生成式AI作为人工智能的重要分支，在语言模型、图像生成、音乐创作等领域都取得了突破性地进展。技术的发展，也伴随着机遇、挑战与难题。本周日（8月6日）在北京，将由亚马逊云科技和真格基金主办，达坦科技和INP协办举行一场关于生成式AI的闭门沙龙，主题为“机遇与挑战——生成式AI的发展趋势和落地应用”。
我们邀请了国内外知名的AI Infra/应用创业者、硬核NLP/LLM专家、咨询大咖，分享在生成式AI研究和实践中的经验，通过具体的案例，探讨生成式AI在不同领域的落地应用和挑战，揭示其对产业升级和创新的重要作用。
本次闭门沙龙邀请到的AI Infra/应用创业者、硬核NLP/LLM专家、咨询大咖有（以下介绍按照姓氏字母排序）：
1、陈继东，埃森哲战略与咨询董事总经理，互联网与平台负责人。
集团战略、商业模式创新、集团管控和数字化转型，长期服务高科技和互联网头部企业。
2、费良宏，亚马逊AWS首席云计算技术顾问。
拥有超过 20 年在 IT 行业以及软件开发领域的工作经验。在此之前曾经在 Microsoft、Apple 等知名企业担任架构师、技术顾问等职务，参与过多个大型软件项目的设计、开发与项目管理。目前专注与云计算以及互联网等技术领域，致力于帮助中国的开发者构建基于云计算的新一代互联网应用。
3、高雪峰， Fabarta 创始人&CEO 。
拥有近二十年大数据与人工智能领域经验，曾担任阿里云大数据&AI 产品及解决方案总经理，以及 IBM 认知计算解决方案研究院院长。曾带领团队打造出多款具有国际影响力的大数据和 AI 相关产品，服务全球上万家企业级客户，助力企业实现数智化转型。目前创办 Fabarta，作为一家 AI 基础设施公司，致力于通过探索和联结数据资源，助力企业实现智能驱动的持续创新。
4、李维博士，自然语言处理（NLP）资深架构师。
目前在出门问问大模型（LLM）团队担任工程 VP。在加入出门问问之前，李维的工作经历也很精彩。曾在 Trend 担任首席科学家，利用 LLM 和 Deep Parser，聚焦医疗领域病友社区的媒体挖掘。也是弘玑前首席科学家，聚焦 RPA+AI 的 NLP 低代码多领域落地，设计 NLP 核心引擎雕龙，落地多领域场景，包括金融、电力、航空、水利、客服等。更早前担任科大讯飞 AI 研究院副院长，研发支持对话的多语言平台。也在京东硅谷研究院担任过主任科学家，主攻深度解析和知识图谱及其应用。Netbase 前首席科学家，期间指挥研发了18种语言的理解和应用系统。成为美国工业界NLP落地的成功案例，舆情（social listening）赛道的领跑者。Cymfony 前研发副总，曾荣获第一届问答系统第一名（TREC-8 QA Track），并赢得17个小企业创新研究的信息抽取项目（PI for 17 SBIRs）。
5、缪钧玮，面壁智能商业化负责人。
CFA，本科和硕士毕业于清华大学计算机系。多年产品和解决方案经验，2012年参加工作曾负责C端产品一年用户过亿；作为创业者，通过B端智能化解决方案服务过数十家金融机构。
06、王璞，达坦科技（DatenLord）联合创始人。
拥有多年云计算领域的经验，擅长分布式计算、海量数据处理、大规模机器学习。曾供职Google美国总部，负责Google广告部门海量数据处理平台开发。2014年回国创业，创立数人云，专注容器技术在国内的落地和推广。2018年，数人云被收购。2020年，创立达坦科技（DatenLord），致力打造新一代云原生存储平台，专注解决企业级客户在跨云、跨数据中心方面的异构存储、数据统一访问需求。王璞拥有美国George Mason大学计算机博士学位，北大计算机专业硕士学位和北航力学专业学士学位。王璞发表数十篇论文，被引用累计上千次，并拥有多项云计算专利、软著。王璞于2020年评选为腾讯云TVP。
7、Wei Teh，Senior AI/ML Specialist Solutions Architect.
Based in St. Louis Missouri, he has been with AWS for 4 years and 3 months. Prior to joining AWS, he was a lead cloud architect at Bayer Crop Science where he focused on building Machine Learning solutions in the field of genomics. In the current role at AWS, he focuses on AI/ML solutions in the Media and Entertainment industry. Outside of work, he enjoys outdoor activities. Golfing, fishing and hiking are his favorite things to do.
8、许欣然，清华本科计算机 10 级，现任月之暗面 AI Infra 负责人。
曾任职旷视8年，直接参与并负责了旷视各类 AI 平台设施的建设，包括训练平台、训练引擎、向量检索和标注工具等。
9、Yuji Chai, Stochastic AI co-founder and CTO, Harvard Computer Science PhD Candidate.
At Stochastic, he focus on developing Enterprise-ready LLM system that trains locally on your data, deploys on your cloud, and scales to millions of users without an team of LLM experts. Prior of founding Stochastic, he also worked as an industry reasercher at ARM and Nvidia.
本次为闭门活动，在北京朝阳区酒仙桥举行，请扫描上方海报中二维码提前报名，报名审核成功后会通知具体地点。
欢迎报名前来参与探讨生成式AI的技术现状、以及所面临的诸如数据需求、模型复杂性、样本质量和多样性等的挑战，我们的讨论将包括：
甲方大模型应用如何选择模型？
如何制定数据策略？
哪些场合适合产品化、哪些不适合？
在自研和开源之间如何去做平衡？
通用工具与行业客户需求不匹配怎么办？
是否要出海？中美两地的生态差异？
AI PaaS+SaaS工具选择最佳实践+避坑指南。
以及其他你在报名表中提交的想要讨论的话题......
达坦科技（DatenLord）专注下一代云计算——“天空计算”的基础设施技术，致力于拓宽云计算的边界。达坦科技打造的新一代开源跨云存储平台DatenLord，通过软硬件深度融合的方式打通云间壁垒，实现数据高效跨云访问，建立海量异地、异构数据的统一存储访问机制，为云上应用提供高性能安全存储支持。以满足不同行业客户对海量数据跨云、跨数据中心高性能访问的需求。
公众号：达坦科技DatenLord
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