Java之Retry重试机制详解

Wesley13
• 阅读 455

应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作。这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务上传数据后对返回的结果进行处理;第二步拿到第一步结果或者捕捉异常,如果出现错误或异常实现重试上传逻辑,否则继续接下来的功能业务操作。

常规解决方案

try-catch-redo简单重试模式

在包装正常上传逻辑基础上,通过判断返回结果或监听异常决定是否重试,同时为了解决立即重试的无效执行(假设异常是有外部执行不稳定导致的:网络抖动),休眠一定延迟时间后重新执行功能逻辑。

public void commonRetry(Map<String, Object> dataMap) throws InterruptedException { 
    Map<String, Object> paramMap = Maps.newHashMap(); 
    paramMap.put("tableName", "creativeTable"); 
    paramMap.put("ds", "20160220"); 
    paramMap.put("dataMap", dataMap); boolean result = false; try { result = uploadToOdps(paramMap); if (!result) { Thread.sleep(1000); uploadToOdps(paramMap); //一次重试 } } catch (Exception e) { Thread.sleep(1000); uploadToOdps(paramMap);//一次重试 } } 复制代码

try-catch-redo-retry strategy策略重试模式

上述方案还是有可能重试无效,解决这个问题尝试增加重试次数retrycount以及重试间隔周期interval,达到增加重试有效的可能性。

public void commonRetry(Map<String, Object> dataMap) throws InterruptedException { 
    Map<String, Object> paramMap = Maps.newHashMap(); 
    paramMap.put("tableName", "creativeTable"); 
    paramMap.put("ds", "20160220"); 
    paramMap.put("dataMap", dataMap); boolean result = false; try { result = uploadToOdps(paramMap); if (!result) { reuploadToOdps(paramMap,1000L,10);//延迟多次重试 } } catch (Exception e) { reuploadToOdps(paramMap,1000L,10);//延迟多次重试 } } 复制代码

方案一和方案二存在一个问题:正常逻辑和重试逻辑强耦合,重试逻辑非常依赖正常逻辑的执行结果,对正常逻辑预期结果被动重试触发,对于重试根源往往由于逻辑复杂被淹没,可能导致后续运维对于重试逻辑要解决什么问题产生不一致理解。重试正确性难保证而且不利于运维,原因是重试设计依赖正常逻辑异常或重试根源的臆测。

优雅重试方案尝试

应用命令设计模式解耦正常和重试逻辑

命令设计模式具体定义不展开阐述,主要该方案看中命令模式能够通过执行对象完成接口操作逻辑,同时内部封装处理重试逻辑,不暴露实现细节,对于调用者来看就是执行了正常逻辑,达到解耦的目标,具体看下功能实现。(类图结构)

Java之Retry重试机制详解 IRetry约定了上传和重试接口,其实现类OdpsRetry封装ODPS上传逻辑,同时封装重试机制和重试策略。与此同时使用recover方法在结束执行做恢复操作。

而我们的调用者LogicClient无需关注重试,通过重试者Retryer实现约定接口功能,同时 Retryer需要对重试逻辑做出响应和处理, Retryer具体重试处理又交给真正的IRtry接口的实现类OdpsRetry完成。通过采用命令模式,优雅实现正常逻辑和重试逻辑分离,同时通过构建重试者角色,实现正常逻辑和重试逻辑的分离,让重试有更好的扩展性。

使用Guava retryer优雅的实现接口重调机制

Guava retryer工具与spring-retry类似,都是通过定义重试者角色来包装正常逻辑重试,但是Guava retryer有更优的策略定义,在支持重试次数和重试频度控制基础上,能够兼容支持多个异常或者自定义实体对象的重试源定义,让重试功能有更多的灵活性。Guava Retryer也是线程安全的,入口调用逻辑采用的是Java.util.concurrent.Callable的call方法。 使用Guava retryer 很简单,我们只要做以下几步:

  1. Maven POM 引入

    <guava-retry.version>2.0.0</guava-retry.version>

    com.github.rholder guava-retrying ${guava-retry.version} 复制代码
  2. 定义实现Callable接口的方法,以便Guava retryer能够调用

    private static Callable updateReimAgentsCall = new Callable() { @Override public Boolean call() throws Exception { String url = ConfigureUtil.get(OaConstants.OA_REIM_AGENT); String result = HttpMethod.post(url, new ArrayList()); if(StringUtils.isEmpty(result)){ throw new RemoteException("获取OA可报销代理人接口异常"); } List oaReimAgents = JSON.parseArray(result, OAReimAgents.class); if(CollectionUtils.isNotEmpty(oaReimAgents)){ CacheUtil.put(Constants.REIM_AGENT_KEY,oaReimAgents); return true; } return false; } }; 复制代码

  3. 定义Retry对象并设置相关策略

    Retryer retryer = RetryerBuilder.newBuilder() //抛出runtime异常、checked异常时都会重试,但是抛出error不会重试。 .retryIfException() //返回false也需要重试 .retryIfResult(Predicates.equalTo(false)) //重调策略 .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(10, TimeUnit.SECONDS)) //尝试次数 .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) .build(); try { retryer.call(updateReimAgentsCall()); # 以下方式可以不用实现第二步中所说的实现Callable接口定义方法 //retry.call(() -> { FileUtils.downloadAttachment(projectNo, url, saveDir, fileName); return true; }); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } catch (RetryException e) { logger.error("xxx"); } 复制代码

简单三步就能使用Guava Retryer优雅的实现重调方法。

更多特性

RetryerBuilder是一个Factory创建者,可以自定义设置重试源且支持多个重试源,可以配置重试次数或重试超时时间,以及可以配置等待时间间隔,创建重试者Retryer实例。 RetryerBuilder的重试源支持Exception异常对象自定义断言对象,通过retryIfException 和retryIfResult设置,同时支持多个且能兼容。

  • retryIfException:抛出runtime异常、checked异常时都会重试,但是抛出error不会重试。

  • retryIfRuntimeException:只会在抛runtime异常的时候才重试,checked异常和error都不重试。

  • retryIfExceptionOfType:允许我们只在发生特定异常的时候才重试,比如NullPointerException和IllegalStateException都属于runtime异常,也包括自定义的error  如:  

    只在抛出error重试

    retryIfExceptionOfType(Error.class)

    只有出现指定的异常的时候才重试,如:  

    retryIfExceptionOfType(IllegalStateException.class)
    retryIfExceptionOfType(NullPointerException.class)

    或者通过Predicate实现

    retryIfException(Predicates.or(Predicates.instanceOf(NullPointerException.class),
    Predicates.instanceOf(IllegalStateException.class))) 复制代码

retryIfResult可以指定你的Callable方法在返回值的时候进行重试,如  

// 返回false重试 
retryIfResult(Predicates.equalTo(false))  
//以_error结尾才重试 
retryIfResult(Predicates.containsPattern("_error$"))  
复制代码

当发生重试之后,假如我们需要做一些额外的处理动作,比如发个告警邮件啥的,那么可以使用RetryListener。每次重试之后,guava-retrying会自动回调我们注册的监听。也可以注册多个RetryListener,会按照注册顺序依次调用。

import com.github.rholder.retry.Attempt;  
import com.github.rholder.retry.RetryListener;  
import java.util.concurrent.ExecutionException;  
  
public class MyRetryListener<Boolean> implements RetryListener {  
    @Override  
    public <Boolean> void onRetry(Attempt<Boolean> attempt) {  
        // 第几次重试,(注意:第一次重试其实是第一次调用)  
        System.out.print("[retry]time=" + attempt.getAttemptNumber());  
        // 距离第一次重试的延迟  
        System.out.print(",delay=" + attempt.getDelaySinceFirstAttempt());  
        // 重试结果: 是异常终止, 还是正常返回  
        System.out.print(",hasException=" + attempt.hasException());  
        System.out.print(",hasResult=" + attempt.hasResult());  
        // 是什么原因导致异常  
        if (attempt.hasException()) { System.out.print(",causeBy=" + attempt.getExceptionCause().toString()); } else { // 正常返回时的结果 System.out.print(",result=" + attempt.getResult()); } // bad practice: 增加了额外的异常处理代码 try { Boolean result = attempt.get(); System.out.print(",rude get=" + result); } catch (ExecutionException e) { System.err.println("this attempt produce exception." + e.getCause().toString()); } System.out.println(); } } 复制代码

接下来在Retry对象中指定监听:withRetryListener(new MyRetryListener<>())

Java之Retry重试机制详解

作者:蒋老湿
链接:https://juejin.im/post/5cdb81156fb9a03202223d15
来源:掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
Easter79 Easter79
2年前
springboot整合spring retry 重试机制
当我们调用一个接口可能由于网络等原因造成第一次失败,再去尝试就成功了,这就是重试机制,spring支持重试机制,并且在SpringCloud中可以与Hystaix结合使用,可以避免访问到已经不正常的实例。但是切记非幂等情况下慎用重试一 加入依赖<!重试机制<depen
Easter79 Easter79
2年前
SpringCloud重试机制配置
    首先声明一点,这里的重试并不是报错以后的重试,而是负载均衡客户端发现远程请求实例不可到达后,去重试其他实例。Table1.ribbon重试配置ribbon.OkToRetryOnAllOperationsfalse(是否所有操作都重试)ribbon.MaxAutoRetriesNextServer2(重
Wesley13 Wesley13
2年前
RPC原理及实现
1简介RPC的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标,RPC框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用。2调用分类RPC调用分以下两种:同步调用客户方等待调用执行完成并返回结果。
Stella981 Stella981
2年前
Spring RabbitMQ 消息重试机制
RabbitMQ框架提供了重试机制,只需要简单的配置即可开启,可以提升程序的健壮性。测试一:重试5次spring:rabbitmq:listener:simple:retry:enabled:true
Stella981 Stella981
2年前
Android全局异常捕获,不退出应用,让应用正常运行下去!
Android全局异常捕获,不退出应用,让应用正常运行下去!当App发现异常后,如果程序没有处理,将交给虚拟机进行处理,通常会弹出一个对话框,然后退出应用。但大多数的异常可能对后续流程影响不大,比如分享功能出现。一个问题,真的有必要关闭整个应用吗?屏蔽这个功能,对整体来说不会有太大的影响。或者某个页面的数据出现了逻辑错误,大多数关闭当
Stella981 Stella981
2年前
Hystrix异常处理及线程池划分
异常处理异常传播在HystrixCommand实现的run()方法中抛出异常时,除了HystrixBadRequestException之外,其他异常均会被Hystrix认为命令执行失败并触发服务降级的处理逻辑,所以当需要在命令执行中抛出不触发服务降级的异常时来选择它。在使用注解配置实现Hystrix命令时,可以忽略指定的异常
Wesley13 Wesley13
2年前
MongoDB学习(使用分组、聚合和映射
使用分组、聚合和映射归并    MongoDB的强大功能之一,是直接在服务器对文档的值进行复杂的操作,而不用先发文档发送到客户端在进行处理。结果分组  对大型数据集进行查询操作时,通常会根据文档的字段值对其进行分组。这可以在取回文档后通过代码来完成,但在服务器端查找的同时进行分组效率跟高。  要将查询
Stella981 Stella981
2年前
Spring Boot 2.x基础教程:实现文件上传
文件上传的功能实现是我们做Web应用时候最为常见的应用场景,比如:实现头像的上传,Excel文件数据的导入等功能,都需要我们先实现文件的上传,然后再做图片的裁剪,excel数据的解析入库等后续操作。今天通过这篇文章,我们就来一起学习一下如何在SpringBoot中实现文件的上传。动手试试第一步:创建一个基础的SpringBo
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
简易异步任务中心&批量导入技术处理方案
一、解决什么问题一个任务中心技术实现的参考案例,可以快速部署实现且仅需关注业务个性落库逻辑实现,其他如任务状态维护、数据解析及异常包装、结果导出均由工具自动实现。二、基本原理图1请求示意图异步任务中心共分三个模块:1)任务初始化,将目标导入文件上传至云存储