2022年达内前端 //下仔のke：https://yeziit.cn/13816/ ControlNet是一种用于控制稳定扩散模型的神经网络模型，可以通过额外的条件输入来更精确地控制图像生成。ControlNet的插件可以提供各种功能和工具，以扩展和增强其图像生成和控制能力。以下是一些常用的ControlNet插件：

OpenPose：一种快速的人体关键点检测模型，可以提取人体姿势，如手、腿和头的位置。关键点从输入图像中提取出来，然后保存为包含关键点位置的控制图。这个控制图可以作为额外的条件输入到ControlNet模型中，以控制图像中的人体姿势。 Tile Resample：这个插件用于向图像添加细节，通常与放大器一起使用，同时放大图像。它能够改善图像的分辨率和细节表现，以生成更高质量的图像。 Reference：这个插件允许用户生成与参考图像相似的图像。通过使用这个插件，用户可以指定一个参考图像，并使用ControlNet模型生成一个与参考图像相似的图像，同时保持文本提示的描述和细节。 Canny：Canny边缘检测器是一种通用的边缘检测器，用于提取图像的轮廓。通过使用这个插件，用户可以更好地保留原始图像的构图和边缘细节。 Depth：这个插件从参考图像中猜测深度信息，提供Depth预处理器。预处理器包括Depth Midas、Depth Leres、Depth Leres++和Zoe等。它们可以帮助用户更好地理解和控制图像的深度信息。 Line Art：这个插件将图像转换为简单的线条绘图。预处理器包括Line art anime、Line art anime denoise、Line art realistic和Line art coarse等。它们可以将图像转换为不同风格和细节程度的线条艺术作品。 这些插件提供了额外的功能和工具，使用户能够更好地控制和扩展ControlNet模型的图像生成能力。通过结合这些插件，用户可以获得更丰富、更精确的图像控制效果，满足各种创意和视觉设计需求。