一、Routing(路由) (using the Java client) 在前面的学习中，构建了一个简单的日志记录系统，能够广播所有的日志给多个接收者，在该部分学习中，将添加一个新的特点，就是可以只订阅一个特定的消息源，也就是说能够直接把关键的错误日志消息发送到日志文件保存起来，不重要的日志信息文件不保存在磁盘中，但是仍然能够在控制台输出，那么这便是我们这部分要学习的消息的路由分发机制。
二、Bindings（绑定）
在前面的学习中已经创建了绑定(bindings)，代码如下：
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
一个绑定就是一个关于exchange和queue的关系，它可以简单的被理解为：队列是从这个exchange中获取消息的。
绑定可以采取一个额外的routingKey的参数，为了避免与basicPublish参数冲突，称之为一个绑定Key，这是如何创建一个带routingKey的绑定的关键。
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");
一个绑定Key依赖于exchange的类型，像之前使用fanout类型的exchange，完全忽略了该绑定key的值。
三、Direct exchange（直接交换机）
前面实现的日志记录系统中广播所有的消息给所有的消费者，现在对其进行扩展，允许根据信息的严重程度来对消息进行过滤，比如，希望一个程序写入到磁盘的日志消息只接收错误的消息，而不是浪费磁盘保存所有的日志消息。
为了实现这个目标，使用一个fanout类型的exchange，显然是不能够满足这样的需求的，因为它只能广播所有的消息。
为此将使用一个direct exchange来代替fanout exchange，direct exchange使用简单的路由算法，将消息通过绑定的Key匹配将要到达的队列。
从上面的结构图中可以看出direct exchange X绑定着两个queue(Q1,Q2)，第一个queue绑定的routingKey为orange，第二个有两个routingKey被绑定，一个routingKey为black，另外一个routingKey为green.
说明：发送带有routingKey为orange的消息到X(exchange)中，X将该消息路由到Q1中，发送带有routingKey为black和green的消息都将被路由到Q2中，其他所有消息将会被丢弃。
四、Multiple bindings（多绑定）
多个队列绑定相同的routingKey是允许的，在上述实例中，可以把X和Q1用routingKey:black绑定起来，这种情况下，direct exchange将像fanout类型的exchange一样会将消息广播都到所有匹配的queues中，即一个routingKey为black的消息将会被发送到Q1和Q2中。
五、Emitting logs（发送的日志） 使用direct代替fanout类型的exchange，发送消息到一个direct exchange中，将根据消息的重要程度作为routingKey，这样接收程序能够选择它想要接收的日志信息，首先必须先创建一个exchange.
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
其次，发送一条信息：
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
为了简化程序，将severity设定为info、warning、error三种类型中的一种。
六、Subscribing（订阅消息）
接收者根据自己感兴趣的severity来创建一个新到的绑定。
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
for(String severity : argv){
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
七、Putting it all together（代码实现）
EmitLogDirect.java代码清单如下：
[java]
view plain
copy
print
?
public class EmitLogDirect {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] argv)
throws java.io.IOException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
String severity = getSeverity(argv);
String message = getMessage(argv);
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + severity + "':'" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
//..
}
ReceiveLogsDirect代码
清单如下:
[java]
view plain
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print
?
public class ReceiveLogsDirect {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] argv)
throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
if (argv.length < 1){
System.err.println("Usage: ReceiveLogsDirect [info] [warning] [error]");
System.exit(1);
}
for(String severity : argv){
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
String routingKey = delivery.getEnvelope().getRoutingKey();
System.out.println(" [x] Received '" + routingKey + "':'" + message + "'");
}
}
}
编译和往常一样(参见以往教程用于编译和类路径的建议)。现在,为了方便起见,我们将使用一个环境变量$CP(%CP%在Windows上)的运行时类路径的例子。
如果你只想保存 “警告”和“错误”(而不是“信息”)日志消息到一个文件,打开一个控制台和type： [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C [x] Sent 'error':'Run. Run. Or it will explode.'
$ java -cp $CP ReceiveLogsDirect warning error > logs_from_rabbit.log
$ java -cp $CP ReceiveLogsDirect info warning error
$ java -cp $CP EmitLogDirect error "Run. Run. Or it will explode."
RabbitMQ学习总结（6）——消息的路由分发机制详解
Wesley13
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