近日，在全球最权威的存储系统性能评测IO500榜单上，京东云海跻身榜单全球前四、国产自研第一。由此，京东云海存储成为全球最大规模基于国产CPU的AI存储技术应用，也是目前全球性能最强的基于通用NVMe架构的AI存储。

一、极致存储性能，斩获多项全球第一

基于通用 NVMe 盘存储服务器，结合全栈自研软件体系与深度调优，此次云海 AI 存储斩获了多项 “全球第一”：

首先，通用硬件性能第一，不使用 PMEM 硬件加速，完全基于通用 NVMe SSD 设备，跑出全球领先成绩；

其次，性能成本比第一，以更低硬件成本实现接近持久内存架构的性能表现。

第三，可规模化落地第一，架构具备高度可复制性，可在智算/超算等大规模存储场景中快速部署。

在排行榜单上的优秀成绩，源于京东云十多年在存储领域的技术积累。作为京东云自主研发的面向AI大模型需求的新一代分布式存储系统，历经京东618、京东11.11大规模实践验证，基于存算分离架构，可以很好满足智算场景极致的存储性能需求。

在极致性能方面，云海AI存储可支持千亿级参数AI大模型，自研引擎采用全追加写模型，融合超低延时RDMA网络及软件架构优化，4K随机写IOPS达到1000万级，平均延迟在100微秒级，I/O性能接近本地NVMe磁盘，单节点可提供 44GiB/s的带宽性能。

云海为京东云全自研存储，代码自研率超98%，拥有完全自主知识产权，与主流国产化硬件和软件兼容互认，括操作系统、数据库、中间件、服务器、CPU、主板、网卡、SSD等，并基于全局无锁架构，充分发挥国产硬件能力。

二、超100家大型企业选择云海AI存储，加速AI落地产业

目前，来自银行、证券、汽车、零售等领域超100家大型企业，正在使用云海AI存储。

在科技领域，科大讯飞AI营销采用“开源分布式存储软件+服务器硬件”搭建，对十亿级小文件数据量时，读写性能陡然下降。升级京东云AI存储云海后，科大讯飞AI营销实现了一个集群一个文件系统，即可轻松应对多模态大模型时千亿~十万亿参数规模；同时，基于高性能存储层，以及大容量存储层的自动数据分级，在大幅降低存储成本的同时，实现了大模型训练能力的大幅提升，助力AI营销业务降本增效。

在互联网领域，墨迹天气是全球领先的气象服务企业，截至2024年，拥有超过7亿用户，天气日查询次数过6亿次。随着业务规模的扩大，墨迹天气越来越多的数据需要在降本增效的目标下进行安全的存储。墨迹天气与京东云云海共同建设新的分布式存储，采用低冗余存储的技术，在不降低性能和可靠性的情况下，只需要1.14个副本，大幅提升资源利用率。

在金融领域，国内某头部证券公司传统存储系统在性能、稳定性和故障恢复等方面存在诸多痛点，面临着系统架构整体国产化升级的迫切需求。京东云云海采用多台鲲鹏和海光CPU架构存储一体机搭建分布式存储集群，全面适配国产化系统及虚拟化平台。这一方案不仅满足了该证券公司的国产化需求，还通过提供POSIX、NFS、CIFS、S3等存储协议，支持块、文件和对象存储，实现了一个存储平台满足多种场景需求，提升了信息安全自主可控能力。

面向未来，京东云将持续投入自研存储系统的深度优化，推动高性能存储在 AI 模型训练、科学计算、大规模数据分析等场景中的更广泛应用，助力更多企业重塑AI生产力。