近日，赛迪顾问发布《2025中国AI Infra平台市场研究报告》，凭借在异构算力调度、GPU池化管理等领域的技术创新和实践成果，京东云在“2024年中国AI Infra 平台算力管理层市场厂商竞争力象限分析图”中稳居产品能力前三。
赛迪在报告中指出：当前AI Infra平台已形成“算力管理层—模型管理层—应用管理层”三层能力体系。其中，算力管理层占主导地位，2024年市场份额达64.6%，异构算力精细化纳管正成为AI Infra平台标配。京东云依托京东集团丰富的业务场景，聚焦“异构算力+极致推理”，致力于构建新一代人工智能基础设施（AI Infra）。其核心平台JoyScale通过软硬件协同优化，实现对华为昇腾、寒武纪、海光等国产芯片的高性能异构计算支持，并借助算力池化与智能调度，提升集群利用效率，实现国产算力的统一纳管与高效运维。
面向大模型训练、推理的算力需求，京东云推出的JoyScale AI算力平台，作为基于京东内部统一GPU池化实践打磨的同源同栈AI基础设施算力平台，支持训练任务和推理服务统一调度和资源共享，支持10+家国产AI算力卡，20+训练推理框架，也是目前业界唯一同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的算力平台，为AI应用的高效运行提供强大的算力支持。
JoyScale AI算力平台，具备四大核心优势：
极致算力性能。行业领先的内核态池化引擎，提供多卡聚合、单卡切分、多机多卡集群化调度、推理加速等差异化能力，满足大参数模型集群化部署要求，JoyScale作为通过信通院最高等级双认证的AI算力平台，可以满足金融级数据安全、性能和稳定性要求，整体推理性能提升50%。
高效异构算力调度。JoyScale全面适配十余家国产算力，兼容适配昇腾、寒武纪、海光等多种国产加速卡，支持异构算力统一纳管、精细化运维，云原生AI调度能力，极致提升AI任务部署密度，整体资源利用率提升70%。
深度国产AI生态合作。京东云和众多国产芯片厂商深度合作，互相开放运行时Runtime层代码，通过GPU/NPU切分池化技术，从内核层屏蔽异构厂商硬件的复杂性，实现更高效的AI算力。
支持超20种AI训推框架。训练框架支持PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed，MindSpore等；推理框架支持vllm，sglang，MindIE，triton，TensorRT-LLM等。
当前，基于京东集团复杂场景实践，京东云已经构建了一站式大模型产品矩阵，从底层的智算基础设施，到中间层的模型服务和工具，再到上层的Agent应用开发，支持国央企快速部署大模型及AI应用，重塑AI生产力。
