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摘要在前面两次的分享中，我们主要探讨了LeNet卷积神经网络，分析了卷积、池化、全连接这些操作运算的特点和用法，以及LeNet中每一层的计算和作用。在了解过该网络的原理后，那么本次我们将通过使用MindSpore工具实现MNIST数据集的分类。模型的构造对于一个完整图片分类模型，

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