1. 选择字段

在MongoDB中，选择字段又叫投影，表示仅选择所需要字段的数据，而不是选择整个文档字段的数据。如果某个文档有5个字段，但只要显示3个字段，那么就只选择3个字段吧，这样做是非常有好处的。

find()方法在MongoDB查询文档中此方法接收的第二个可选参数是要检索的字段列表。在MongoDB中，当执行find()方法时，它默认将显示文档的所有字段。为了限制显示的字段，需要将字段列表对应的值设置为1或0。1表示显示字段，而0表示隐藏字段。

语法：

>db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})

mycol有以下数据：

> db.mycol.find({}, {'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
>

实例：

查询文档时只显示文档的标题。

> db.mycol.find({}, {'title':1,'_id':0})
{ "title" : "MongoDB Guide" }
{ "title" : "NoSQL Database" }
{ "title" : "Python Quick Guide" }
{ "title" : "MongoDB Overview" }

> db.mycol.find({}, {'title':1,'by':1, 'url':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" }
>

注意：在执行find()方法时，始终都会显示_id字段，如果不想要此字段，则需要将其设置为0。

2. 限制记录数

2.1 limit()方法

要限制 MongoDB 中返回的记录数，需要使用limit()方法。该方法接受一个数字类型参数，它是要显示的文档数。

语法：

> db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

实例：

mycol有以下数据：

> db.mycol.find({},{'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
>

在查询文档时仅显示两个文档。

> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "MongoDB Guide" }
{ "title" : "NoSQL Database" }
>

如果没有在limit()方法中指定number参数的值，那么它将显示集合中的所有文档。

2.2 skip()方法

skip()也可以接收数字类型参数，用于跳过文档数量。

语法：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

实例：

仅显示第三个文档。

> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(2)
{ "title" : "Python Quick Guide" }
>

注意：skip()方法中的默认值为0。

3. 排序记录

要在MongoDB中排序文档，需要使用sort()方法。该方法接受包含字段列表及其排序顺序的文档。使用指定排序顺序1和-1。1用于升序，而-1用于降序。

语法：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

实例：

mycol有以下数据：

> db.mycol.find({},{'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
>

按标题降序排列显示文档。

> ## 按`title`降序排序
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":-1})
{ "title" : "Python Quick Guide" }
{ "title" : "NoSQL Database" }
{ "title" : "MongoDB Overview" }
{ "title" : "MongoDB Guide" }
> ## 按`title`升序排序
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":1})
{ "title" : "MongoDB Guide" }
{ "title" : "MongoDB Overview" }
{ "title" : "NoSQL Database" }
{ "title" : "Python Quick Guide" }
>

按“_id”降序和升序排序显示文档。

> 按“_id”升序排序
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:1}).sort({"_id":1})
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
> # 按“_id”降序排序
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:1}).sort({"_id":-1})
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
>

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。