一款国产优秀的基于 AI 的 Web 自动化测试工具——kylinTOP 测试与监控平台

对于于一般的传统的自动化测试工具，如：Selenium,robotFramework，QTP等。QTP可以通过操作录制生成自动化用例脚本。生成的脚本与Selenium、robotFramework类似，都是类方法的调用以及各种方法的参数的传递。对于一个学习者来说没有2-3年的工作经验，很验难熟练撑握。而且不同的人写的自动化用例风格不一样，维护起来非常困难，要求测试人员必须撑握一门计算机语言，如：VB、python等。如下所示，是使用robotFramework编辑器基于SeleniumLibrary库写的一个自动化测试用例。

一款国产优秀的基于 AI 的 Web 自动化测试工具——kylinTOP 测试与监控平台 robotFramework

元素操作需要用sleep或Element Should Be Disabled等进行控制，以避免无效操作。当需要判断的元素过多时，会降低用例设计的效率。Sleep具有不稳定性，会存在概率性失败（因为服务反回的时间具有不确定性）。在设计用例时测试人员要对每个操作方法都需要熟悉、对于不支持的操作，测试人员要自已通过python脚本语言写用户自定义关键字。当执行自动化用例时，因某种原因导致服务变慢，也可能导致用例执行失败，因为sleep不够长，元素还没加载成功。如果使用robotFramework写自动化用例，一天写10个就很不错。并且每个人能力不同，对自动化用例封装效果也不一样，直接体现的将来用例维护的难易程度。

当前自动化测试存在的痛点问题

1、自动化用例实现成本高：这是一个综合性问题导致的问题，人员成本、工作效率、维护成本等

2、用例的维护成本高：（1）版本迭代更新较快，导致维护工作量大，建设速度跟不上变更速度（2）人员变更，导致用例废弃或维护老用例非常困难（3）元素定位不稳定，只要发生改变就导致用例执行失败

3、用例建设效率低，一个人员正常设计用例一天也就写10个用例左右，效率低下。

4、自动化工具对人员能力要求高，致少要撑握一门脚本言。如：python,vb等

5、学习成本高，一般熟练撑握需要较长时间的学习与工作实践，1年或更长时间

6、因第4、5点原因，导致自动化人员招聘的成本高，一般工资都在15K以上

基于AI基于 AI 的kylinTOP测试与监控平台特征

1、元素定位操作稳定，即使元素定位属性发生变化不影响用例的执行，如：元素定位的采用ID时，当ID发生变化不影响用例执行

2、检查点添加无需事后修改脚本，可以在录制过程，在界面自自动识别添加

3、步骤之间的sleep无需要人工干预，工具可以自动判断是否执行下一步。

4、不需要测试人员编写脚本，也不需要撑握编辑语言，这样可以降低对测试人员要的要求。