Wesley13 Wesley13
2年前
R语言实现人工神经网络预测实例
R语言中很多包(package)关于神经网络,例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数,并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具,在R中即可直接调用SNN
Wesley13 Wesley13
2年前
KNN分类算法原理分析及代码实现
1、分类与聚类的概念与区别分类:是从一组已知的训练样本中发现分类模型,并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有:朴素贝叶斯分类算法(NaïveBayes)、支持向量机分类算法(SupportVectorMachines)、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法(NNet)以及决策树(De
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介
四儿 四儿
9个月前
点云标注的算法优化与性能提升
点云标注的算法优化和性能提升是提高自动驾驶技术的关键因素。通过优化算法和提升性能,可以获得更准确、更高效的结果。首先,算法优化可以通过使用先进的深度学习模型和算法来实现。例如,使用三维卷积神经网络(CNN)可以提取点云中的特征信息,提高障碍物检测和车道线标
稚然 稚然
3个月前
深度学习框架Tensorflow实战
//下仔のke:https://yeziit.cn/15242/TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。TensorFlow拥有多层级结构,可部署于各
乐和 乐和
1个月前
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师download》chaoxingit.com/3186/什么是算法工程师算法工程师是从事软件开发过程中,根据需求设计并实现相应算法的人员。算法工程师需要深入了解算法、数据结构、计算机原理等方面的知识,并能够运用各
程昱 程昱
1个月前
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师download》quangneng.com/3227/玩转机器学习之神经网络:系统入门算法工程师在当今数字化时代,机器学习(MachineLearning)已成为科技领域的热门话题之一。而其中的神经网络(Neur
韦康 韦康
1个月前
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师download》quangneng.com/3227/神经网络是一种模拟人脑神经元之间相互连接和信息传递的数学模型。它由多个神经元(也称为节点或单元)组成,并通过连接权重来传递和处理信息。神经网络可以学习和适应输
臧霸 臧霸
6天前
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师
玩转机器学习之神经网络,系统入门算法工程师download:itzx666.com/7689/玩转神经网络并系统地入门算法工程师是一个很酷的目标!以下是一些步骤和建议:1.学习基本概念:神经网络基础知识:了解神经网络的基本原理、结构和工作方式,包括感知器、
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网