阿里巴巴集团研究人员推出的ZeroSearch技术，彻底颠覆了人工智能系统搜索信息的训练模式。这项创新框架通过模拟手段，让大型语言模型（LLM）无需借助真实搜索引擎交互，就能自主发展高级搜索功能，成功摆脱对昂贵商业搜索引擎API的依赖。 AI行业长期被两大难题困扰：一是搜索引擎返回文档质量不稳定，二是调用商业搜索引擎API的成本高昂。正如研究人员在arXiv论文中指出，强化学习训练所需的海量搜索请求，会产生巨大API开销，严重制约系统扩展性。为此诞生的ZeroSearch，以轻量级监督式微调将LLM转化为检索模块，结合“基于课程的推出策略”，在训练中逐步降低生成文档质量，充分挖掘LLM在预训练中积累的知识。 经七个问答数据集测试，ZeroSearch性能惊艳，70亿参数的检索模块可与谷歌搜索比肩，140亿参数模块更是实现超越。成本对比同样悬殊：使用谷歌搜索完成约6.4万次查询训练需586.70美元，而四台A100 GPU模拟训练仅需70.80美元，成本直降88%。 这一技术突破标志着AI训练的重大转折，不仅大幅降低初创团队和研究机构的训练成本，更赋予开发者精准把控训练数据的能力。目前相关代码、数据集和预训练模型已开源，随着AI系统走向自给自足，传统搜索引擎在AI发展中的地位或将被重新定义，技术生态也将迎来深刻变革。 只有适应变化、迅速学习新技能的人才才能在未来就业市场中占据优势。无论前方是机遇还是挑战，提前做好准备都是关键所在 。现在正是学习AI的最佳时机。近屿智能精心策划并推出了《AIGC大模型应用工程师》、《AIGC多模态大模型应用工程师》及《AIGC多模态大模型产品经理》三大AIGC大模型课程，结合实战项目演练，帮助学员快速掌握前沿AI技术和大模型应用，课程还提供求职辅导、面试机会和就业推荐，三大AI培训课程助力学员在AI时代脱颖而出。 A系列：AIGC大模型应用工程师课程：本课程专为零基础到进阶的 AI 工程师学员打造，会依据个人情况定制学习路径。A2 阶段起，学员可在 100 个横跨多行业的真实选题中，开展 AI 智能体项目，全面提升技术与实战力，精准培育 AI 高薪人才。

➢ 本课程适合零基础入门到进阶AI人工智能工程师意向学员 我们提供个性化的课程设计，以适应不同学员的起点和需求。课程每个阶段都设定了相应的学习标准，在A2阶段开始学习后，每位学员将同步开启一项核心任务：亲手开发一个属于自己的 AI 智能体项目。 为支持项目落地，我们精心准备了100个真实可执行的选题方向，你可从中任选其一作开发起点。本次实战将贯穿A2至A4 阶段，项目覆盖多个行业场景，贴合真实应用场景，帮助你将所学知识转化为实际开发能力，全面提升技术实力与实践经验。 ➢ 学习目标 0基础和有基础均可学习，不同阶段课程自由选择，定向培养人工智能方向的AI人才，培训结束合格即可上岗，从事Prompt(提示词)工程师、AI应用开发工程师等高薪技术岗位。

B系列：AIGC多模态大模型应用工程师课程：课程深度聚焦MLLM工具，全方位解析使用技巧、API调用方法，深入开展工具开发与增强实践。覆盖AI创作、视觉艺术等多领域，致力于培育精于AI技术应用与创新的多模态大模型工程师。 B1阶段 熟练掌握各种多模态大模型工具（Qwen2-VL，GPT4o，可灵大模型等），完成短视频文案、剧本创作，视频剪辑、图像创作、游戏设计、短视频生成等工作，实现工作模式的升级和效率的提升。 B2阶段 学习多模态大模型的通用理论基础，获得多模态大模型的高级认知，在MLLM工具使用的基础上，通过API调用完成批量化创作。 B3阶段 能够根据应用需求，借助大模型应用框架，集成语言模型以及多模态模型构建应用，扩展大模型能力。 B4阶段 针对多模态大模型能力的局限性，对多模态大模型的能力进行可控调优 C系列：AIGC多模态大模型产品经理课程：聚焦新兴职业 AI 产品经理培养，从基础起步，深入实战。全面涵盖产品管理、竞品分析、AI 工具运用、大模型原理，深耕多模态创新应用，塑造 AI 时代产品管理专家。

涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。 ➢12节专业课程，为AI产品经理转行打造入门到精通的一站式学习体验 ➢深入学习50+顶尖AIGC应用，并通过50+案例分析，提升AI产品开发效率和实战能力 ➢ 从产品基础必学课程到多模态及大模型技术通识，全方位打造职业竞争力 适合人群： 0基础转行：从零开始，帮助学员快速上手，打下坚实基础，掌握AI领域新知识。 应届毕业生：为即将步入职场的你量身定制，助力快速适应职场需求。 在职升职涨薪：助力职场转型，掌握新技能，实现薪资跃升。 实战项目
以AI赋能的销售代理（SAIes Agent）为例。 我们将从传统销售系统出发，探讨其主要功能及存在的痛点。引入大模型后，我们可以针对上述痛点提出新的功能需求，如下所示： ✧ 精准的用户画像构建：通过大模型，能够更准确地分析用户需求，形成详细的用户画像。 ✧ 动态定价策略：利用实时数据分析，动态调整产品定价，以提高竞争力。 ✧ 个性化营销建议：大模型可以根据用户行为和偏好，提供量身定制的营销策略。 我们将从中选择具体的功能点进行深入拓展。 ➢ 更多实战项目 除了销售代理，我们还将推出以下实战项目，涵盖多个领域： ✧ AI在市场营销领域的应用：探索如何利用AI技术提升市场营销效果。 ✧ 游戏行业的智能NPC开发：开发更具智能和互动性的游戏角色。 ✧ 法律咨询的智能辅助工具：为法律服务提供智能化支持，提升咨询效率。 ✧ 医疗健康的数据分析平台：分析医疗数据，助力健康管理和决策。 这些领域的实战项目正在逐步完善并持续开放，为学员提供丰富的实践机会。