好程序员Java干货分享5分钟了解折半插入排序

好程序员Java干货分享5分钟了解折半插入排序，前言：折半插入排序（Binary Insertion Sort）是对直接插入排序算法的一种改进。
插入排序思想介绍
折半插入排序与直接插入排序算法原理相同。只是，在向已排序的数据中插入数据时，采用来折半查找（二分查找）。先取已经排序的序列的中间元素，与待插入的数据进行比较，如果中间元素的值大于待插入的数据，那么待插入的数据属于数组的前半部分，否则属于后半部分。依次类推，不断缩小范围，确定要插入的位置。
算法说明：
待排序数据：2，1，6，7，4
取第一个元素作为有序表，剩余的元素作为无序表
　　其中有序表：2；无序表：1，6，7，4
第一次比较，从无序表中取出第一个数 1，与中间值2比较，1<2，1插到2的前面，得到
　　有序表：1，2；无序表：6，7，4
第二次比较，从无序表中取出第一个数 6，与中间值1比较，6>1，要放在1的后面，再与后半区（有序表：2）的中间值2比较，6>2，6插入到2的后面，得到
　　有序表：1，2，6；无序表：7，4
第三次比较，从无序表中取出第一个数 7，与中间值2比较，7>2，7放在2后面，再与后半区（有序表：6）的中间值6比较，7>6，7放在6后面，得到
　　有序表：1，2，6，7；无序表：4
第四次比较，从无序表中取出第一个数 4，与中间值2比较，4>2，4放在2后面，再与后半区（有序表:6,7）的中间值6比较，4<6，4放在6前面，最终得到：
　　 1，2，4，6，7
折半插入排序的代码实现
1.private void binaryInsertSort(int arr[]){
2.
3.        int low = 0;
4.        int high = 0;
5.        int m = 0;// 中间位置
6.        for(int i = 1; i < arr.length; i++){
7.            low = 0;
8.            high = i-1;
9.            while(low <= high){
10.                m = (low+high)/2;
11.                if(arr[m] > arr[i])
12.                    high = m - 1;
13.                else
14.                    low = m + 1;
15.            }
16.            //统一移动元素，将待排序元素插入到指定位置
17.            temp = arr[i];
18.            for(int j=i; j > high+1; j--){
19.                arr[j] = arr[j-1];
20.            }
21.            arr[high+1] = temp;
22.        }
23.    }
总结
折半插入排序相对稳定，相对于直接插入排序，减少了比较次数；但是相对直接插入排序，移动次数不变。
插入排序思想介绍
折半插入排序与直接插入排序算法原理相同。只是，在向已排序的数据中插入数据时，采用来折半查找（二分查找）。先取已经排序的序列的中间元素，与待插入的数据进行比较，如果中间元素的值大于待插入的数据，那么待插入的数据属于数组的前半部分，否则属于后半部分。依次类推，不断缩小范围，确定要插入的位置。
算法说明：
待排序数据：2，1，6，7，4
取第一个元素作为有序表，剩余的元素作为无序表
　　其中有序表：2；无序表：1，6，7，4
第一次比较，从无序表中取出第一个数 1，与中间值2比较，1<2，1插到2的前面，得到
　　有序表：1，2；无序表：6，7，4
第二次比较，从无序表中取出第一个数 6，与中间值1比较，6>1，要放在1的后面，再与后半区（有序表：2）的中间值2比较，6>2，6插入到2的后面，得到
　　有序表：1，2，6；无序表：7，4
第三次比较，从无序表中取出第一个数 7，与中间值2比较，7>2，7放在2后面，再与后半区（有序表：6）的中间值6比较，7>6，7放在6后面，得到
　　有序表：1，2，6，7；无序表：4
第四次比较，从无序表中取出第一个数 4，与中间值2比较，4>2，4放在2后面，再与后半区（有序表:6,7）的中间值6比较，4<6，4放在6前面，最终得到：
　　 1，2，4，6，7
折半插入排序的代码实现
1.private void binaryInsertSort(int arr[]){
2.
3.        int low = 0;
4.        int high = 0;
5.        int m = 0;// 中间位置
6.        for(int i = 1; i < arr.length; i++){
7.            low = 0;
8.            high = i-1;
9.            while(low <= high){
10.                m = (low+high)/2;
11.                if(arr[m] > arr[i])
12.                    high = m - 1;
13.                else
14.                    low = m + 1;
15.            }
16.            //统一移动元素，将待排序元素插入到指定位置
17.            temp = arr[i];
18.            for(int j=i; j > high+1; j--){
19.                arr[j] = arr[j-1];
20.            }
21.            arr[high+1] = temp;
22.        }
23.    }