由于机器学习算法的输入形式是一种数值型向量（numericvectors），所以攻击者就会通过设计一种有针对性的数值型向量从而让机器学习模型做出误判，这便被称为对抗性攻击。和其他攻击不同，对抗性攻击主要发生在构造对抗性数据的时候，该对抗性数据就如正常数据一样输入机器学习模型并得到欺骗的识别结果。

今天的知识点(2021.10.08)——第906天(我也要出题(https://link.segmentfault.com/?encyAdAGVVmyRWQEaik%2BKr5qA%3D%3D.3Eln%2FtgMH97BHWymHuizrCdlqxjaM6hExxCJ5LSeQ

阿里云(https://link.segmentfault.com/?encDiG%2BC%2F%2FKISHDThYK4DCZuQ%3D%3D.%2BsaNaAQqEKzPU09SBaNpaIf4bFwf1%2BsZz9ItXqQ9QKc%3D)服务器的续费确实比较贵！!(https

BFCBFC的全称是BlockFormatContent块级格式化上下文。浮动、绝对定位的元素(absolute、fixed定位)、块容器(display属性为inlineblock、table、tablecell、table、tablecaption)、带有overf