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kafkakafka属于Stream的消费模型，为了支持多partition的消费关系，引入了consumergroup的概念，同时支持在消费端动态的reblance操作，当多个Consumer订阅了同一个Topic时，会根据分区策略进行消费者订阅分区的重分配。只要consumergroup与

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workflow调度使用sqoop组件，query中sql之间必须用tab键分割，workflow在解析配置文件时，无法识别空格，只能使用tab键，否则会报错，例如query"SELECTDROP\_PARTITION('table\_name','${dt}')"报错信息如下：2562\main\ERRORorg.apach

本文在上篇文章基础上，更加深入讲解了Kafka的HA机制，主要阐述了HA相关各种场景，如Brokerfailover、Controllerfailover、Topic创建/删除、Broker启动、Follower从Leaderfetch数据等详细处理过程。同时介绍了Kafka提供的与Replication相关的工具，如重新分配Partition等。

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