2022年数字信息化培训项目系列各企、事业单位：随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中，研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点，如没有决策能力，不可推理等。而深度强化学习，作为一种崭新的机器学习方法,同时具有感知能力和决策能力

引言决策引擎服务是风控系统的大脑，承载着风控策略编排和计算的任务，对决策的时耗和精度有着严格的要求，本文以决策流执行路径实现方案为切入点，一窥风控决策引擎高效的原理。<!more背景在上文

一、前言性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能

Python作为一种多用途的编程语言，在量化分析领域也展现出了强大的应用能力。通过Python，我们可以对金融市场数据进行获取、清洗、分析和可视化，从而进行量化交易、风险管理和投资决策。本文将从入门到精通，带领读者深入探索Python在量化分析中的实战应用

“AI智能体正在重塑人类生活：从医疗诊断到金融风控，从智能家居到自动驾驶，技术的触角已深入社会毛细血管。然而，当AI的决策能力逼近甚至超越人类时，“道德底线”的界定成为全球热议的焦点——数据隐私泄露、算法偏见歧视、责任归属模糊……这些争议背后，企业该如何平

在机械设备组装行业，机械组装MES系统、设备组装MES的基本功能是实现生产过程透明化、标准化和可追溯的基础。而AI的引入，则是在这些基础功能之上，赋予AI智能化MES系统“感知—分析—决策—优化”的智能能力，从而实现从“数字化”迈向“智能化”。

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