在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。　　建立索引不是建的越多越好，原则是：　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及

介绍oracle和mysql数据库的批量update在mybatis中配置不太一样：oracle数据库：\codesyntaxlang"java"\updateid"batchUpdate"parameterType"java.util.List"<foreachcollection"list"item

对于MySQL数据库中的误操作删除数据的恢复问题，可以使用基于MySQL中binlog做到类似于闪回或者生成反向操作的SQL语句来实现，是MySQL中一个非常实用的功能。原理不难理解，基于MySQL的row格式的binlog中，记录历史的增删改SQL信息，基于此解析出来对应的SQL语句（回滚的话就是反向的SQL语句）。在格式为binlog格式为r

selectfromemp;注释命令行连接MySql启动mysql服务器netstartmysql关闭netstopmysql进入

1.创建数据库》》》CREATEDATABASE数据库名；(createdatabase) 结尾加分号》》》setnamesgbk;2.查看数据库列表》》》SHOWDATABASES；(showdatabase）3.选择数据库》》》USE数据库名；4.删除数据库》》》DROPDATABASE数据库名；（dropdatab

前言：explain（执行计划），使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道MySQL是如何处理sql语句。explain主要用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈。注：本系列随笔如无特殊说明都MySQL版本都为5.7.22。1.explain的作用通过explainsql语句可以知道如下内容：①表的读取顺序。（

操作文件夹（库）增createdatabasedb1charsetutf8;查查看当前创建的数据库showcreatedatabasedb1;查看所有的数据库showdatabases;改alterdatabase

Mysql优化（出自官方文档）第七篇\TOC\OptimizingDataChangeStatements主要涉及到三种操作：INSERT,UPDATE和DELETE1OptimizingINSERTStatements尽量将多次

一 优化SELECT语句1.1WHERE子句优化　　本文暂时只讨论可以处理WHERE子句的优化，下面的一些实例使用SELECT语句，但是相同的优化同样适用DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句，同样文中有些作者也不理解的地方，希望路过的大神指教　你或许会重写你的查询来让计算操作更快,或许会牺牲一些可读性.你通常可以不用浪费这个时间,

通过druid监控发现某些单表update的语句特别慢(1s以上)，而且容易发生死锁，始终找不出原因，后来查阅网站：http://emransharif.blogspot.com/2011/07/performanceissueswithjdbcdrivers.html(https://www.oschina.net/action/GoToLin