业务人员甚至门卫大爷也能训练人工智能？曾经只出现科幻电影中的一幕真的发生了。7月18日，阿里巴巴机器智能技术实验室宣布在阿里云正式发布智能语音自学习平台公有云产品，突破性地提供一键式语音智能自助优化方案，使得语音识别优化不再依赖于语音供应商的专家服务，让不懂技术的人员从此也可以快速显著提升自己业务的识别准确率满足业务需求。

传统的语音识别优化依赖于语音识别AI科学家来进行，对于很多智能项目的实施而言，这种方式存在几大难题：首先是项目进展受限于集中在语音供应商的AI科学家资源，其次是后续项目效果优化周期数以周记甚至数以月记，人工智能不再智能。

阿里巴巴机器智能技术实验室这次推出的自学习平台正是为了解决上述问题。自学习平台提供一键式的语音智能自助优化方案，支持用户进行从词级别到篇章级别的效果优化。使用自学习平台的人员只需要整理好对应领域的相关文本，如行业或公司的基本介绍、客服聊天记录、领域常用词汇和专有名词等，即可在数分钟之内无需用户人工干预、快速自行生成并部署该行业下的定制模型，提高整体智能语音识别效果。

“自学习平台的目的是向没有专业知识背景的人员提供低门槛甚至零门槛的智能语音优化平台，使得我们的客户摆脱对AI科学家的依赖。”阿里巴巴机器智能技术实验室语音智能高级专家周躜表示，自学习技术已经得到了很多没有AI背景的专有云客户的好评，这些客户内部训练出来的模型很多都超过了AI科学家的成果。

据悉，相关技术已经在智能政务、智能导航、智能催收、智能音响、智能家居、机器人及自动驾驶等领域都有广泛应用。在刚刚结束的云栖大会武汉峰会上，基于相关技术训练的“AI收银员”在与真人店员的PK中，在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单，在短短49秒内点了34杯咖啡。此外，装备这一技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。

智能语音自学习平台的功能特点效果有哪些？

智能语音自学习平台提供一键式的语音智能自助优化方案，支持从词级到篇章级的全面优化能力，使用自学习平台的人员只需要整理好对应领域的相关文本，如行业或公司的基本介绍、客服聊天记录、领域常用词汇和专有名词等，即可在数分钟之内无需用户人工干预、快速自行生成并部署该行业下的定制模型，识别效果达到甚至超越AI科学家的成果。

自学习平台首次使得语音识别优化不再依赖于语音供应商的专家服务，让不懂技术的人员0基础数分钟训练人工智能模型，显著提升业务的识别准确率满足业务需求。

智能语音识别准确度提升限制在哪里？

随着语音技术的发展，通用场景的识别率逐步能满足人们使用需求，但就具体项目落地而言，不同的业务，不同的说话方式等等这些项目本身数据的特殊性制约着最终的业务落地效果。只有从业务自身数据出发，基于这些业务数据来优化模型往往才能取到最高的识别效果。

智能语音自学习平台可以让0基础的业务人员低门槛甚至无门槛地基于自己的业务数据数分钟之内训练出来自己专属模型，提升语音识别准确率。

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本文作者：云攻略小攻

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