DDD领域驱动领域驱动模型。模型驱动代码接触到需求第一步就是考虑领域模型，而不是将其切割成数据和行为，然后数据用数据库实现，行为使用服务实现，最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言而不是数据，重点不同导致编程世界观不同。具体的问题，具体解决，以后遇到相同的问题，这个问题就成了领域DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式，在

本文对ModelScope上的垂类检测系列模型进行介绍，ModelScope是阿里达摩院推出的中文版模型即服务（MaaS,ModelasaService）共享平台。用户可以在上面轻松且免费地使用先进的领域模型，应用于自己的领域。基于垂类检测模型（比如口罩检测模型、安全帽检测模型、香烟检测模型等），可以构建不同的解决方案（如佩戴口罩检测、安全生产、抽烟行为检测等）。

今天就给大家介绍一下由测试领域专家JamesBatch总结的测试分析与设计模型，HTSM启发式测试策略模型。

目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm26b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm26b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。

以大模型为驱动的AIGC应用指数级迭代在各应用领域，不同的任务需求、数据集、算法，带来了巨大的AIGC应用差异。在电商内容营销领域，最终用户关注什么？如何针对任务需求持续优化调整？如何打造高质量的数据集，为AIGC模型提供优质训练基础？12月8日（本周五）

垂直大模型就像是一个超级聪明的大脑，专门用来处理某个领域的事情。比如，如果你想让模型帮你找出医学论文中关于新冠的所有信息，它就可以做到。因为它对医学领域非常了解，而且还有着强大的搜索和分析能力。但是，训练这样一个聪明的模型并不容易。你需要给它提供大量的医学

//下仔のke：https://yeziit.cn/14726/AI模型是人工智能领域中使用的模型，旨在模拟人类的智能行为和思维过程。AI模型通常包括机器学习模型和深度学习模型两大类。机器学习模型使用各种算法来让计算机从数据中学习并做出预测或决策。深度学习

//下仔のke：https://yeziit.cn/15442/在多个学科和应用领域中，"节模型"（有时也称为节点模型）是一个广泛使用的概念，但其具体定义取决于上下文。以下是一些不同领域中节模型的概念解释：网络科学：在网络科学中，节点模型通常指的是网络中的

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