存储资源盘活系统,“盘活”物联网架构难题(下)

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高效应对物联网架构难题,是进一步释放物联网技术动能的关键。从《物联网架构设计难?天翼云存储资源盘活系统有妙招(上)》可以了解到,天翼云存储资源盘活系统在解决物联网架构基本设计模式难题中拥有众多优势。那么在面对复合设计模式时,它又有哪些价值?

复合设计模式一:多系统 多系统模式是指多个物联网系统彼此独立运行的模式。每个系统都有唯一的端点、网络和平台。通常,不同的物联网系统彼此独立地发展一段时间后,想要合并为一个组织时,会选择这种模式,例如独立应用(如安全摄像系统与工业控制系统)、独立业务部门、独立地区(如EMEA地区使用欧洲居民系统,而北美地区使用美国居民系统)。

多系统模式适合如下要求: ①独立运营 设计必须支持两个或多个组织独立运行自己的系统。在这种情况下,中央IT部门应该定义一组标准,以减少跨系统的重复工作。例如,在单个商业物联网供应商平台上进行标准化,设计标准数据模型,创建物联网端点的首选列表,并建立通用的物联网治理策略; ②外包运营 组织可以选择将操作外包给多个服务提供商(如安全供应商和暖通空调供应商)。在这种情况下,来自两个系统的物联网端点可以共享相同的组织设施(如电源、无线LAN),但物联网系统是独立运行的; ③部门数据隔离 设计必须支持隔离部门之间信息交换限制,包括数据传输、转换、存储、分析和访问限制。 存储资源盘活系统,“盘活”物联网架构难题(下)

多系统模式的最大难点是它建成之前如何让完全独立的系统融合。存储资源盘活系统并不能完全解决这些问题,但可以保证组织的存储系统以最低成本直接互通。

不同的系统在融合之前有各自的存储系统,但融合后必然有数据交集和新增的管理数据,这部分数据可能存储在一个独立系统,或多个独立系统,或新系统中。传统的分布式存储系统是难以互相兼容的,但存储资源盘活系统可以。

存储资源盘活系统可基于异构硬件进行部署,兼容x86、ARM、龙芯等平台设备。它作为一组用户态进程运行,不依赖任何特定版本的Linux内核或发行版,不依赖、不修改操作系统环境,不独占整个硬盘,不干扰其他进程的执行。

因此,该软件可以与其他应用同时运行在同一Linux操作系统实例中。类比个人电脑程序,我们可以称此功能为“绿色功能”。一方面,它在帮助用户提高现有硬件资源利用率的前提下整合所有存储硬件,另一方面,它也降低了用户部署门槛,契合了多系统模式的复杂环境。

复合设计模式二:多平台 多平台模式,本质上是在多系统模式的基础上添加了统一管理平台。通常,多平台模式是由多系统模式拓展而来的,它为设计人员提供了由多个孤立物联网系统集成的数据和分析能力,便于扩展。

此模式常见于集成组织拥有和运营多个物联网系统、集成服务提供商拥有和运营多个物联网系统(如把视频监控数据与建筑供暖制冷系统数据集成)、集成自身物联网与服务商的物联网(如把企业的无人机监控系统和政府的天气监控系统集成)等场景。

多平台模式适合如下要求: ①跨业务部门整合 该设计支持集成来自两个或多个物联网系统的数据,这些系统由不同的业务部门部署和运营。例如,比较两个制造工厂的运营特征,其中每个工厂都由不同业务部门拥有和运营的物联网系统所控制; ②跨供应商集成 该设计支持集成不同供应商部署和运营的两个或多个物联网系统的数据。例如,设计人员可能需要创建一个统一管理平台,将供应链物联网系统中的数据与制造生产物联网系统集成在一起; ③互补系统集成 设计支持监控多个互补而独立的物联网系统。例如,设计人员可能需要创建一个统一管理平台来监控两个智能城市物联网系统的运行状态(如空气质量和交通路况)。 存储资源盘活系统,“盘活”物联网架构难题(下)

相比其他模式,多平台模式进一步趋向复杂,此模式中的每个平台系统都独立于其他平台,例如,水电物联网系统和太阳能物联网系统将继续彼此独立运行。这种情况下,任何复杂的高级功能都很难做到统一适配。但可以预期的是,这些平台都是基于Linux服务器构建的,使用的都是HDD或者SSD硬盘。基于此,存储资源盘活系统适配所有Linux服务器,提供iscsi底层服务的优势明显。

除了在上述任何物联网设计模式中都能起到用武之地,天翼云存储资源盘活系统绿色易部署的特性也支持各种环境下众多接入设备,能够将物联网各个要素串联起来。其强大的存储性能和接口可解决工业设备繁多、软件闭源等痛点,赋能各层级平台满足物联网的全局认知。 此外,天翼云存储资源盘活系统的安全性还可避免物联网产生“信息错误导致现实错误”的后果,彻底“盘活”物联网架构难题。

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