Series是Pandas的一种数据类型可以理解为1乘n的表格结构；下面是它的部分常用用法

1.创建Series

import numpy as np
import pandas as pd

# list
pd.Series([1,2,3])
pd.Series([i for i in range(10)]) 


# ndarray
pd.Series(np.array([1, 2, 3]))
pd.Series(np.array(['apple', 2, 3])) 

# tuple
pd.Series((1, 2, 3)) 

# dict
pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

2.Series属性

s = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

s.loc['a']  # 索引值
s.iloc[0]   # 索引位置（数值）
s.dtype     # 元素类型
s.dtypes    # 元素类型
s.T         # 转置
s.shape     # 形状
s.size      # 元素数量
s.values    # 元素值
s.index     # 索引值

3.Series方法

s.describe()                    # 查看详细描述
s.hist()                        # 画出直方图
s.mean()                        # 求平均
s.drop('a')                     # 删除某列或行
s.drop_duplicates()             # 去重
s.sort_values()                 # 按元素值升序排序
s.sort_index(ascending=False)   # 按索引值降序排序
s.head()                        # 查看前五行（默认）
s.keys()                        # 查看索引值
s.to_frame()                    # 转换成DataFrame