徐小夕 徐小夕
3年前
15分钟带你了解前端工程师必知的javascript设计模式(附详细思维导图和源码)
前言设计模式是一个程序员进阶高级的必备技巧,也是评判一个工程师工作经验和能力的试金石.设计模式是程序员多年工作经验的凝练和总结,能更大限度的优化代码以及对已有代码的合理重构.作为一名合格的前端工程师,学习设计模式是对自己工作经验的另一种方式的总结和反思,也是开发高质量,高可维护性,可扩展性代码的重要手段.我们所熟知的金典的几大框架,比如jquery,
Souleigh ✨ Souleigh ✨
2年前
看完尤雨溪338条知乎回答后,我突然找到了前进的方向
1、想要最大化创造价值,最重要的是两点。第一,会发现问题,并且判断出什么问题值得解决。第二,具备高质量解决某个领域问题的技术水准。2、为什么程序员不自己单干?可以啊,那些说难的,就是能力不够罢了(不一定是技术能力)。3、先问是不是,再问为什么。大部分“我身边...”开头的回答都是以偏概全的,只有数据才会给你真相。4、英语是否会成为开发工程师的发展瓶颈?回
你可能是个假程序员,不信测一下
程序员,我叫你一声你敢答应吗?孙悟空有真假,现在程序员也有真假。伪程序员冒充真程序员四处装逼。如何辨别“伪大神”程序员,不是就事看他是不是脱发、格子衫、粗黑框眼镜、黑色双肩包吗?此类玩笑在满程序员们的世界悄悄流行,这是对程序员的不了解,让媒体和很多职场人对这个群体充满着误解。现在我们邀请所有程序员朋友做一个测试,测一测你是不是真的程序员?参与#真假程序员鉴别
程序员,你的逻辑思维有多强?
作为一个合格的程序员逻辑能力必须杠杠的写程序也是对该能力的一种锻炼想知道你的逻辑能力到底有多强?测试一下就知道啦!前方高能,强者进入01谁做对了?甲、乙、丙三个人在一起做作业,有一道数学题比较难,当他们三个人都把自己的解法说出来以后,甲说:“我做错了。”乙说:“甲做对了。”丙说:“我做错了。”在一旁的丁看到他们的答案并听了她们的意见后说:“你们三个人中有一个
ShowMeBug ShowMeBug
2年前
瞄准程序员招聘痛点,ShowMeBug让面试代码操作可“回放”
程序员虽然是建设互联网的职业之一,但他们的招聘工作的线上化却有不少难题。疫情加速了市场对远程办公、远程面试、远程教学等模式的接受程度,但程序员招聘涉及到代码能力测试,甚至不同企业有不同的产品代码基础,对代码语言的需求也不一,诸多问题不但使得IT人才的招聘工作数字化、在线化受到限制,也影响了招聘的效率、质量、成本。在2021年连续获得PreA、A轮融资的便针对
ShowMeBug ShowMeBug
2年前
瞄准程序员招聘痛点,ShowMeBug让面试代码操作可“回放”
程序员虽然是建设互联网的职业之一,但他们的招聘工作的线上化却有不少难题。疫情加速了市场对远程办公、远程面试、远程教学等模式的接受程度,但程序员招聘涉及到代码能力测试,甚至不同企业有不同的产品代码基础,对代码语言的需求也不一,诸多问题不但使得IT人才的招聘工作数字化、在线化受到限制,也影响了招聘的效率、质量、成本。在2021年连续获得PreA、A轮融资的便
Stella981 Stella981
2年前
Github惊现标星68K的力扣算法刷题宝典,再也不怕被大厂算法拦路了
写在前面BAT等国内的一线名企,在招聘工程师的过程中,对算法和数据结构都会重点考察。但算法易学难精,我的很多粉丝技术能力不错,但面试时总败在算法这一关,拿不到好Offer。但说实话,数据结构和算法花点时间,用对方法,很容易解决。面试官为什么爱问数据结构与算法,答案很简单:算法能力能够准确辨别一个程序员的技术功底是
Wesley13 Wesley13
2年前
Java三年还不懂它,离被优化就不远了...
从事了多年IT,突然感觉职业生涯无力,尤其是最近,闹得沸沸扬扬的拼多多事件,更让从事互联网IT的打工人,难以释怀自己的打工魂。01然而,作为一个普普通通的程序员,如何才能提升自己的能力,在职场上拥有一技之长,这也成为普通的你我,迫切的需求。拥有什么样的能力才能不被淘汰?答案是:高并发,它几乎成为了每个程序员都想要拥有的经验
Wesley13 Wesley13
2年前
PHP程序员应具有什么样的能力
php程序员应具有什么样的能力,才能更好的完成工作,才会有更好的发展方向呢?在中国我想您不会写一辈子代码的,过了黄金期,您又怎么办呢?看了本文后,希望对您会有所帮助。一    php能力1,了解阶段,您能写一些代码,因为那是在手册和google的帮助下完成的。变量乱定义,N多函数不知道,做起事来很慢,想到什么
京东云开发者 京东云开发者
4个月前
向“创新者”升阶,程序员当下如何应对 AI 的挑战 | 京东云技术团队
随着AI技术的飞速发展,特别是大模型的出现,传统的程序员角色正在经历深刻的变革,我们不得不重新对自己进行审视和思考。通用领域大模型的“泛化能力”在过去的二十年内,AI领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中,例如:分类图片、总结文章、多语言翻译等