Spring Boot + Spring Cloud 实现权限管理系统 后端篇(七):集成 Druid 数据源

Stella981
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数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。通过数据库连接池能明显提高对数据库操作的性能。在Java应用程序开发中,常用的连接池有DBCP、C3P0、Proxool等。

Spring Boot默认提供了若干种可用的连接池,默认的数据源是:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource。而Druid是阿里系提供的一个开源连接池,除在连接池之外,Druid还提供了非常优秀的数据库监控和扩展功能。在此,根据项目实践中的应用,讲解如何实现Spring Boot与Druid连接池的集成。

Druid介绍

Druid是阿里开源的一个JDBC应用组件, 其包括三部分:

  • DruidDriver: 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
  • DruidDataSource: 高效可管理的数据库连接池。
  • SQLParser: 实用的SQL语法分析

通过Druid连接池中间件, 我们可以实现:

  • 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  • 替换传统的DBCP和C3P0连接池中间件。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  • 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
  • SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
  • 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

更多详细信息参考官方文档:https://github.com/alibaba/druid/wiki

添加依赖

添加 druid 相关的 maven 依赖。

<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.1.10</version>
</dependency>

Druid Spring Boot Starter 是阿里官方提供的 Spring Boot 插件,用于帮助在Spring Boot项目中轻松集成Druid数据库连接池和监控。

更多资料参考:

Druid: https://github.com/alibaba/druid

Druid Spring Starter: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

添加配置

把原有的数据源配置替换成 druid 数据源并配置数据源相关参数。

kitty-boot/application.yml

# Tomcat
server:
  tomcat:
    uri-encoding: UTF-8
    max-threads: 1000
    min-spare-threads: 30
  port: 8088
    #context-path: /kitty-admin

# DataSource
spring:
  datasource:
    name: druidDataSource
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/kitty?useUnicode=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8
      username: root
      password: 123456
      filters: stat,wall,log4j,config
      max-active: 100
      initial-size: 1
      max-wait: 60000
      min-idle: 1
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: select 'x'
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      pool-prepared-statements: true
      max-open-prepared-statements: 50
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20

参数说明:

- spring.datasource.druid.max-active  最大连接数
- spring.datasource.druid.initial-size  初始化大小
- spring.datasource.druid.min-idle  最小连接数
- spring.datasource.druid.max-wait  获取连接等待超时时间
- spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis  间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
- spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis  一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
- spring.datasource.druid.filters=config,stat,wall,log4j  配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面SQL无法进行统计,’wall’用于防火墙

Druid提供以下几种Filter信息:

Filter类名

别名

default

com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter

stat

com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter

mergeStat

com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter

encoding

com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter

log4j

com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter

log4j2

com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filter

slf4j

com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter

commonlogging

com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter

wall

com.alibaba.druid.wall.WallFilter

自定义配置属性

如果需要通过定制的配置文件对druid进行自定义属性配置,添加配置类如下:

package com.louis.kitty.boot.config;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
public class DruidDataSourceProperties {

    // jdbc
    private String driverClassName;
    private String url;
    private String username;
    private String password;
    // jdbc connection pool
    private int initialSize;
    private int minIdle;
    private int maxActive = 100;
    private long maxWait;
    private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
    private long minEvictableIdleTimeMillis;
    private String validationQuery;
    private boolean testWhileIdle;
    private boolean testOnBorrow;
    private boolean testOnReturn;
    private boolean poolPreparedStatements;
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    // filter
    private String filters;

    public int getInitialSize() {
        return initialSize;
    }

    public void setInitialSize(int initialSize) {
        this.initialSize = initialSize;
    }

    public int getMinIdle() {
        return minIdle;
    }

    public void setMinIdle(int minIdle) {
        this.minIdle = minIdle;
    }

    public int getMaxActive() {
        return maxActive;
    }

    public void setMaxActive(int maxActive) {
        this.maxActive = maxActive;
    }

    public long getMaxWait() {
        return maxWait;
    }

    public void setMaxWait(long maxWait) {
        this.maxWait = maxWait;
    }

    public long getTimeBetweenEvictionRunsMillis() {
        return timeBetweenEvictionRunsMillis;
    }

    public void setTimeBetweenEvictionRunsMillis(long timeBetweenEvictionRunsMillis) {
        this.timeBetweenEvictionRunsMillis = timeBetweenEvictionRunsMillis;
    }

    public long getMinEvictableIdleTimeMillis() {
        return minEvictableIdleTimeMillis;
    }

    public void setMinEvictableIdleTimeMillis(long minEvictableIdleTimeMillis) {
        this.minEvictableIdleTimeMillis = minEvictableIdleTimeMillis;
    }

    public String getValidationQuery() {
        return validationQuery;
    }

    public void setValidationQuery(String validationQuery) {
        this.validationQuery = validationQuery;
    }

    public boolean isTestWhileIdle() {
        return testWhileIdle;
    }

    public void setTestWhileIdle(boolean testWhileIdle) {
        this.testWhileIdle = testWhileIdle;
    }

    public boolean isTestOnBorrow() {
        return testOnBorrow;
    }

    public void setTestOnBorrow(boolean testOnBorrow) {
        this.testOnBorrow = testOnBorrow;
    }

    public boolean isTestOnReturn() {
        return testOnReturn;
    }

    public void setTestOnReturn(boolean testOnReturn) {
        this.testOnReturn = testOnReturn;
    }

    public boolean isPoolPreparedStatements() {
        return poolPreparedStatements;
    }

    public void setPoolPreparedStatements(boolean poolPreparedStatements) {
        this.poolPreparedStatements = poolPreparedStatements;
    }

    public int getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize() {
        return maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    }

    public void setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize) {
        this.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    }

    public String getFilters() {
        return filters;
    }

    public void setFilters(String filters) {
        this.filters = filters;
    }

    public String getDriverClassName() {
        return driverClassName;
    }

    public void setDriverClassName(String driverClassName) {
        this.driverClassName = driverClassName;
    }

    public String getUrl() {
        return url;
    }

    public void setUrl(String url) {
        this.url = url;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

}

Druid Spring Starter 简化了很多配置,如果默认配置满足不了你的需求,可以自定义配置。更多配置参考:

Druid Spring Starter: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

配置Servlet和Filter

package com.louis.kitty.boot.config;

import java.sql.SQLException;

import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.Servlet;
import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

@Configuration
@EnableConfigurationProperties({DruidDataSourceProperties.class})
public class DruidConfig {
    @Autowired
    private DruidDataSourceProperties properties;

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DataSource druidDataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setDriverClassName(properties.getDriverClassName());
        druidDataSource.setUrl(properties.getUrl());
        druidDataSource.setUsername(properties.getUsername());
        druidDataSource.setPassword(properties.getPassword());
        druidDataSource.setInitialSize(properties.getInitialSize());
        druidDataSource.setMinIdle(properties.getMinIdle());
        druidDataSource.setMaxActive(properties.getMaxActive());
        druidDataSource.setMaxWait(properties.getMaxWait());
        druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(properties.getTimeBetweenEvictionRunsMillis());
        druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(properties.getMinEvictableIdleTimeMillis());
        druidDataSource.setValidationQuery(properties.getValidationQuery());
        druidDataSource.setTestWhileIdle(properties.isTestWhileIdle());
        druidDataSource.setTestOnBorrow(properties.isTestOnBorrow());
        druidDataSource.setTestOnReturn(properties.isTestOnReturn());
        druidDataSource.setPoolPreparedStatements(properties.isPoolPreparedStatements());
        druidDataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(properties.getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize());

        try {
            druidDataSource.setFilters(properties.getFilters());
            druidDataSource.init();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return druidDataSource;
    }

    /**
     * 注册Servlet信息, 配置监控视图
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public ServletRegistrationBean<Servlet> druidServlet() {
        ServletRegistrationBean<Servlet> servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<Servlet>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        //白名单:
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","192.168.1.195");
        //IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.1.119");
        //登录查看信息的账号密码, 用于登录Druid监控后台
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
        //是否能够重置数据.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "true");
        return servletRegistrationBean;

    }

    /**
     * 注册Filter信息, 监控拦截器
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public FilterRegistrationBean<Filter> filterRegistrationBean() {
        FilterRegistrationBean<Filter> filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean<Filter>();
        filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

说明:

- @EnableConfigurationProperties({DruidDataSourceProperties.class})  用于导入上一步Druid的配置信息 
- public ServletRegistrationBean druidServlet()  相当于Web Servlet配置 
- public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean()  相当于Web Filter配置

如果不使用上述的Servlet和Filter配置, 也可以通过下述监控器配置实现:

配置监控拦截器(相当于FilterRegistrationBean)

package com.louis.kitty.boot.config;

import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

/**   
 * 配置监控拦截器, druid监控拦截器   
 */    
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",    
urlPatterns="/*",    
initParams={    
    @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"), // 忽略资源    
})   
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {  

} 

配置Druid监控视图(相当于ServletRegistrationBean)

package com.louis.kitty.boot.config;

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;

/**   
 * druid监控视图配置   
 */    
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*", initParams={    
    @WebInitParam(name="allow",value="192.168.6.195"),    // IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)    
    @WebInitParam(name="deny",value="192.168.6.73"),    // IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)    
    @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),    // 用户名    
    @WebInitParam(name="loginPassword",value="admin"),    // 密码    
    @WebInitParam(name="resetEnable",value="true")    // 禁用HTML页面上的“Reset All”功能    
})   
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {  
    private static final long serialVersionUID = 7359758657306626394L;  
}  

启动问题

启动应用,发现出错了,错误内容大致如下,提示 log4j 相关的类查找不到,然后查看依赖,发现确实没有 log4j 的依赖,有些奇怪,尝试了一下,也没发现其他办法,手动加一下吧。

org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'mybatisConfig': Unsatisfied dependency expressed through field 'dataSource'; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'druidDataSource' defined in class path resource [com/louis/kitty/boot/config/DruidConfig.class]: Bean instantiation via factory method failed; nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [javax.sql.DataSource]: Factory method 'druidDataSource' threw exception; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/log4j/Priority
    at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.inject(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:586) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.annotation.InjectionMetadata.inject(InjectionMetadata.java:91) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.postProcessPropertyValues(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:372) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.populateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1341) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:572) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:495) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:317) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:222) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:315) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:199) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultListableBeanFactory.java:759) ~[spring-beans-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:869) ~[spring-context-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:550) ~[spring-context-5.0.8.RELEASE.jar:5.0.8.RELEASE]
    at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:140) ~[spring-boot-2.0.4.RELEASE.jar:2.0.4.RELEASE]
    at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:762) [spring-boot-2.0.4.RELEASE.jar:2.0.4.RELEASE]
    at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:398) [spring-boot-2.0.4.RELEASE.jar:2.0.4.RELEASE]
    at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:330) [spring-boot-2.0.4.RELEASE.jar:2.0.4.RELEASE]
    at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1258) [spring-boot-2.0.4.RELEASE.jar:2.0.4.RELEASE]
    at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1246) [spring-boot-2.0.4.RELEASE.jar:2.0.4.RELEASE]
    at com.louis.kitty.boot.KittyApplication.main(KittyApplication.java:10) [classes/:na]

    ...

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) ~[na:1.8.0_131]
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) ~[na:1.8.0_131]
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:335) ~[na:1.8.0_131]
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) ~[na:1.8.0_131]
... 49 common frames omitted

添加 log4j 依赖

在 kitty-boot/pom.xml 添加 log4j 依赖,最新版本是 1.2.17。

<!-- log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

添加 log4j 配置

在 kitty-boot/resources 目录下,新建一个 log4j.properties 参数配置文件,并键入如下内容:

### set log levels ###    
log4j.rootLogger = INFO,DEBUG, console, infoFile, errorFile ,debugfile,mail 
LocationInfo=true    

log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.console.Target = System.out  
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout 

log4j.appender.console.layout.ConversionPattern =[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}]-[%p]:%m   %x %n 

log4j.appender.infoFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender  
log4j.appender.infoFile.Threshold = INFO  
log4j.appender.infoFile.File = D:/logs/log
log4j.appender.infoFile.DatePattern = '.'yyyy-MM-dd'.log'  
log4j.appender.infoFile.Append=true
log4j.appender.infoFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.infoFile.layout.ConversionPattern =[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}]-[%p]:%m  %x %n 

log4j.appender.errorFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender  
log4j.appender.errorFile.Threshold = ERROR  
log4j.appender.errorFile.File = D:/logs/error  
log4j.appender.errorFile.DatePattern = '.'yyyy-MM-dd'.log'  
log4j.appender.errorFile.Append=true  
log4j.appender.errorFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.errorFile.layout.ConversionPattern =[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}]-[%p]:%m  %x %n

#log4j.appender.debugfile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender  
#log4j.appender.debugfile.Threshold = DEBUG  
#log4j.appender.debugfile.File = D:/logs/debug  
#log4j.appender.debugfile.DatePattern = '.'yyyy-MM-dd'.log'  
#log4j.appender.debugfile.Append=true  
#log4j.appender.debugfile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout  
#log4j.appender.debugfile.layout.ConversionPattern =[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}]-[%p]:%m  %x %n

配置完成后,重新编译启动,发现已经可以启动了。按理说,Spring Boot 已经集成了 log4j, 这个问题出现的有点奇怪,有知道答案的朋友,欢迎赐教,感激不尽。

查看监控

登录界面

启动应用,访问: http://localhost:8088/druid/login.html, 进入Druid监控后台页面。

Spring Boot + Spring Cloud 实现权限管理系统 后端篇(七):集成 Druid 数据源

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Spring Boot + Spring Cloud 实现权限管理系统 后端篇(七):集成 Druid 数据源

数据源

显示连接数据源的相关信息。

Spring Boot + Spring Cloud 实现权限管理系统 后端篇(七):集成 Druid 数据源

SQL监控

分别访问下面两个接口之后,SQL监控的记录结果。

http://localhost:8088/user/findByUserId?userId=1

http://localhost:8088/user/findAll

Spring Boot + Spring Cloud 实现权限管理系统 后端篇(七):集成 Druid 数据源

URI监控

分别访问下面两个接口之后,URI监控的记录结果。

http://localhost:8088/user/findByUserId?userId=1

http://localhost:8088/user/findAll

Spring Boot + Spring Cloud 实现权限管理系统 后端篇(七):集成 Druid 数据源

参考资料

https://github.com/alibaba/druid/wiki

https://blog.csdn.net/garyond/article/details/80189939

https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

源码下载

后端:https://gitee.com/liuge1988/kitty

前端:https://gitee.com/liuge1988/kitty-ui.git


作者:朝雨忆轻尘
出处:https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/
版权所有,欢迎转载,转载请注明原文作者及出处。

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我们知道传统的盒子模型,如果增加内边距padding和边框border,那么会撑大整个盒子,造成盒子的宽度不好计算,在实务中特别不方便。boxsizing可以设置盒模型的方式,可以很好的设置固定宽高的盒模型。盒子宽高计算假如我们设置如下盒子:宽度和高度均为200px,那么这会这个盒子实际的宽高就都是200px。但是当我们设置这个盒子的边框和内间距的时候,那
艾木酱 艾木酱
1个月前
快速入门|使用MemFire Cloud构建React Native应用程序
MemFireCloud是一款提供云数据库,用户可以创建云数据库,并对数据库进行管理,还可以对数据库进行备份操作。它还提供后端即服务,用户可以在1分钟内新建一个应用,使用自动生成的API和SDK,访问云数据库、对象存储、用户认证与授权等功能,可专
Stella981 Stella981
1年前
Druid连接池 一个设置 removeAbandonedTimeout
Druid连接池一个设置removeAbandonedTimeout博客分类:数据库 <!超过时间限制是否回收 <propertyname"removeAbandoned"value"true"/ <!超时时间;单位为秒。180秒3分钟 <propertyname"remov
Wesley13 Wesley13
1年前
cobol学习之十数据库的增删改查模板
这次连接数据库使用的是ODBC连接access数据库,里面主要是一个增删改查的模板备份,方便以后查询。000001IDENTIFICATIONDIVISION.000002PROGRAMID.SAMPLEDB2.00
Stella981 Stella981
1年前
Spring Boot:集成Druid数据源
综合概述数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。通过数据库连接池能明显提高对数据库操作的性能。在Java应用程序开发中,常用的连接池有DBCP、C3P0、Proxool等。Spri
Stella981 Stella981
1年前
Spring mvc ,spring ,ibatis 学习记录(2)
下面是关于iBATIS部分的使用的是c3p0的数据库连接池配置文件如下:_<!__连接池___<beanid\"ds1" class\"com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"\<propertyname\"driverClass"value\"co
Stella981 Stella981
1年前
HikariCP
数据库连接池技术数据库连接池负责分配、管理和释放数据库的连接。1.数据库连接复用。重复使用现有的数据库连接,可以避免连接频繁建立、关闭的开销。2.统一的连接管理。释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接,避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接泄漏。HikariCP字节码精简:优化代码,直到编译后的字节码最少
helloworld_28799839 helloworld_28799839
2个月前
常用知识整理
Javascript判断对象是否为空jsObject.keys(myObject).length0经常使用的三元运算我们经常遇到处理表格列状态字段如status的时候可以用到vue
helloworld_34035044 helloworld_34035044
5个月前
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为