FLV 分析脚本

Stella981
• 阅读 500

一、需求

  通过脚本,可以检查本地flv文件格式是否正确,可以打印每个Tag中的二进制内容

二、效果

  可以看到VideoTag中开始处增加了一段SEI数据,并且可以看到部分字段,gameid、time、network

  FLV 分析脚本

三、实施

1)为了不重复造轮子,利用python下面的flvlib库

可以通过 pip install flvlib来安装,需要注意的是这个库工作在python2下面的环境

2)写一段代码,可以打印出flv中所有的tag

import sys
import logging

from optparse import OptionParser

from flvlib import __versionstr__
from flvlib import tags
from flvlib import helpers
from flvlib.astypes import MalformedFLV
from array import array
import HexTest


class Packet:

    def __init__(self, f, offset, size):
        self.f = f
        self.offset = offset
        self.size = size
        self.data = None
        self.load()


    def load(self):
        cur_offset = f.tell()
        f.seek(self.offset, 0)
        self.data = f.read(self.size)
        f.seek(cur_offset, 0)
        self.prety_dump()


    def prety_dump(self):
        HexTest.dump_memory(array('B', self.data), self.offset)








if __name__ == '__main__':
    filename = "test4.flv"
    with open(filename, 'rb') as f:
        open(filename, 'rb')

        flv = tags.FLV(f)

        try:
            tag_generator = flv.iter_tags()
            print(flv.f.tell())
            for i, tag in enumerate(tag_generator):
                # Print the tag information
                print("#%05d %s" % (i + 1, tag))
                # Print the content of onMetaData tags
                if (isinstance(tag, tags.ScriptTag)
                    and tag.name == "onMetaData"):
                    helpers.pprint(tag.variable)
                print(str(type(tag)))
                if isinstance(tag, tags.VideoTag) and (tag.frame_type == 1):
                        p = Packet(flv.f, tag.offset, tag.size)


        except MalformedFLV as e:
            message = e[0] % e[1:]
            print("The file `%s' is not a valid FLV file: %s",
                  filename, message)
        except tags.EndOfFile:
            print("Unexpected end of file on file `%s'", filename)

    main中的方法能够输出所有Tag,同时能够检查FLV文件是否正常

#00672 <AudioTag at offset 0x001DD15B, time 9842, size 163, AAC, raw>
<class 'flvlib.tags.AudioTag'>
#00673 <VideoTag at offset 0x001DD20D, time 9855, size 11404, H.264 (interframe), NAL unit>
<class 'flvlib.tags.VideoTag'>
#00674 <AudioTag at offset 0x001DFEA8, time 9863, size 162, AAC, raw>
<class 'flvlib.tags.AudioTag'>
#00675 <AudioTag at offset 0x001DFF59, time 9884, size 168, AAC, raw>
<class 'flvlib.tags.AudioTag'>
#00676 <VideoTag at offset 0x001E0010, time 9903, size 6748, H.264 (interframe), NAL unit>
<class 'flvlib.tags.VideoTag'>
#00677 <AudioTag at offset 0x001E1A7B, time 9906, size 166, AAC, raw>
<class 'flvlib.tags.AudioTag'>
#00678 <AudioTag at offset 0x001E1B30, time 9927, size 159, AAC, raw>
<class 'flvlib.tags.AudioTag'>
#00679 <AudioTag at offset 0x001E1BDE, time 9948, size 162, AAC, raw>
<class 'flvlib.tags.AudioTag'>
#00680 <VideoTag at offset 0x001E1C8F, time 9950, size 8690, H.264 (interframe), NAL unit>
<class 'flvlib.tags.VideoTag'>
#00681 <AudioTag at offset 0x001E3E90, time 9970, size 166, AAC, raw>
<class 'flvlib.tags.AudioTag'>
#00682 <AudioTag at offset 0x001E3F45, time 9991, size 164, AAC, raw>
<class 'flvlib.tags.AudioTag'>
#00683 <VideoTag at offset 0x001E3FF8, time 9998, size 20543, H.264 (keyframe), NAL unit>

  同时将每个Tag对应的开始位置和大小确定之后,读入内存中转成字节数组,并且格式化输出

import sys
import logging
import struct
from array import array


def dump_newline():
    sys.stdout.write("\n")

def dump_with_space(str):
    sys.stdout.write(str + " ")

def dump_line_number(x):
    dump_with_space("%010xh:" % (x))

def dump_one_byte(x):
    dump_with_space("%02x" % (x))

def dump_memory(data, memory_start_offset):
    sys.stdout.flush()
    start_line = (memory_start_offset/16)*16
    for i in range(0, len(data), 16):
        dump_line_number(i + start_line)
        byte_arr = []
        for j in range(0, 16):
            index = i + j
            if index < len(data):
                if (index + start_line) < memory_start_offset:
                    dump_with_space("  ")
                else:
                    byte = data[index]
                    dump_one_byte(byte)
                    byte_arr.append(byte)
        line_str = "; " + ("".join(map(chr, byte_arr))).replace('\n','').replace('\t','').replace('\r','')
        dump_with_space(line_str)
        dump_newline()

在代码中只针对VideoTag的IDR帧进行分析,并dump出数据

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Wesley13 Wesley13
2年前
FLV文件格式
1.        FLV文件对齐方式FLV文件以大端对齐方式存放多字节整型。如存放数字无符号16位的数字300(0x012C),那么在FLV文件中存放的顺序是:|0x01|0x2C|。如果是无符号32位数字300(0x0000012C),那么在FLV文件中的存放顺序是:|0x00|0x00|0x00|0x01|0x2C。2.  
Stella981 Stella981
2年前
SpringBoot整合Redis乱码原因及解决方案
问题描述:springboot使用springdataredis存储数据时乱码rediskey/value出现\\xAC\\xED\\x00\\x05t\\x00\\x05问题分析:查看RedisTemplate类!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0a85565fa
Easter79 Easter79
2年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Easter79 Easter79
2年前
SpringBoot整合Redis乱码原因及解决方案
问题描述:springboot使用springdataredis存储数据时乱码rediskey/value出现\\xAC\\xED\\x00\\x05t\\x00\\x05问题分析:查看RedisTemplate类!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0a85565fa
Stella981 Stella981
2年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
3个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这