JAVA面试——Redis

Wesley13
• 阅读 518

1、Redis是什么?都有哪些使用场景?

Redis是一个使用C语言开发的高速缓存数据库。

Redis使用场景:

1)记录帖子点赞数、点击数、评论数;

2)缓存近期热帖;

3)缓存文章详情信息;

4)记录用户会话信息。

2、Redis有哪些功能?

1)数据缓存功能;

2)分布式锁的功能;

3)支持数据持久化;

4)支持事务;

5)支持消息队列。

3、Redis和memcache有什么区别?

1)存储方式不同:memcache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小;Redis有部分存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。

2)数据支持类型:memcache对数据类型支持相对简单;Redis有复杂的数据类型。

3)使用底层模式不同:它们之间底层实现方式,以及与客户端之间通信的应用协议不一样,Redis自己构建了vm机制,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。

4)value值大小不同:Redis最大可以达到1GB;memcache只要1MB。

4、Redis为什么是单线程的?

因为cpu不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络宽带。既然单线程容易实现,而且cpu又不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。

关于Redis的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

而且单线程并不代表慢nginx和nodejs也都是高性能单线程的代表。

5、什么是缓存穿透?怎么解决?

缓存穿透:指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。

解决方案:最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。

6、Redis支持的数据类型有哪些?

Redis支持的数据类型:string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集合)、zset(有序集合)。

7、Redis支持的Java客户端都有哪些?

支持的Java客户端有Redisson、jedis、lettuce等。

8、jedis和Redisson有哪些区别?

1)jedis:提供了比较全面的Redis命令的支持。

2)Redisson:实现了分布式和可扩展的Java数据结构,与jedis相比Redisson的功能相对简单,不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。

9、怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

1)合理设置缓存的过期时间;

2)新增、更改、删除数据库操作时同步更新Redis,可以使用事物机制来保证数据的一致性。

10、Redis持久化有几种方式?

Redis的持久化有两种方式,或者说有两种策略:

1)RDB(Redis Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储;

2)AOF(Append Only File):每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

11、Redis怎么实现分布式锁?

Redis分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”,其他程序也要占“坑”的时候,占用成功了就可以继续执行,失败了就只能放弃或稍后重试。

占坑一般使用setnx(set if not exists)指令,只允许被一个程序占有,使用完调用del释放锁。

12、Redis分布式锁有什么缺陷?

Redis分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。

13、Redis如何做 内存优化?

尽量使用Redis的散列表,把相关的信息放到散列表里面存储,而不是把每个字段单独存储,这样可以有效的减少内存使用。比如将Web系统的用户对象,应该放到散列表里面在整体存储到Redis,而不是把用户的姓名、年龄、密码、邮箱等字段分别设置key进行存储。

14、Redis淘汰策略有哪些?

1)volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰。

2)volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰。

3)volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰。

4)allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰。

5)allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰。

6)no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据。

15、Redis常见的性能问题有哪些?该如何解决?

1)主服务器写内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时,对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照。

2)Redis主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,主从库最好在同一个局域网内。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Jacquelyn38 Jacquelyn38
2年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Stella981 Stella981
2年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签,将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
Stella981 Stella981
2年前
Nginx + lua +[memcached,redis]
精品案例1、Nginxluamemcached,redis实现网站灰度发布2、分库分表/基于Leaf组件实现的全球唯一ID(非UUID)3、Redis独立数据监控,实现订单超时操作/MQ死信操作SelectPollEpollReactor模型4、分布式任务调试Quartz应用
Easter79 Easter79
2年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
2年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
2个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这