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为什么TDengine时间序列数据库在海量数据下不会卡死？ 序 TDengine是一个高性能、分布式和SQL支持的时间序列数据库。

学习新知识无非是了解他是什么，他能解决什么痛点，如何快速上手。

功能介绍

他是一个高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，这是他的功能。 此外，它还支持缓存、订阅和流式计算。有没有感觉到TDengine=Mysql+Redis+MQ+Stream？

使用场景

TDengine作为一个时序数据库，他的场景一定是针对那种时序场景的。说到计时，对应的就是我们的物联网设备。设备的数据上报是实时的，在物联网系统中少读多写。其中只有读写，基本没有删除和更新操作。比如我们在上报电表数据的时候，只会随着时间的增加，以叠加的方式推送数据。不可能说他需要修改一分钟前推送的数据。作为一个点米设备，他也不支持这个功能。 所以TDengine的使用场景是针对物联网、车联网、工业互联等场景的。或者是持续数据输出的场景，比如我们互联网系统中的日志管理。

目前我们公司的系统采集医院的数据，以采集设备的数据为基础，做出数据汇总报告。 我们有电表测量电流、电压、相位等数据；有水表测量水压、用水量等数据；还有空调采集设备测量空调出风口等数据； 而且在每一类设备中，会针对不同的地方设置多个设备分别进行测量。在TDengine中，每种类型对应一个稳定的表。同类型的设备，每个设备对应一个单独的表下稳定。

DeviceId对应于我们实际采集点之一的采集设备。时间戳是由TDengine指定的必填字段。 电流、电压、相位是设备测量的数据，分别表示电流、电压、相位等数据。 Location和groupId是设备的静态属性数据。location可以表示设备的工厂地址，groupId可以表示分组批次。简而言之，tag属性可以作为设备的描述功能。 TDengine为什么要这样设计？每个设备对应一个表。这样做的好处是每个设备的数据是连贯的，不受干扰的。 还有一点就是设备的采集频率是固定的，或者说设备的采集频率是一个定值，存放一段时间后可以预测。也方便我们汇总一段时间的数据统计。TDengine还提供了一些函数来帮助我们统计一段时间间隔(1S，500a)内的数据，从500ms开始。

为什么设备对应表？

在TDengine中，有几个关键术语【收藏数量】【标签】【收藏点】 所谓采集点就是我们的采集设备。一个物理设备可以配备多个采集设备。也很好理解。比如我们的空调设备，可能有收集电的收集装置，有收集风的收集装置。这些通过采集功能区分的采集设备TDengine可以理解为[采集点] 我们已经知道一个采集点实际上对应一个表，所以可以保证这个表只有一个写入口，所以TDengine不需要考虑事情。单入口性能大幅提升。 没有必要在一个收集点只收集一个数据。上面的电表采集电流、电压、相位三个数据，我们称之为【采集量】。 关于采集点，除了采集量是一个随着时间的推移而不断变化的属性，还有一些针对装备描述的属性是不会变化的。这些对应于TDegine中的[标签]。 因为另一个设备对应一个表，数据都是时效的，所以写数据的时候只需要追加就可以了。从这个角度也可以看出，TDengine的写性能会很高。 正如mysql是按页存储一样，TDengine是按块存储和读取的。因为物联网的特性，我们也关注一段时间内的数据。所以分块阅读也可以提高我们的命中率。比如用电量，我们不关注某个时刻用了多少分。我们更关心一天用了多少，一月用了多少。

这么彻底的分裂，那聚合呢？

大数据时代，数据库和表的划分是一种趋势。目前，数据库和表的划分技术正在不断迭代改进。TDengine的分表策略正好满足了数据库和分表的需求。结合TDengine的分布式特点。这是一种分库分表的做法。关于子数据库和子表，这里就不赘述了。 既然是一种子数据库、子表，那么查询时需要关联的时候应该怎么做？你不能让我加入。

医院的不同楼层有一套独立的采集设备。e代表电表。这时，如果我想看到医院一天的总用电量，我需要把e1-e3电表测得的所有数据汇总起来。

从e1选择* 联合所有 从e2选择* ... 复制代码

显然，这不是最好的办法。要知道这种代码是写在程序里的，一旦部署，就是静态代码。如果医院的电表坏了，有一天被换掉了，那么他的DeviceId就不一样了。对于我们的程序，新电表的查询记录丢失了。 那么如何解决呢？TDengine向我介绍了超级表的概念。超级表是针对同类型设备的描述性表结构。当我们添加新的子表时，我们也可以直接从模板中添加它们。

根据模板创建表格时，我们只需要填写标签数据。

使用米标签创建表TTT(" Nanjing . Lihe "，2)； 复制代码 固定

好了，我们之前已经介绍了一些TDengine的理论上的东西，下面就来实践一下吧。我们必须安装它，然后才能操作它。官网推荐了当码头工人的方式。我这里也推荐用Docker安装，但是Docker真的没话说。在这里，我将演示安装包。 点击我下载。

sudo dpkg-I TD engine-server-2 . 4 . 0 . 18-Linux-x64 . deb 复制代码

请注意安装。如果是集群安装，需要一致地填写FQDN。

Suddpkg-r TD引擎#卸载 复制代码

我们关心的是cfg目录下TDengine的配置，这需要我们在安装时配置FQDN。如果设置好了后悔了，可以在cfg里找配置。 此外，数据文件夹存储数据表的信息和数据。 TDengine以系统的方式启动。关于服务的管理，我们需要以下命令。 download：2022全新Vue.js2.5+cube-ui重构饿了么App黄河远上白云间