Python SQLite 基本操作和经验技巧(一)

CuterCorley 等级 225 0 0

1.插入单行数据

import sqlite3
con = sqlite3.connect('xxxx/test.db')
cur = con.cursor()  #创建游标对象
cur.execute("create table Student(SNO char(10) UNIQUE primary key,Sname char(20),Ssex char(2),Sage SMALLINT,Sdept char(20));")#上一行引号内为SQL语句,语句末分号可有可无

方法一:

data = "170141000,'张三','男',20,'EC'"
cur.execute('INSERT INTO Student VALUES (%s)' % data)

方法二:

cur.execute('INSERT INTO Student VALUES(?,?,?,?,?)', (170141000,'亮','男',21,'滋麻开花'))#execute执行
con.commit()#commit提交

方法三:

cur.execute("INSERT INTO Student (Sno,Sname,Sage,Sdept) values(170151000,'豪',20,'GIS'),(170151999,'喜羊羊',9,'GIS');")
con.commit()

2.插入多行数据

data_ToBeInserted = ["170140009,'凡','男',20,'人文'","170140000,'翔','男',20,'GIS'","170140001,'豪','男',20,'GIS'","170140002,'飞','男',20,'人文'","170100001,'亮','男',27,'海棠二楼'"]
sql_insert = "INSERT INTO Student VALUES"   #SQL语句一
sql_values = ""     #SQL语句二
for i in range(0,len(data_ToBeInserted)):   #列表下标索引,一一提取一行数据
    sql_values += '('                       #增加execute语句所需的左括号
    sql_values += data_ToBeInserted[i]      #插入数据
    sql_values += '),'                      #右括号
sql_values = sql_values.strip(',')          #去除最后一行数据的逗号,也可replace为分号
sql_todo = sql_insert + sql_values

3.判断sqlite是否存在某个表,不存在则创建

create_tb_cmd='''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS USER
(NAME TEXT,
AGE INT,
SALARY REAL);
'''
conn.execute(create_tb_cmd)

4.在SQLite数据库中如何列出所有的表和索引

在一个 C/C++ 程序中(或者脚本语言使用 Tcl/Ruby/Perl/Python 等) 你可以在一个特殊的名叫 SQLITE_MASTER 上执行一个SELECT查询以获得所有 表的索引。每一个 SQLite 数据库都有一个叫 SQLITE_MASTER 的表, 它定义数据库的模式。 SQLITE_MASTER 表看起来如下:

CREATE TABLE sqlite_master (
  type TEXT,
  name TEXT,
  tbl_name TEXT,
  rootpage INTEGER,
  sql TEXT
);

通过以下语句可查询出某个表的所有字段信息

PRAGMA table_info([tablename])

对于表来说,type 字段永远是 'table',name 字段永远是表的名字。所以,要获得数据库中所有表的列表, 使用下列SELECT语句:

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type='table'
ORDER BY name;

查询table,type 段是'table',name段是table的名字; 查询indices,type段是'index', name 是index的名字,tbl_name是index所拥有的table的名字。

不管是表还是索引,sql 字段是原先用 CREATE TABLE 或 CREATE INDEX 语句创建它们时的命令文本。对于自动创建的索引(用来实现 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束),sql字段为NULL。

SQLITE_MASTER 表是只读的。不能对它使用 UPDATE、INSERT 或 DELETE。 它会被 CREATE TABLE、CREATE INDEX、DROP TABLE 和 DROP INDEX 命令自动更新。

临时表不会出现在 SQLITE_MASTER 表中。临时表及其索引和触发器存放在另外一个叫 SQLITE_TEMP_MASTER 的表中。SQLITE_TEMP_MASTER 跟 SQLITE_MASTER 差不多, 但它只是对于创建那些临时表的应用可见。如果要获得所有表的列表, 不管是永久的还是临时的,可以使用类似下面的命令:

SELECT name FROM
   (SELECT * FROM sqlite_master UNION ALL
    SELECT * FROM sqlite_temp_master)
WHERE type='table'
ORDER BY name

程序中可以通过 sqlite_master 表得到所有表的信息。

select type, name, tbl_name from sqlite_master order by type

sqlite_master的结构如下 Name | Description -------|---------- type | The object’s type (table, index, view, trigger) name | The object’s name tbl_name | The table the object is associated with rootpage | The object’s root page index in the database (where it begins) sql | The object’s SQL definition (DDL)

5.sqlite避免重复插入数据

方法一:

insert or replace into table_name( id,type) values (1,0);

方法二:

insert or ignore into table_name (id,type) values (2,0);

方法三:

IF NOT EXISTS(SELECT * FROM table_name  WHERE ….) THEN INSERT INTO ... ELSE UPDATE SET ...

6.sqlite3时游标的使用方法

cursor就是一个Cursor对象,这个cursor是一个实现了迭代器(def__iter__())和生成器(yield)的MySQLdb对象,这个时候cursor中还没有数据,只有等到fetchone()或fetchall()的时候才返回一个元组tuple,才支持len()和index()操作,这也是它是迭代器的原因。cursor只能用一次,即每用完一次之后记录其位置,等到下次再取的时候是从游标处再取而不是从头再来,而且fetch完所有的数据之后,这个cursor将不再有使用价值了,即不再能fetch到数据了。

入门操作

import sqlite3
conn= sqlite3.connect('somedatabase.db') # 创建数据库
cu =conn.cursor() #能获得连接的游标

创建数据表

cu.execute("""create table catalog (
id integer primary key,
pid integer,
name varchar(10) UNIQUE

)""")

插入两条数据

cu.execute("insert into catalog values(0,0,'name1')")
cu.execute("insert into catalog values(1,0,'name2')")
conn.commit()

选择(select)

cu.execute("select * from catalog")
cu.fetchall()
[(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'name2')]
cu.execute("select * from catalog where id = 1")
cu.fetchall()
[(1, 0, 'name2')]

修改(update)

cu.execute(“update catalog set name='name2′ where id = 0″)
cx.commit()
cu.execute(“select * from catalog”)
cu.fetchone()

输出

(0, 0, ‘name2′)

删除(delete)

cu.execute(“delete from catalog where id= 1″)
cx.commit()
cu.execute(“select * from catalog”)
cu.fetchall()

输出

[(0, 0, 'name2')]

连接对象方法:

commit 方法总是可用的,但如果数据库不支持事务,它就没有任何作用。如果关闭了连接但还有未提交的事务,它们会隐式地回滚—但是只有在数据库支持持回滚的时候才可以。

rollback 方法可能不可用,因为不是所有的数据库都支持事务(事务是一系列动作)。如果可用,那么就可以“撤销”所有未提交的事务。

cursor 方法将我们引入另外一个主题:游标对象。通过游标扫行SQL 查询并检查结果。游标连接支持更多的方法,而且可能在程序中更好用。

游标:

cu = conn.cursor()

能获得连接的游标,这个游标可以用来执行SQL查询。

conn.commit()

完成插入并且做出某些更改后确保已经进行了提交,这样才可以将这些修改真正地保存到文件中。

游标对象方法:

cu.fetchone()

fetchall()返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

conn.close()

可以在每次修改数据库后都进行提交,而不是仅仅在准备关闭才提交,准备关闭数据时,使用close 方法。

7.数据库连接对象

在调用connect函数的时候,指定库名称,如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库,如果不存在就新创建一个再打开。

cx = sqlite3.connect("E:/test.db")
 也可以创建数据库在内存中。
con = sqlite3.connect(":memory:")
打开数据库时返回的对象cx就是一个数据库连接对象,它可以有以下操作:

1. commit()--事务提交
2. rollback()--事务回滚
3. close()--关闭一个数据库连接
4. cursor()--创建一个游标 关于commit(),如果isolation_level隔离级别默认,那么每次对数据库的操作,都需要使用该命令,你也可以设置isolation_level=None,这样就变为自动提交模式。 conn.isolation_level = None 这个就是事务隔离级别,默认是需要自己commit才能修改数据库,置为None则自动每次修改都提交,否则为""

8.使用游标查询数据库

我们需要使用游标对象SQL语句查询数据库,获得查询对象。 通过以下方法来定义一个游标。
cu=cx.cursor()

游标对象有以下的操作: execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出所有记录
scroll()--游标滚动

9.判断cursor的结果是否为空

db = sqlite3.connect("test/user.db")
c=db.cursor()
cursor=c.execute("select info,flag,result from user  where info='XXX'")
print(len(list(cursor)))

10.SQLite 数据类型

存储类 描述
NULL 值是一个 NULL 值。
INTEGER 值是一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL 值是一个浮点值,存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT 值是一个文本字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE)存储。
BLOB 值是一个 blob 数据,完全根据它的输入存储。
SQLite 的存储类稍微比数据类型更普遍。INTEGER 存储类,例如,包含 6 种不同的不同长度的整数数据类型。

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