Pandas在合并数据的时候,发现部分数据缺失,该怎么解决?

Python进阶者
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大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据合并的问题,一起来看看吧。

请教:对两个exlce表示进行合并,df =pd.merge(df1,df2,on="用户账号",how='left'),但是由于系统数据的原因,df1表格的“用户账户”缺少最后两位数,而df2中的“用户账户”是准确的,通过merge合并导致部门数据确实。请教:对两个exlce表示进行合并,df =pd.merge(df1,df2,on="用户账号",how='left'),但是由于系统数据的原因,df1表格的“用户账户”缺少最后两位数,而df2中的“用户账户”是准确的,通过merge合并导致部门数据确实。

Pandas在合并数据的时候,发现部分数据缺失,该怎么解决?

二、实现过程

这里【瑜亮老师】也给了一个很详细的引导,解析如下图所示:

Pandas在合并数据的时候,发现部分数据缺失,该怎么解决?

后来和粉丝积极沟通,思路基本上确认了。

Pandas在合并数据的时候,发现部分数据缺失,该怎么解决?

后来粉丝自己顺利地解决了问题。

Pandas在合并数据的时候,发现部分数据缺失,该怎么解决?

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel合并的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【wen】提问,感谢【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【隔壁😼山楂】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

Pandas在合并数据的时候,发现部分数据缺失,该怎么解决?

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