专注IP定位 专注IP定位
2年前
网络态势感知是什么?
目前,对网络安全态势感知并未有一个统一而全面的定义,概念上可以大致理解为:网络安全态势感知是综合分析网络安全要素、评估网络安全状况、预测其发展趋势,并以可视化的方式展现给用户,并给出相应的报表和应对措施。拆分四个步骤:1、数据采集:通过各种检测工具,对各种影响系统安全性的要素进行检测采集获取,这一步是态势感知的前提。(包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据
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2年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续7
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出NonLocalVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、NonLocal模块介绍在前面的文章中已经介绍过NonLocal模块,其主要思想就是自注意力机制,详细介绍请阅读Tensorflow入门教程(三十二)—
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2年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续4
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出SEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、SENet模块介绍Momenta胡杰团队从特征通道之间的关系出发,提出了SqueezeandExcitationNetworks(简称SENet),来显式地建
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2年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续3
前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试,今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理(1)、多模态MR脑肿瘤图像分析。分析的过程基本上跟上一篇一致,这里就不多言了,直接从数据处理开始。(2)
图解:卷积神经网络数学原理解析
图解:卷积神经网络数学原理解析源自:数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组,形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时,这种方法很有效。例如,我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测
秦朗 秦朗
3个月前
开课吧:深度学习与计算机视觉6期
//下仔のke:yeziit.cn/15295/深度学习(DeepLearning)是机器学习领域中的一个新的研究方向,主要是通过建立类似于人脑的神经网络来模拟人类智能。它使用的是一种多层次的、复杂的神经网络结构,通过不断地优化网络中的参数和结构,使其能够
稚然 稚然
3个月前
AI大模型企业应用实战
//下仔のke:https://yeziit.cn/15217/AI大模型是指基于大规模数据训练得到的深度学习模型,通常具有亿级以上的参数量和数十层以上的神经网络结构。AI大模型的出现极大地推动了人工智能领域的发展,使得人工智能在语音识别、自然语言处理、计
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介
迁移学习(Transfer Learning)
1.深入了解神经网络的组成、训练和实现,掌握深度空间特征分布等关键概念;2.掌握迁移学习的思想与基本形式,了解传统迁移学习的基本方法,对比各种方法的优缺点;3.握深度迁移学习的思想与组成模块,学习深度迁移学习的各种方法;4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法,了解迁移学习在PDA、SourceFreeDA上的应用;5.掌握深度迁移学习在