Kubernetes部署高可用PostgreSQL集群

PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系数据库,它使用和扩展了 SQL 语言,并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。PostgreSQL 的起源可以追溯到 1986 年,作为加利福尼亚大学伯克利分校 POSTGRES 项目的一部分,与 Linux 内核相似,PostgreSQL 是由社区驱动的开源项目,由全世界贡献者所维护。Postgre

Prodan Labs Prodan Labs 2021.03.23
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Kubernetes部署高可用PostgreSQL集群
Kubernetes Ingress — Kong

Kong 是由 Mashape 公司开源的一个高性能、高可用、易扩展的 API Gateway 项目,基于OpenResty(Nginx Lua模块),并提供了插件实现 API 的 AOP 功能。可以通过负载均衡、插件扩展等方式,来处理网络请求。 Kong 主要的概念Servi

Prodan Labs Prodan Labs 2021.03.22
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Kubernetes Ingress — Kong
Kubernetes笔记:十分钟部署一套K8s环境

Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理 —— 百度百科。 接触K8s也有半年多了,也基于阿里云平台搭建了包含多级服务、目前运行较为稳定的K8s集群(感兴趣的可参考 \k8s云集群混搭模式,可能帮你节省50%以上的服务成本\, \k8s云集群混搭模式落地分享\,但一直没来得及对其进行系统

爱库里 爱库里 2021.03.14
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Kubernetes笔记:十分钟部署一套K8s环境
Kubernetes自定义调度器 — 初识调度框架

Kubernetes 已经成为容器编排(Orchestration)平台的事实标准,它为容器化应用提供了简单且高效部署的方式、大规模可伸缩、资源调度等生命周期管理功能。kubescheduler作为kubernetes的核心组件,它负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法或调度策略,将Pod调度到最优的Node节点,使集群的资源得到合理且充分的利用。

Prodan Labs Prodan Labs 2021.03.23
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Kubernetes自定义调度器 — 初识调度框架
SRE和DevOps值得关注的十大开源项目

构建可扩展且高度可靠的软件系统是每个SRE的最终目标。在SRE/DevOps领域中,有大量出色的开源项目,每个项目都有新颖而激动人心的解决方案。在本文中,我们将会介绍一些在监视,部署和维护领域最受欢迎的开源项目。 1\. Cloudprober可以主动跟踪和监视应用程序,并帮助你提前发现故障。它使用“活动(active)”监视模型来检查你的组件是否按预

Tommy744 Tommy744 2021.04.03
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SRE和DevOps值得关注的十大开源项目
30min搭建kubernetes

master and node 操作如下 yum源修改 // 备份本地yum源 mv /etc/yum.repos.d/CentOSBase.repo /etc/yum.repos.d/CentOSBase.repo_bak // 获取阿里yum源配置 wget O /etc/yum.repos.d/CentOSBase.repo http:

devopsec devopsec 2020.12.14
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Prometheus架构与实践分享

Prometheus已经被广泛应用于数据中心监控,尤其是和Kubernetes结合的容器监控。本文主要从架构分析到落地实践,详细介绍Prometheus原理和使用。对比Prometheus与其他监控工具(Zabbix、OpenFalcon)的特点与使用场景。然后介绍Prometheus与Kubernetes集成,主要从监控和自动伸缩两个方面。最后通过企业案

devopsec devopsec 2021.03.28
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Prometheus架构与实践分享
Kubernetes Ingress — NGINX

在 Kubernetes 中,Service 是一种抽象的概念,它定义了每一组 Pod 的逻辑集合和访问方式,并提供一个统一的入口,将请求进行负载分发到后端的各个 Pod 上。Service 默认类型是 ClusterIP,集群内部的应用服务可以相互访问,但集群外部的应用服务无法访问。为此 Kubernetes 提供了 NodePorts,LoadBalan

Prodan Labs Prodan Labs 2021.03.22
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Kubernetes Ingress — NGINX
Kubernetes自定义调度器 — 初窥门径

通过上一篇文章对schedulerframework调度框架已经有了大致了解,根据我们的实际生产的一些问题(如计算服务没有被调度到实际CPU最优的节点)和需求,来实现一个简单的基于CPU指标的自定义调度器。自定义调度器通过kubernetes资源指标服务metricsserver来获取各节点的当前的资源情况,并进行打分,然后把Pod调度到分数最高的节

Prodan Labs Prodan Labs 2021.03.23
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Kubernetes自定义调度器 — 初窥门径
PaaS失败了吗?让我们看看Cloud Foundry的优势

软件团队常见的行为方式可以总结如下:1. 软件部署从Heroku或Firebase开始。2. 在应用程序需要快速扩展时,开始使用Docker进行容器化。3. 在遇到Docker困境的时候,考虑使用Kubernetes等容器编排工具。(https://cdn.thenewstack.io/media/2020/12/5105a24aimage011.

Tommy744 Tommy744 2021.04.03
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PaaS失败了吗?让我们看看Cloud Foundry的优势