Python自动化开发学习的第十周

Stella981 等级 325 0 0

MySQL的基础知识

MySQL的入门教程

https://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-tutorial.html  

MySQL的 安装、管理

https://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-install.html

https://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-administration.html

MySQL的连接

https://www.w3cschool.cn/mysql/mysql-connection.html

MySQL的数据类型

MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型

大小

范围(有符号)

范围(无符号)

用途

TINYINT

1 字节

(-128,127)

(0,255)

小整数值

SMALLINT

2 字节

(-32 768,32 767)

(0,65 535)

大整数值

MEDIUMINT

3 字节

(-8 388 608,8 388 607)

(0,16 777 215)

大整数值

INT或INTEGER

4 字节

(-2 147 483 648,2 147 483 647)

(0,4 294 967 295)

大整数值

BIGINT

8 字节

(-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807)

(0,18 446 744 073 709 551 615)

极大整数值

FLOAT

4 字节

(-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38)

0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38)

单精度
浮点数值

DOUBLE

8 字节

(1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)

0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)

双精度
浮点数值

DECIMAL

对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2

依赖于M和D的值

依赖于M和D的值

小数值


日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。

类型

大小
(字节)

范围

格式

用途

DATE

3

1000-01-01/9999-12-31

YYYY-MM-DD

日期值

TIME

3

'-838:59:59'/'838:59:59'

HH:MM:SS

时间值或持续时间

YEAR

1

1901/2155

YYYY

年份值

DATETIME

8

1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

混合日期和时间值

TIMESTAMP

8

1970-01-01 00:00:00/2037 年某时

YYYYMMDD HHMMSS

混合日期和时间值,时间戳


字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型

大小

用途

CHAR

0-255字节

定长字符串

VARCHAR

0-65535 字节

变长字符串

TINYBLOB

0-255字节

不超过 255 个字符的二进制字符串

TINYTEXT

0-255字节

短文本字符串

BLOB

0-65 535字节

二进制形式的长文本数据

TEXT

0-65 535字节

长文本数据

MEDIUMBLOB

0-16 777 215字节

二进制形式的中等长度文本数据

MEDIUMTEXT

0-16 777 215字节

中等长度文本数据

LOGNGBLOB

0-4 294 967 295字节

二进制形式的极大文本数据

LONGTEXT

0-4 294 967 295字节

极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

MySQL的常用命令

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令:

  • **use 数据库名 :**选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

  • show databases: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

  • show tables: 显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

  • show columns from 数据表   or   desc 数据表 : 显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。

  • create database testdb charset "utf8": 创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文 

  • drop database testdb: 删除数据库

  • **show index from 数据表:**显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)

库操作命令

1、创建数据库   

  create database <数据库名>;

create database students; #创建一个名为students数据库

mysql> create database students;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

2、显示所有的数据库    

  show databases;

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| classdb            |
| mysql              |
| performance_schema |
| students           |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

3、删除数据库
  drop database <数据库名>;

mysql> drop database students;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| classdb            |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

4、连接数据库
   use <数据库名>;

mysql> use classdb;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

5、查看当前使用的数据库
  select database();

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| classdb    |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

6、当前数据库包含的表信息:
  show tables;

mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_classdb |
+-------------------+
| a                 |
| address           |
| addresses         |
| b                 |
| class             |
| customer          |
| students          |
| user              |
+-------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

表操作命令

1.创建数据表

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

mysql> create table student1 ( 
    -> id int not null auto_increment,  #AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1
    -> name char(32) not null,
    -> age int not null,
    -> date date,
    -> address char(32),
    -> primary key (id));    #PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
 #创建一个student1表 (id,name,age,date,address)

2.获取表结构

  desc 数据表名;        show columns from 数据表名;

mysql> desc student1;
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age     | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| date    | date     | YES  |     | NULL    |                |
| address | char(32) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> show columns from student1;
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age     | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| date    | date     | YES  |     | NULL    |                |
| address | char(32) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

3.删除表

drop table 数据表表名;

表数据操作命令

1.表插入数据

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );

mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("jack",25,"2018-09-01","china")
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("rain",24,"2018-09-01","english");
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> insert into student1(name,age,date,address)values("lucy",22,"2018-09-02","USA");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

2.删除表数据

DELETE FROM table_name [``WHERE Clause]

mysql> delete from student1 where id=5;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> select * from student1;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | china   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | english |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi  |  26 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  21 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

3.查询表数据

SELECT column_name,column_name FROM  table_name [ WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]

  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。

  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。

  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据

  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。

  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

    mysql> select * from student1; +----+------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+------+-----+------------+---------+ | 1 | jack | 25 | 2018-09-01 | china | | 2 | rain | 24 | 2018-09-01 | english | | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | +----+------+-----+------------+---------+ 3 rows in set (0.01 sec)

    mysql> mysql> select * from student1 limit 3 offset 2; +----+---------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+---------+-----+------------+---------+ | 3 | lucy | 22 | 2018-09-02 | USA | | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | | 5 | zhansan | 25 | 2018-09-08 | China | +----+---------+-----+------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)

    mysql> select * from student1 limit 3 ,1; +----+------+-----+------------+---------+ | id | name | age | date | address | +----+------+-----+------------+---------+ | 4 | lili | 25 | 2018-09-03 | USA | +----+------+-----+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)

 MySQL where 子句

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...[ WHERE condition1 [ AND [ OR ]] condition2.....

以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

操作符

描述

实例

=

等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true

(A = B) 返回false。

<>, !=

不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true

(A != B) 返回 true。

>

大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true

(A > B) 返回false。

<

小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true

(A < B) 返回 true。

>=

大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true

(A >= B) 返回false。

<=

小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true

(A <= B) 返回 true。

mysql> select * from student1 where id >2;
+----+---------+-----+------------+---------+
| id | name    | age | date       | address |
+----+---------+-----+------------+---------+
|  3 | lucy    |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili    |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  5 | zhansan |  25 | 2018-09-08 | China   |
|  6 | lisi    |  26 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu   |  21 | 2018-09-09 | China   |
+----+---------+-----+------------+---------+
5 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from student1 where address="usa";
+----+------+-----+------------+---------+
| id | name | age | date       | address |
+----+------+-----+------------+---------+
|  3 | lucy |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili |  25 | 2018-09-03 | USA     |
+----+------+-----+------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL LIKE 子句

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [ AND [ OR ]] filed2 = 'somevalue'

mysql> select * from student1 where name like "%u";
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
4 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from student1 where name like "l%";
+----+------+-----+------------+---------+
| id | name | age | date       | address |
+----+------+-----+------------+---------+
|  3 | lucy |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi |  22 | 2018-09-08 | China   |
+----+------+-----+------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

MySQL 排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。

mysql> select * from student1 order by age desc;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | English |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.03 sec)

mysql> select * from student1 order by age asc;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | English |
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

 MySQL GROUP BY 语句

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
 
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
使用 WITH ROLLUP
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

4.修改表数据

MySQL UPDATE 查询

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [ WHERE Clause]

mysql> update student1 set age=22 where id >4;
Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
Rows matched: 5  Changed: 5  Warnings: 0

mysql> select * from student1;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | china   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | english |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.01 sec)

mysql> update student1 set address ="China" where id =1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select  * from student1 ;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | english |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> update student1 set address ="English" where id =2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select  * from student1 ;
+----+-------+-----+------------+---------+
| id | name  | age | date       | address |
+----+-------+-----+------------+---------+
|  1 | jack  |  25 | 2018-09-01 | China   |
|  2 | rain  |  24 | 2018-09-01 | English |
|  3 | lucy  |  22 | 2018-09-02 | USA     |
|  4 | lili  |  25 | 2018-09-03 | USA     |
|  6 | lisi  |  22 | 2018-09-08 | China   |
|  7 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  8 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
|  9 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
| 10 | maliu |  22 | 2018-09-09 | China   |
+----+-------+-----+------------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)

MySQL ALTER命令

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除,添加或修改表字段

alter table student1 drop date; #从student1表删除date 字段
alter table student1 add phone int(11) not null; #添加phone字段

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
 
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
    -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

主键

 外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容

mysql> create table class(
    -> id  int not null primary key,
    -> name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
 
CREATE TABLE `student2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(16) NOT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_class_key` (`class_id`),
  CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
) 
 

此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
 
 
 
mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 
mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
 
#如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
mysql> delete from class where id =1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

MySQL NULL 值处理

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full join)

我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

  • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。

  • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。

  • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

    A B

      • 1 3 2 4 3 5 4 6

Inner join

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
 
a | b
--+--
3 | 3
4 | 4

Left join

select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;
 
a |  b
--+-----
1 | null
2 | null
3 |    3
4 |    4

Right join

select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;
 
a    |  b
-----+----
3    |  3
4    |  4
null |  5
null |  6

Full join

select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;
 
 a   |  b
-----+-----
   1 | null
   2 | null
   3 |    3
   4 |    4
null |    6
null |    5


mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们


select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    3 |    3 |
|    4 |    4 |
|    1 | NULL |
|    2 | NULL |
| NULL |    5 |
| NULL |    6 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

  • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
  • 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

  • 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
  • 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
  • 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
  • 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin; #开始一个事务
 
mysql> insert into a (a) values(555);
 
mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的

 当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;

索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
INDEX [indexName] (username(length)) 
  
);

 删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

创建索引

创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
 
 
修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
 
 
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
UNIQUE [indexName] (username(length)) 
  
);

 使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引:
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
 
 
以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

 使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
 
你也可以使用 ALTER 命令删除主键:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除指定时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。

 显示索引信息

mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G

更多mysql知识,请看

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

http://www.yiibai.com/mysql/basic-mysql.html

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html

python操作mysql

Python操作MySQL主要使用两种方式:

  • 原生模块 pymsql
  • ORM框架 SQLAchemy

pymysql

pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。

下载安装

pip3 install pymysql

使用操作

1.执行mysql

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='classdb')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL,并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")

# 执行SQL,并返回受影响行数
# effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))

# 执行SQL,并返回受影响行数
# effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])

# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭连接
conn.close()

2、获取新创建数据自增ID

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
  
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

 3、获取查询数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
  
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
  
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:

  • cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动
  • cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

4、fetch数据类型

  关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要或者字典类型的数据,即:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
  
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
  
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
  
result = cursor.fetchone()
  
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

sqlalchemy ORM

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5978329.html

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