Python 第三方日志框架loguru使用

Stella981
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解决中文乱码问题

项目地址 github: https://github.com/Delgan/loguru 文档:https://loguru.readthedocs.io/en/stable/index.html

安装

pip install loguru

1、输出日志

from loguru import logger
logger.debug("这是一条debug日志")

终端执行后出现带颜色的日志,挺酷的 Python 第三方日志框架loguru使用

2、输出到文件

from loguru import logger

logger.add("file_{time}.log")

logger.debug("这是一条debug日志")
logger.info("这是一条info日志")

目录下多出一个日志文件 :file_2019-03-14_19-53-25_661314.log Python 第三方日志框架loguru使用

3、日志规则

设置日志格式,过滤器,日志级别

from loguru import logger

logger.add("file.log", format="{time} {level} {message}", filter="", level="INFO")

logger.debug("这是一条debug日志")
logger.info("这是一条info日志")

输出

2019-03-14T20:01:25.392454+0800 INFO 这是一条info日志

4、日志文件

文件管理方式

logger.add("file_1.log", rotation="500 MB")    # 文件过大就会重新生成一个文件
logger.add("file_2.log", rotation="12:00")     # 每天12点创建新文件
logger.add("file_3.log", rotation="1 week")    # 文件时间过长就会创建新文件

logger.add("file_X.log", retention="10 days")  # 一段时间后会清空

logger.add("file_Y.log", compression="zip")    # 保存zip格式

5、其他参数

logger.add("somefile.log", enqueue=True)  # 异步写入

logger.add("somefile.log", serialize=True)  # 序列化为json

6、时间格式化

logger.add("file.log", format="{time:YYYY-MM-DD at HH:mm:ss} | {level} | {message}")

配合notifiers模块 github: https://github.com/notifiers/notifiers 文档:https://notifiers.readthedocs.io/en/latest/

7、在工程中创建多个文件处理器对象并解决中文乱码问题

# coding=utf-8
import os
import sys
from loguru import logger

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

log_file_path = os.path.join(BASE_DIR, 'Log/my.log')
err_log_file_path = os.path.join(BASE_DIR, 'Log/err.log')

logger.add(sys.stderr, format="{time} {level} {message}", filter="my_module", level="INFO")
# logger.add(s)
logger.add(log_file_path, rotation="500 MB", encoding='utf-8')  # Automatically rotate too big file
logger.add(err_log_file_path, rotation="500 MB", encoding='utf-8',
           level='ERROR')  # Automatically rotate too big file
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")
logger.debug("中文日志可以不")
logger.error("严重错误")

Python 第三方日志框架loguru使用

Python 第三方日志框架loguru使用

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