MySQL 基础知识

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前言

在日常开发中,一些不常用且又比较基础的知识,过了一段时间之后,总是容易忘记或者变得有点模棱两可。本篇主要记录一些关于MySQL数据库比较基础的知识,以便日后快速查看。

SQL命令

SQL命令分可以分为四组:DDL、DML、DCL和TCL。四组中包含的命令分别如下

sql

DDL

DDL是数据定义语言(Data Definition Language)的简称,它处理数据库schemas和描述数据应如何驻留在数据库中。

  • CREATE:创建数据库及其对象(如表,索引,视图,存储过程,函数和触发器)

  • ALTER:改变现有数据库的结构

  • DROP:从数据库中删除对象

  • TRUNCATE:从表中删除所有记录,包括为记录分配的所有空间都将被删除

  • COMMENT:添加注释

  • RENAME:重命名对象

    常用命令如下:

# 建表
CREATE TABLE sicimike (
  id int(4) primary key auto_increment COMMENT '主键ID',
  name varchar(10) unique,
  age int(3) default 0,
  identity_card varchar(18)
  # PRIMARY KEY (id) // 也可以通过这种方式设置主键
  # UNIQUE KEY (name) // 也可以通过这种方式设置唯一键
  # key/index (identity_card, col1...) // 也可以通过这种方式创建索引
) ENGINE = InnoDB;

# 设置主键
alter table sicimike add primary key(id);

# 删除主键
alter table sicimike drop primary key;

# 设置唯一键
alter table sicimike add unique key(column_name);

# 删除唯一键
alter table sicimike drop index column_name;

# 创建索引
alter table sicimike add [unique/fulltext/spatial] index/key index_name (identity_card[(len)] [asc/desc])[using btree/hash]
create [unique/fulltext/spatial] index index_name on sicimike(identity_card[(len)] [asc/desc])[using btree/hash]
example:alter table sicimike add index idx_na(name, age);

# 删除索引
alter table sicimike drop key/index identity_card;
drop index index_name on sicimike;

# 查看索引
show index from sicimike;

# 查看列
desc sicimike;

# 新增列
alter table sicimike add column column_name varchar(30);

# 删除列
alter table sicimike drop column column_name;

# 修改列名
alter table sicimike change column_name new_name varchar(30);

# 修改列属性
alter table sicimike modify column_name varchar(22);

# 查看建表信息
show create table sicimike;

# 添加表注释
alter table sicimike comment '表注释';

# 添加字段注释
alter table sicimike modify column column_name varchar(10) comment '姓名';

DML

DML是数据操纵语言(Data Manipulation Language)的简称,包括最常见的SQL语句,例如SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE等,它用于存储,修改,检索和删除数据库中的数据。


分页

-- 查询从第11条数据开始的连续5条数据
select * from sicimike limit 10, 5
group by
默认情况下,MySQL中的分组(group by)语句,不要求select返回的列,必须是分组的列或者是一个聚合函数。
如果select查询的列不是分组的列,也不是聚合函数,则会返回该分组中第一条记录的数据。对比下面两条SQL语句,第二条SQL语句中,cname既不是分组的列,也不是以聚合函数的形式出现。所以在liming这个分组中,cname取的是第一条数据。
mysql> select * from c;
+-----+-------+----------+
| CNO | CNAME | CTEACHER |
+-----+-------+----------+
| 1 | 数学 | liming |
| 2 | 语文 | liming |
| 3 | 历史 | xueyou |
| 4 | 物理 | guorong |
| 5 | 化学 | liming |
+-----+-------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select cteacher, count(cteacher), cname from c group by cteacher;
+----------+-----------------+-------+
| cteacher | count(cteacher) | cname |
+----------+-----------------+-------+
| guorong |               1 | 物理 |
| liming |               3 | 数学 |
| xueyou |               1 | 历史 |
+----------+-----------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

having

having关键字用于对分组后的数据进行筛选,功能相当于分组之前的where,不过要求更严格。过滤条件要么是一个聚合函数( ... having count(x) > 1),要么是出现在select后面的列(select col1, col2 ... group by x having col1 > 1)

多表更新

update tableA a inner join tableB b on a.xxx = b.xxx set a.col1 = xxx, b.col1 = xxx where ...

多表删除

delete a, b from tableA a inner join tableB b on a.xxx = b.xxx where a.col1 = xxx and b.col1 = xxx

DCL

DCL是数据控制语言(Data Control Language)的简称,它包含诸如GRANT之类的命令,并且主要涉及数据库系统的权限,权限和其他控件。

  • GRANT :允许用户访问数据库的权限
  • REVOKE:撤消用户使用GRANT命令赋予的访问权限

TCL

TCL是事务控制语言(Transaction Control Language)的简称,用于处理数据库中的事务

  • COMMIT:提交事务
  • ROLLBACK:在发生任何错误的情况下回滚事务

范式

数据库规范化,又称正规化、标准化,是数据库设计的一系列原理和技术,以减少数据库中数据冗余,增进数据的一致性。关系模型的发明者埃德加·科德最早提出这一概念,并于1970年代初定义了第一范式、第二范式和第三范式的概念,还与Raymond F. Boyce于1974年共同定义了第三范式的改进范式——BC范式。除外还包括针对多值依赖的第四范式,连接依赖的第五范式、DK范式和第六范式。

现在数据库设计最多满足3NF,普遍认为范式过高,虽然具有对数据关系更好的约束性,但也导致数据关系表增加而令数据库IO更易繁忙,原来交由数据库处理的关系约束现更多在数据库使用程序中完成。

横表纵表


SQL脚本

 横表

CREATE TABLE `table_h2z` (
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`chinese` int(11) DEFAULT NULL,
`math` int(11) DEFAULT NULL,
`english` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `table_h2z` */
insert into `table_h2z`(`name`,`chinese`,`math`,`english`) values 
('mike',45,43,87),
('lily',53,64,88),
('lucy',57,75,75);

  纵表

CREATE TABLE `table_z2h` (
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `subject` varchar(8) NOT NULL DEFAULT '',
  `score` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `table_z2h` */
insert into `table_z2h`(`name`,`subject`,`score`) values 
('mike','chinese',45),
('lily','chinese',53),
('lucy','chinese',57),
('mike','math',43),
('lily','math',64),
('lucy','math',75),
('mike','english',87),
('lily','english',88),
('lucy','english',75);

横表转纵表

SELECT NAME, 'chinese' AS `subject`, chinese AS `score` FROM table_h2z
UNION ALL
SELECT NAME, 'math' AS `subject`, math AS `score` FROM table_h2z
UNION ALL
SELECT NAME, 'english' AS `subject`, english AS `score` FROM table_h2z

执行结果
+------+---------+-------+
| name | subject | score |
+------+---------+-------+
| mike | chinese | 45 |
| lily | chinese | 53 |
| lucy | chinese | 57 |
| mike | math | 43 |
| lily | math | 64 |
| lucy | math | 75 |
| mike | english | 87 |
| lily | english | 88 |
| lucy | english | 75 |
+------+---------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

纵表转横表

SELECT NAME,
 SUM(CASE `subject` WHEN 'chinese' THEN score ELSE 0 END) AS chinese,
 SUM(CASE `subject` WHEN 'math' THEN score ELSE 0 END) AS math,
 SUM(CASE `subject` WHEN 'english' THEN score ELSE 0 END) AS english
FROM table_z2h
GROUP BY NAME

执行结果
+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| lily | 53 |   64 | 88 |
| lucy |      57 | 75 |      75 |
| mike | 45 |   43 | 87 |
+------+---------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
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