2021年要做的大事,25个大数据必知领域全面开启更新

Wesley13
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2021年要做的大事,25个大数据必知领域全面开启更新

2021年伊始。我们要开干一件另一件大事了。没错,小编将根据2020年前后大数据领域的最新动态和最新技术发展情况更新专题系列【25个大数据必知领域】(25只是个代称,可能多,可能少)。

目前入选的框架和技术方向包括不限于:

「Iceberg」、「Flink」、「Heron」、「Druid」、「Kylin」、「Kudu」、「Redis最新」、「Elasticsearch」、「Hive」、「HBase」、「HDFS」、「Yarn」、「Hadoop」、「Zookeeper」、「Kafka」、「Spark3.0」、「Tensorflow」、「ClickHouse」等。

2020年又有很多的框架进入到了 Apache 的孵化器中,小编将根据经验选取其中未来有潜力的新星介绍给大家。

在此不一一列出,如果读者在某个方面有特别建议,可以私信告诉我。

微信搜:whispererrr。

整个系列会根据专题大概包含:

  • 初级入门:原理入门、基础架构、简单应用等。

  • 中级进阶:常见问题解决方案、源码解读等。

  • 高级进阶:生产实践、行业应用等。

除非特别需要,文章但求短小精悍,方便阅读,不求大而全。

所以,请点击文首 蓝色字体 ,再点右上角,选择" 设为星标 ",第一时间接收更新。

数据领域经过了长达10年的发展,目前处于一个大的平台期,新人的上手难度越来越高,接触的框架越来越多。

此外,大家务必注意和上下游的合作,在技术领域扩展自己的能力,上游是后端业务开发,下游是数据挖掘和算法。走别人的路,让别人无路可走。

在此之前小编更新过《大数据成神之路》系列文章,该系列文章全网阅读粗略估计已经超过数十万次,当然有些文章也在网上被各种平台转载。

另外,由于大数据行业经过这么多作者和教育机构进行产业化,门槛看似越来越低,实则越来越高。

一些没有基本的语言基础和工程能力的开发者们进入到这个细分领域免不了迷茫和失望。尤其是一些跨界进入的开发者们,被淹没在层出不穷的付费课程和参差不齐的博客中,小编在读者转发的朋友圈中看到过很多文章中有各种低级的错误非常多。在此呼吁一下各个博客和公众号更新的老板们,写的东西和转载的东西起码要看一下文中的错误,笔误也就算了,原理性的错误不怕误人子弟?

2020年Github更新的《大数据成神之路》系列几个月时间喜提3000+Star,再接再厉。

另外关于面试题系列,因为时间的原因,小编没有办法系统梳理,2020年没有做好,更新的非常零散。2021年将继续完善面试题系列。

过去的一年还有一件值得开心的事,我们的交流群比较活跃,尤其是《大数据成神之路-金牛宫》,"窗帮"弟子们的活跃程度平生罕见,值得夸奖。新的交流群持续招人。

新年加油。

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