//下仔のke：https://yeziit.cn/14132/ 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘又称数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

数据挖掘是一种决策支持过程，它通常从数据预处理开始，包括去噪声、处理缺失值和异常值等，然后进行探索性数据分析以洞察数据的分布规律和模式，接着通过算法进行预测。

数据挖掘的应用非常广泛，包括但不限于商业智能、市场营销、风险管理、金融欺诈检测、医疗诊断、社交网络分析等。它可以帮助企业更好地理解客户需求和市场趋势，提高运营效率和利润，也可以用于政府和学术研究领域。

总之，数据挖掘是一种强大的工具，可以从大量数据中提取有价值的信息和模式。它在各个领域都有广泛的应用前景，对现代社会的经济发展和科技进步具有重要意义。