Aidan075 Aidan075
3年前
用python重温统计学基础:离散型概率分布
简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇描述性统计(http://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzg5NDE3Nzc5Mw&mid2247483743&idx1&sn8a0bff6f07d2c1804ccf301b400a263e&
Aidan075 Aidan075
2年前
用python重温统计学基础:离散型概率分布
简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇中提到数据分析的对象主要是结构化化数据,而所有的结构化数据可以从三个维度进行描述,即数据的集中趋势描述,数据的离散程度描述和数据的分布形态描述,并对前两个维度进行了介绍。本篇主要是对数据的分布形态描述中的离散型概率分布进行介绍。
Stella981 Stella981
2年前
Python qutip用法(举例介绍)
Pythonqutip用法(举例介绍)一、N原子系综自旋概率分布fromqutipimportimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn2原子数j
Wesley13 Wesley13
2年前
MXNET:丢弃法
除了前面介绍的权重衰减以外,深度学习模型常常使用丢弃法(dropout)来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性,丢弃法的使用只发生在训练模型时,并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时,该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说,该层任一神经元在应用激活函数后,有$p$的概率自乘0,有
Wesley13 Wesley13
2年前
UOJ#351. 新年的叶子 概率期望
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ351.html题目传送门UOJ351(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fuoj.ac%2Fproblem%2F351)
Stella981 Stella981
2年前
Spring Cloud 分布式事务管理
SpringCloud分布式事务管理在微服务如火如荼的情况下,越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构,微服务即带来了项目开发的方便性,又提高了运维难度以及网络不可靠的概率.SpringCloud分布式事务管理(https://www.oschina.net/action/GoToLink?
Stella981 Stella981
2年前
Android OpenCV(十七):高斯噪声
高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声,也成为正态噪声,是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置,高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函
燕青 燕青
6个月前
Macos超强数据分析统计软件:Minitab Express for Mac
是一款现代质量管理统计的领先软件,为全球范围内的六西格玛实施提供了共同的语言。它以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大计量学者和统计专家的青睐。MinitabExpress提供了统计信息所需的所有工具,包括概率分布,汇总统计信息,假设检验,重采样,
燕青 燕青
6个月前
苹果Mac电脑数据分析工具:Minitab Express for Mac激活版 支持M1/M2
是一款强大的统计分析软件,具备多种功能,包括描述性统计、概率分布、假设检验、方差分析、回归分析等。同时,它还提供了多种图表类型,如直方图、散点图、折线图等,以帮助用户更好地理解数据和预测未来趋势。MinitabExpressforMac具有直观和易用的界面
程昱 程昱
2个月前
机器学习中的概率统计应用实践 | 更新完结
机器学习中的概率统计应用实践|更新完结download》quangneng.com/4846/概率统计在机器学习中的应用实践一、引言概率统计作为数学的一个重要分支,在机器学习领域发挥着不可替代的作用。机器学习是一门研究如何让计算机从数据中自动学习并做出预测