实现一个完整的LZH压缩算法包含LZ77/LZ78以及Huffman编码的结合，对于一个简短的示例来说，可能过于复杂。然而，我可以提供一个简化版本的示例，它模拟LZH算法的压缩过程。请注意，这个示例主要用于教学目的，它大大简化了实际的LZH压缩过程，并不代表LZH压缩的真实效

去年出过一期「程序员黑话集(https://link.segmentfault.com/?enc42GE6iN6Od328ibbSxATeg%3D%3D.1%2BKGQy5%2BdAQAvq6vs9v8Z%2FKjfTLETuRJQQyh8lbum8D0l4wMie%2BBWkQTGRzgEe

这篇文章本来要在年前和小伙伴们见面，但是因为我之前的Mac系统版本是10.13.6，这个版本比较老，时至今天在运行一些新鲜玩意的时候有时候会有一些BUG（例如运行最新版的Nacos等），运行gRPC的插件也有BUG，代码总是生成有问题，但是因为系统升级是一个大事，所以一直等到过年放

摘要主题模型允许对文档中的术语频率发生进行概率建模。拟合模型可用于估计文档之间以及一组指定关键字之间的相似性，这些关键字使用称为主题的额外潜在变量。R包主题模型提供了基于文本挖掘包tm中的数据结构拟合主题模型的基本基础结构。关键词：吉布斯采样，R，文本分析，主题模型

原文链接(https://link.segmentfault.com/?enc9AQAYnQEmi9KxJ7fvtdu8A%3D%3D.Le97bBOnuJ%2FCHoYHUld89fqvoG7XE93hUdsisCBwPPvYRMmTjD%2B9fjEZ79ywIg7H7tP%2BUaTym

_作者：灵苒_在实际的业务场景中，压测是必不可少的一环，无论是对服务器、数据库、网络等性能瓶颈的评估，还是如浏览、下单、支付等重要流量节点的业务连续性保障，亦或是搬站上云整体业务稳定性的预估，这些都需要性能压测来帮助你建立对系统和业务的完整认知。根据Google的统计，如果网站打开慢每50

<blockquote<p作者：Darkbug<br/原文标题：Google新技术：InstantApp全拆解（3）——着手<br/原文链接：<ahref"https://segmentfault.com/a/1190000011315286"target"_blank"http