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2年前
FCOS单阶段anchor
本文提出了一种全卷积onestage目标检测算法(FCOS),以逐像素预测的方式解决目标检测问题,类似于语义分割。目前最流行的不论是onestage目标检测算法,如RetinaNet,SSD,YOLOv3,还是twostage目标检测算法,如FasterRCNN。这两类算法大都依赖于预定义的锚框(anchorboxes)。相比之下,本文提出的目
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2年前
Faster
RPN概述1)RPN网络综述BaseModel最后一层经过一个3\3\512的卷积后,分两路,一路为1\1\18卷积,代表每个点9个anchor,2类(fg和bg),因此是9\218维2分类预测值;另一路为1\1\36,代表每个点9个anchor,4个坐标值(x,y,w,h),因此是9\436维
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2年前
Hyperledger Fabric节点Gossip实验完整记录
Gossip在HyperledgerFabric中发挥着重要的作用。在这个教程中,我们将分阶段考察Fabric网络启动时gossip的运行机制,学习Fabric中的一些核心概念,例如主导节点/leader、锚节点/anchor等,理解gossip是如何帮助HyperledgerFabric成为一个可伸缩的联盟链平台。HyperledgerFa