MySQL——表查询

Wesley13
• 阅读 535

单表查询

前期准备

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

前期准备

1 执行顺序

# 初识查询语句
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
# 先后顺序
from
where
select

2 where 约束条件

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写

# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
# 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
"""
先是查哪张表 from emp
再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select *  from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

where 约束条件

3 group by :分组

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

# 数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等

# 1.按部门分组
select * from emp group by post;  # 分组后取出的是每个组的第一条数据
select id,name,sex from emp group by post;  # 验证
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
# 重新链接客户端
select * from emp group by post;  # 报错
select id,name,sex from emp group by post;  # 报错
select post from emp group by post;  # 获取部门信息
# 强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名


# 2.获取每个部门的最高工资  
# 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)
# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;

# 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
# group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用
select post,group_concat(name) from emp group by post;

select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;

select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;

select post,group_concat(salary) from emp group by post;

group by

4  group_conct/concat/as

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

# 3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
# group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用
select post,group_concat(name) from emp group by post;

select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;

select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;

select post,group_concat(salary) from emp group by post;


# 4.补充concat（不分组时用）拼接字符串达到更好的显示效果 as语法使用
select name as 姓名,salary as 薪资 from emp;
select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资 from emp;

# 补充as语法 即可以给字段起别名也可以给表起
select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错  因为表名已经被你改成了t1
select t1.id,t1.name from emp as t1;

补充

练习题：

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

# 刚开始查询表，一定要按照最基本的步骤，先确定是哪张表，再确定查这张表也没有限制条件，再确定是否需要分类，最后再确定需要什么字段对应的信息

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
"""
参考答案：
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,count(id) from emp group by post;
select sex,count(id) from emp group by sex;
select post,avg(salary) from emp group by post;
select post,max(salary) from emp group by post;
select post,min(salary) from emp group by post;
select sex,avg(salary) from emp group by sex;
"""

# 关键字where group by同时出现的情况下，group by必须在where之后
# where先对整张表进行一次筛选，如何group by再对筛选过后的表进行分组
# 如何验证where是在group by之前执行而不是之后 利用聚合函数 因为聚合函数只能在分组之后才能使用
select id,name,age from emp where max(salary) > 3000;  # 报错！

select max(salary) from emp;
# 正常运行，不分组意味着每一个人都是一组，等运行到max(salary)的时候已经经过where，group by操作了，只不过我们都没有写这些条件

# 语法顺序
select
from
where
group by

# 再识执行顺序
from
where
group by
select


8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
# 对where过滤出来的虚拟表进行一个分组

# 还不明白可以分步执行查看结构
select * from emp where age>30;
# 基于上面的虚拟表进行分组
select * from emp where age>=30 group by post;;

练习

5 having：筛选

having的语法格式与where一致，只不过having是在分组之后进行的过滤，即where虽然不能用聚合函数，但是having可以！

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
        where age >= 30
        group by post
        having avg(salary) > 10000;
# 如果不信你可以将having取掉，查看结果，对比即可验证having用法！

#强调：having必须在group by后面使用
select * from emp having avg(salary) > 10000;  # 报错

having

6 distinct : 去重

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

# 对有重复的展示数据进行去重操作
select distinct post from emp;

distinct

7 order by：排序

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

select * from emp order by age desc; #降序排

#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
    where age > 10
    group by post
    having avg(salary) > 1000
    order by avg(salary)
    ;

order by

8 limit：限制

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

select * from emp order by age desc; #降序排

#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
    where age > 10
    group by post
    having avg(salary) > 1000
    order by avg(salary)
    ;

limit

9 正则

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

正则

多表查询

前期准备：

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20)
);

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',38,201),
('nick','female',28,202),
('owen','male',18,200),
('jerry','female',18,204)
;

# 当初为什么我们要分表，就是为了方便管理，在硬盘上确实是多张表，但是到了内存中我们应该把他们再拼成一张表进行查询才合理

多表前期准备

1 多表查询

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

select * from emp,dep;  # 左表一条记录与右表所有记录都对应一遍>>>笛卡尔积

# 将所有的数据都对应了一遍，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据

# 查询员工及所在部门的信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
# 查询部门为技术部的员工及部门信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = '技术';


# 将两张表关联到一起的操作，有专门对应的方法
# 1、内连接：只取两张表有对应关系的记录
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id
                            where dep.name = "技术";

# 2、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;

# 3、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

# 4、全连接：在内连接的基础上保留左、右面表没有对应关系的的记录
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

多表查询方式

2 子表查询：就是将一个查询语句的结果用括号括起来当作另外一个查询语句的条件去用

MySQL——表查询 MySQL——表查询 

# 1.查询部门是技术或者人力资源的员工信息
"""
先获取技术部和人力资源部的id号，再去员工表里面根据前面的id筛选出符合要求的员工信息
"""
select * from emp where dep_id in (select id from dep where name = "技术" or name = "人力资源");

# 2.每个部门最新入职的员工 思路：先查每个部门最新入职的员工，再按部门对应上联表查询
select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1
inner join
(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
on t1.post = t2.post
where t1.hire_date = t2.max_date
;

"""
记住一个规律，表的查询结果可以作为其他表的查询条件，也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询
"""

select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;

子表查询方式

selectsql分组httpspostmysqlemp运维开发运维开发
点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
•
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时，报错：原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等，这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
3558
0
0
Jacquelyn38 Jacquelyn38
•
2年前
2020年前端实用代码段，为你的工作保驾护航
有空的时候，自己总结了几个代码段，在开发中也经常使用，谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
2029
0
0
helloworld_34035044 helloworld_34035044
•
1年前
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时，如何在新增行里自动增加id呢？能新增整数排序id吗？目前可以在新增行里自动增加id，但只能用uuid函数增加UUID编码，不能新增整数排序id。uuid函数说明：获取一个UUID，可以在填报表中用来创建数据ID语法：uuid()或uuid(sep)参数说明：sep布尔值，生成的uuid中是否包含分隔符''，缺省为
808
0
0
Wesley13 Wesley13
•
2年前
Java获得今日零时零分零秒的时间（Date型）
publicDatezeroTime()throwsParseException{    DatetimenewDate();    SimpleDateFormatsimpnewSimpleDateFormat("yyyyMMdd00:00:00");    SimpleDateFormatsimp2newS
966
0
0
Wesley13 Wesley13
•
2年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败，请联系管理员！');中国在东8区所以加8方法二：selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
951
0
0
Wesley13 Wesley13
•
2年前
00：Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork)，斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟，已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学，完全面向对象，安全可靠，与平台无关的编程语言。
938
0
0
Stella981 Stella981
•
2年前
Android蓝牙连接汽车OBD设备
//设备连接public class BluetoothConnect implements Runnable {    private static final UUID CONNECT_UUID  UUID.fromString("0000110100001000800000805F9B34FB");
810
0
0
Stella981 Stella981
•
2年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段，id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
881
0
0
Wesley13 Wesley13
•
2年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
1150
0
0
京东云开发者 京东云开发者
•
1年前
为什么mysql不推荐使用雪花ID作为主键
作者：毛辰飞背景在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究
740
0
0
Python进阶者 Python进阶者
•
4个月前
Excel中这日期老是出来00：00：00，怎么用Pandas把这个去除
大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下：这日期老是出来00：00：00，怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下：pd.toexcel之前把这
160
0
0
Wesley13
Wesley13
Lv1
最大的安心是自律温柔和爱自己。
文章
1.2w
粉丝
19
获赞
1.7k
热门文章
JavPlayer：AI破坏马赛克，大量马赛克破坏版影片流出
8个在线接收手机短信验证码的免费网络服务整理
IDM 激活破解工具
2020年最新可用的磁力搜索引擎&种子搜索网站，持续整理分享
java.net.ConnectException：Connection timed out：connect 出现连接超时的问题？