UI自动化进阶
一、Input Actions: 点击，键盘输入，快捷键，右键，鼠标悬停等
1) **Default(默认)**：使用鼠标和键盘驱动程序来模拟人的操作，缺点是要求应用程序窗口保存活动的状态
2) Simulate Type/Click(模拟): 三种方法中最快的，后台工作，不支持快捷键, 可自动清空字段
3) **Window Messages(窗口消息)**：后台工作，在写入字段之前不能清空字段，并且速度不快。它将特定消息直接发送到目标应用程序以执行指定的操作
Tips：UIPath中配置Default，Simulate， Window Message, 如下图
例1：Input Action，打开记事本，输入一串字符，接着最小化窗口，然后点击最小化窗口，接着输入第二行，录制完毕后，在第一行和第二行之前加入Enter方法，此为Default录制结果。
运行结果如下：
例2：修改例1的用例，改为Window Messages模式，请自动验证运行结果。
例3： 修改例1的用例，改为Simulate模式
运行结果如下：Simulate模式可自动清空字段，会导致结果的不正确性
二、Output Action：获得文本，找到页面元素和图片，剪贴板操作等
Full Text: 它快速而准确，可在后台运行，它无法提取文本的屏幕坐标
Native: 默认方法，能够提取单词数据，如每个单词或字符的屏幕坐标
OCR: 此技术并非100％准确，但在其他任何直接方法都没有给我们想要的结果，OCR作为最后的选择。
Tips：OCR分两种：
3.1) Microsoft OCR: 适用于较大的图像，如扫描文件，收据等，支持多国语言
3.2) Google OCR：适用于较小的低分辨率图像，可识别彩色图像，只支持英文
官网比较图如下：
Tips：UIPath中可在Screen Scraping中找到Full Text，Native，OCR。如下图：
例4：识别MyCRM的Company下的Address信息，默认使用Native方法，准确率100%
1)点击Screen Scraping，打开MyCRM，Company选项
2)选中Address区域
3)抓取的结果如下：默认为Address中的内容，不包含标题
4)点击Finish按钮，生成的场景如下
例5：同例4，选择Full Text方法
抓取结果为Company的标题和内容
运行结果如下：
例6：用Microsoft OCR识别Company下的Address信息
由此可见，准确率并不是100%
例7：用Google OCR识别Company下的Address信息
准确率比Microsoft OCR更低。
例8：综合例子，将Output几个方法输出的结果进行比较
以上四种方法的结果如下
三、Output Methods – 页面元素的抓取
页面元素具有结构化的特征：
例如下图，每个蓝框表示一个网站信，里面有同样的网站名称，网站地址，网站描述， UIPath可以将这些元素导出成Excel表格形式
例9：在亚马逊网站上搜索RPA，将搜索到的书名，作者，价格输出Excel中
打开亚马逊网站，搜索RPA，列出多个商品
打开UIPath-点击DataScraping-选择Next
- 选择第一本书的标题
4)点击Next，选择第二本书的标题
- 勾选上Extract URL，并自定义书名和URL，点击Next
6)点击Extract Correlated Data提取作者信息和电子书的价格
7)空白处有些书是没有电子书价格的
8)点击Finish按钮，然后点击Yes，此用例需要显示出网页搜索的所有结果
- 将结果集放入CSV文件中
10)运行结果如下
例10：获取网页表格，以HTML字符集为例
打开网页http://www.w3school.com.cn/tags/html\_ref\_charactersets.asp
打开UIPath-点击DataScraping-选择Next-选择页面任意一个元素，弹出Extract table框，选择Yes
3)选择前7行，然后点击Finish按钮
4)加入输出CSV控件
5)运行结果如下
