治理Atlas Datahub学习交流群，共同讨论学习交流。

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