Dubbo实现RPC调用使用入门

Stella981
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使用Dubbo进行远程调用实现服务交互,它支持多种协议,如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了,无论是服务端(开发服务)还是客户端(调用服务),都不需要关心协议的细节,只需要在配置中指定使用的协议即可,从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。
另外,如果我们使用Dubbo的服务注册中心组件,这样服务提供方将服务发布到注册的中心,只是将服务的名称暴露给外部,而服务消费方只需要知道注册中心和服务提供方提供的服务名称,就能够透明地调用服务,后面我们会看到具体提供服务和消费服务的配置内容,使得双方之间交互的透明化。

示例场景

我们给出一个示例的应用场景:
服务方提供一个搜索服务,对服务方来说,它基于SolrCloud构建了搜索服务,包含两个集群,ZooKeeper集群和Solr集群,然后在前端通过Nginx来进行反向代理,达到负载均衡的目的。
服务消费方就是调用服务进行查询,给出查询条件(满足Solr的REST-like接口)。

应用设计

基于上面的示例场景,我们打算使用ZooKeeper集群作为服务注册中心。注册中心会暴露给服务提供方和服务消费方,所以注册服务的时候,服务先提供方只需要提供Nginx的地址给注册中心,但是注册中心并不会把这个地址暴露给服务消费方,如图所示:

我们先定义一下,通信双方需要使用的接口,如下所示:

01

package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api;

02

 

03

public interface SolrSearchService {

04

 

05

String search(String collection, String q, ResponseType type, int start, int rows);

06

 

07

public enum ResponseType {

08

JSON,

09

XML

10

}

11

}

基于上图中的设计,下面我们分别详细说明Provider和Consumer的设计及实现。

  • Provider服务设计

Provider所发布的服务组件,包含了一个SolrCloud集群,在SolrCloud集群前端又加了一个反向代理层,使用Nginx来均衡负载。Provider的搜索服务系统,设计如下图所示:
上图中,实际Nginx中将请求直接转发内部的Web Servers上,在这个过程中,使用ZooKeeper来进行协调:从多个分片(Shard)服务器上并行搜索,最后合并结果。我们看一下Nginx配置的内容片段:

01

user  nginx;

02

worker_processes  4;

03

 

04

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;

05

pid        /var/run/nginx.pid;

06

 

07

 

08

events {

09

worker_connections  1024;

10

}

11

 

12

 

13

http {

14

include       /etc/nginx/mime.types;

15

default_type  application/octet-stream;

16

 

17

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '

18

'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

19

'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

20

 

21

access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

22

 

23

sendfile        on;

24

#tcp_nopush     on;

25

 

26

keepalive_timeout  65;

27

 

28

#gzip  on;

29

 

30

upstream master {

31

server slave1:8888 weight=1;

32

server slave4:8888 weight=1;

33

server slave6:8888 weight=1;

34

}

35

 

36

server {

37

listen 80;

38

server_name master;

39

location / {

40

root /usr/share/nginx/html/solr-cloud;

41

index  index.html index.htm;

42

proxy_pass   [http://master;](https://www.oschina.net/action/GoToLink?url=http%3A%2F%2Fmaster%253B%2F)

43

include /home/hadoop/servers/nginx/conf/proxy.conf;

44

}

45

}

46

}

运行说明

首先保证服务注册中心的ZooKeeper集群正常运行,然后启动SolrSearchServer,启动的时候直接将服务注册到ZooKeeper集群存储中,可以通过ZooKeeper的客户端脚本来查看注册的服务数据。一切正常以后,可以启动运行客户端SearchConsumer,调用SolrSearchServer所实现的远程搜索服务。

框架简介:

本系统一款通用的SOA中间件平台,用来开发各类J2EE企业级应用,节省时间和人力成本。本系统采用MVC模式、AOP引擎、任务调度器、Ajax、拦截器、过滤器、缓存、日志监控、数据访问、表达式、国际化等技术。

框架/平台构成:
Maven+Springmvc + Mybatis + Shiro(权限)+ Tiles(模板) +ActiveMQ(消息队列) + Rest(服务) + WebService(服务)+ EHcache(缓存) + Quartz(定时调度)+ Html5(支持PC、IOS、Android)

用户权限系统:
组织结构:角色、用户、用户组、组织机构;权限点:页面、方法、按钮、数据权限、分级授权

项目管理新体验:
快速出原型系统、组件树、版本控制、模块移植、协同开发、实时监控、发布管理

可持续集成:
所有组件可移植、可定制、可扩充,开发成果不断积累,形成可持续发展的良性循环

支持平台平台: 
Windows XP、Windows 7 、Windows 10 、 Linux 、 Unix

服务器容器:
Tomcat 5/6/7 、Jetty、JBoss、WebSphere 8.5 

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