大数据教程【01.03】--MySQL 数据库

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大数据与 MySQL 数据库

本教程将介绍大数据与 MySQL 数据库的相关知识，并提供使用 Python 编程语言的示例。大数据是指规模庞大、复杂度高、难以通过传统数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，常用于存储和管理结构化数据。

1. 准备工作

在开始之前，请确保已经完成以下准备工作：

安装 MySQL 数据库，并启动数据库服务。
安装 Python，并确保已经安装了 mysql-connector-python 模块，可使用以下命令进行安装：

pip install mysql-connector-python

2. 连接到 MySQL 数据库

首先，我们需要使用 Python 连接到 MySQL 数据库。下面是一个连接到本地 MySQL 数据库的示例：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 打印数据库连接信息
print(mydb)

将 yourusername、yourpassword 和 yourdatabase 替换为实际的用户名、密码和数据库名称。运行以上代码后，将会输出数据库连接信息。

3. 创建数据库和数据表

在开始存储数据之前，我们需要创建一个数据库和数据表。下面是一个示例，创建一个名为 employees 的数据库，并在其中创建一个名为 employees_info 的数据表：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 创建数据库
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE employees")

# 创建数据表
mycursor.execute("USE employees")
mycursor.execute("CREATE TABLE employees_info (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)")

在以上示例中，我们使用 CREATE DATABASE 语句创建了一个名为 employees 的数据库，并使用 CREATE TABLE 语句在其中创建了一个名为 employees_info 的数据表。该数据表包含三列：id、name 和 age。

4. 插入数据

接下来，我们将演示如何向数据表中插入数据。以下是一个示例，向 employees_info 数据表插入一条员工信息记录：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 插入数据
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO employees_info (name, age) VALUES (%s, %s)"
val = ("John Doe", 30)
mycursor.execute

(sql, val)

# 提交事务
mydb.commit()

# 输出插入的记录 ID
print("插入成功，记录 ID:", mycursor.lastrowid)

在以上示例中，我们使用 INSERT INTO 语句将一条员工信息记录插入到 employees_info 数据表中。使用 %s 占位符来指定要插入的值，并通过元组 val 传递这些值。最后，我们使用 mydb.commit() 提交事务，并通过 mycursor.lastrowid 输出插入记录的 ID。

5. 查询数据

一旦数据被插入到数据表中，我们可以执行查询操作来检索数据。以下是一个示例，查询 employees_info 数据表中的所有员工信息记录：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 查询数据
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM employees_info")

# 获取查询结果
result = mycursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in result:
  print(row)

在以上示例中，我们使用 SELECT * FROM 语句查询了 employees_info 数据表中的所有记录。通过 mycursor.fetchall() 方法获取查询结果，并使用 for 循环遍历输出每一行记录。

6. 更新和删除数据

除了插入和查询数据，我们还可以执行更新和删除操作。以下是一些示例，演示如何更新和删除 employees_info 数据表中的记录：

更新数据示例：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 更新数据
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE employees_info SET age = %s WHERE name = %s"
val = (35, "John Doe")
mycursor.execute(sql, val)

# 提交事务
mydb.commit()

# 输出受影响的行数
print("更新成功，受影响的行数:", mycursor.rowcount)

在以上示例中，我们使用 UPDATE 语句更新了 employees_info 数据表中名为 "John Doe" 的员工的年龄。使用 %s 占位符指定要更新的值，并通过元组 val 传递这些值。最后，通过 mydb.commit() 提交事务，并通过 mycursor.rowcount 输出受影响的行数。

删除数据示例：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 删除数据
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM employees_info WHERE name = %s"
val = ("John Doe",)
mycursor.execute(sql, val)

# 提交事务
mydb.commit()

# 输出受影响的行数
print("删除成功，受影响的行数:", mycursor.rowcount)

在以上示例中，我们使用 DELETE FROM

语句删除了 employees_info 数据表中名为 "John Doe" 的员工记录。使用 %s 占位符指定要删除的值，并通过元组 val 传递这些值。最后，通过 mydb.commit() 提交事务，并通过 mycursor.rowcount 输出受影响的行数。

7. 关闭数据库连接

完成所有数据库操作后，我们应该关闭数据库连接以释放资源。以下是一个示例：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 执行数据库操作...

# 关闭数据库连接
mydb.close()

在以上示例中，我们使用 mydb.close() 方法关闭数据库连接。

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