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今天我将给大家讲解基于C++的Linux高性能事件驱动网络编程框架的设计方法及技巧，我在文中采取渐进迭代的方式，配合C++11新特性的使用，以及网络编程理论的深度讲解，并手把手带着大家落地实现，助力在网络编程领域有更大的技术提升！

Linux系统的性能是指操作系统完成任务的有效性、稳定性和响应速度。Linux系统管理员可能经常会遇到系统不稳定、响应速度慢等问题，例如在Linux上搭建了一个web服务，经常出现网页无法打开、打开速度慢等现象，而遇到这些问题，就有人会抱怨Linux系统不好，其实这些都是表面现象。

Linux 提供三个「点分十进制字符串表示的 IPv4 地址和用网络字节序整数表示的 IPv4 地址之间转换」的接口 public GraceJSONResult doLogin(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, RegisterLoginBO registerLoginBO, BindingResult result) {

// 判断BindingResult是否保存错误的验证信息，如果有，则直接return
if (result.hasErrors()) {
    Map<String, String> errorMap = getErrors(result);
    return GraceJSONResult.errorMap(errorMap);
}

// 获得前端传来的基本信息
String smsCode = registerLoginBO.getSmsCode();
String mobile = registerLoginBO.getMobile();

// 0. 校验验证码是否匹配
String redisSMSCode = redis.get(MOBILE_SMSCODE + mobile);
if (StringUtils.isBlank(redisSMSCode) || !redisSMSCode.equalsIgnoreCase(smsCode)) {
    return GraceJSONResult.errorCustom(ResponseStatusEnum.SMS_CODE_ERROR);
}

return GraceJSONResult.ok();

} 用户信息其实并不会经常发生变动，所以这块内容完全可以放入缓存，这么一来可以大大减少对数据库的压力。 private AppUser getUser(String userId) { // 1. 查询redis中是否包含用户信息，如果包含则查询redis返回，如果不包含则查询数据库 String userJson = redis.get(REDIS_USER_INFO + ":" + userId); AppUser user = null; if (StringUtils.isNotBlank(userJson)) { user = JsonUtils.jsonToPojo(userJson, AppUser.class); } else { user = userService.getUser(userId); // 2. 由于用户信息不怎么会变动，对于千万级别的网站，这类信息数据不会去查询数据库，完全可以把用户信息存入redis // 哪怕修改信息，也不会立马体现，这也是弱一致性，在这里有过期时间，比如1天以后，用户信息会更新到页面显示，或者缩短到1小时，都可以 // 基本信息在新闻媒体类网站是属于数据一致性优先级比较低的，用户眼里看的主要以文章为主，至于文章是谁发的，一般来说不会过多关注 redis.set(REDIS_USER_INFO + ":" + userId, JsonUtils.objectToJson(user), 1); } return user; } 虽然在表设计的时候把文章阅读数字段进行了设计，但是在大数据量下，文章阅读的累计并发是很高的，在这里我们也是采用redis的计数功能来进行实现。 @Override public GraceJSONResult list(String articleId, Integer page, Integer pageSize) {

if (page == null) {
    page = COMMON_START_PAGE;
}
if (pageSize == null) {
    pageSize = COMMON_PAGE_SIZE;
}

PagedGridResult gridResult = 
            commentPortalService.queryArticleComments(articleId, 
                                                page, 
                                                pageSize);
return GraceJSONResult.ok(gridResult);

} 生成html的步骤分为以下几步： 定义freemarker生成的html位置 配置freemarker基本环境 获得ftl模板 获得动态数据 融合ftl和动态数据，并输出到html @Value("${freemarker.html.target}") private String htmlTarget;

@GetMapping("/createHTML") @ResponseBody public String createHTML(Model model) throws Exception {

// 0. 配置freemarker基本环境
Configuration cfg = new Configuration(Configuration.getVersion());
// 声明freemarker模板所需要加载的目录的位置
String classpath = this.getClass().getResource("/").getPath();
cfg.setDirectoryForTemplateLoading(new File(classpath + "templates"));

// System.out.println(htmlTarget); // System.out.println(classpath + "templates");

// 1. 获得现有的模板ftl文件
Template template = cfg.getTemplate("stu.ftl", "utf-8");

// 2. 获得动态数据
String stranger = ;
model.addAttribute("there", stranger);
model = makeModel(model);

// 3. 融合动态数据和ftl，生成html
File tempDic = new File(htmlTarget);
if (!tempDic.exists()) {
    tempDic.mkdirs();
}

Writer out = new FileWriter(htmlTarget + File.separator + "10010" + ".html");
template.process(model, out);
out.close();

return "ok";

}