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阿里云服务器
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Easter79
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3年前
springcloud使用之断路器hystrix
上一篇文章提到我们最近开了个新项目,目的是将新的业务放到新项目中,老项目单独维护,再逐步迁移老项目到新项目里。但就在前端时间生产环境发生了一个事故,事故开始的异常是我们的业务发现前端h5页面办理很慢,这台服务器跑了三个省的办理业务,同事在寻找问题的时候一口老血差点吐出来,所有的项目日志打在一个文件里,里面乱的程度无法用语言形容,因为太忙了的原因,这个事情被
专注IP定位
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3年前
浅析流媒体CDN与WEB CDN的业务差异
在互联网领域有一个“8秒定律”,用户访问一个网站时,如果等待网页打开的时间超过8秒,会有超过30%的用户放弃等待,那么,影响网站的访问速度和并发访问量的因素无非就是互联网的连接架构(第一公里和最后一公里)和CDN的流量传输功能两点。首先,我们来看一下互联网连接架构,众所周知,“第一公里”是指万维网流量向用户传送的第一个出口,是网站服务器接入互联网的链路所能提
Wesley13
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3年前
CIDR的IP地址的表示与划分方法
早期的ip地址划分:最初设计互联网络时,为了便于寻址以及层次化构造网络,每个IP地址包括两个标识码(ID),即网络ID和主机ID。同一个物理网络上的所有主机都使用同一个网络ID,网络上的一个主机(包括网络上工作站,服务器和路由器等)有一个主机ID与其对应。IP地址是一个32位的二进制字符,为了方便人类的记忆,所以,通常人们会将二进制的IP地址表示成十
Stella981
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3年前
Git之SSH公钥与私钥
今天来探讨一下如何使用Git的操作,来进一步的实现代码的下载到本地,我原来也不是很明白git中生成公钥和私钥的作用,我一直在想,git里面你把自己的公钥发给了git的服务器,他是怎么判断的,每一次我换完系统,在重新装机,他是怎么确定是换完系统还是依然可以使用git的,今天我们就来讲解一下最为简单的SSh的方法的clone项目的操作:1.下载git的客户端
Wesley13
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3年前
Mysql授权允许远程访问解决Navicat for MySQL连接mysql提示客户端不支持服务器请求的身份验证协议;考虑升级MySQL客户端
NavicatPremium连接MySQL1251错误MySQLInstaller8.0.17!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/24f013e65e67013818f59704d2bb73752e1.png)出现上述错误的原因是版本MySQL8.0.17即8.0开始的M
Stella981
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3年前
Linux运维工程师需要掌握什么才能胜任工作呢
万丈高楼平地起,所有一切的高深的技术都离不开最基本的技术,那么作为运维工程师的你,什么是最基本的技术呢,毫无疑问是Linux,Linux是你所有一切技术的根源,试想一下如果你连基础的操作命令都不知道,那么面对几十台,上百台,甚至上千台的服务器,你怎么去维护它本身的稳定性和在其应用的高可用性呢?所以重新温习linux,是你的最佳选择,我敢肯定也许你心里有过复
Wesley13
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3年前
Unity资源热更新
前一段时间换工作,一直没有稳定下来,所以一直没有写文章,今天好不容易有了时间,刚刚好现在的工作刚刚写了资源更新这一块,故记录下。0编辑器中的工作需要在编辑器中进行资源打包(自定义版本号),会生成资源配置表和版本号配置。并且将两个配置表和需要更新的资源上传值服务器。一般这一步都是在专门的打包工程进行,可以使用Uni
Stella981
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3年前
Apache 基于域名的虚拟主机(基于域名 混合多IP)
最近,我有一台debian服务器,双网卡,一个用于提供外网服务,一个用于管理,上面部署有apache,部署了四个基于域名的虚拟主机,现在想把其中两个改成让外网可以访问,两个让内网访问,按照一般的操作完成后,发现第二个设置外网访问的虚拟主机访问不了,访问时内容总是跳转到第一个外网虚拟主机上面,当时知道apache如果找不到相应的虚拟主机会以第一个虚拟主机为默
可莉
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3年前
2021最新发布百度云面经总结:Java并发+Redis+数据库+分布式
!ç¾åº¦äºJavaç¤¾æææ¯3é¢é¢ç»æ»ç»ï¼Javaå¹¶åRedisæ°æ®åºåå¸å¼(https://imgblog.csdnimg.cn/img_convert/4e2bbd90caba502199a20ad25fb6381a.png)
AGIC.TWang
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7个月前
关于RAG
检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力,提升其精准性和实用性。它包含三个步骤:检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索,克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例,在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程,包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益,最终实现更深入的知识理解和推理,更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。
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